哈希表【1】

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文章目录

    • 🤔0.哈希表
    • 🌼1. 两数之和
      • 🌻1. 题目
      • 🌷2. 算法原理
      • 🌺3. 代码实现
    • 🍈面试题 01.02. 判定是否互为字符重排
      • 🍌1. 题目
      • 🍏2. 算法原理
      • 🍓3. 代码实现

🤔0.哈希表

哈希表用于“快速”查找某个元素,在刷题的时候,如果数据范围不大,我们可以用数组来模拟一个建议的哈希表,C++里面的哈希表是unordered_map,关于哈希表的内容可以查看此篇文章:哈希(hash)——【C++实现】

🌼1. 两数之和

🌻1. 题目

题目链接:1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

**进阶:**你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

🌷2. 算法原理

解法一:暴力枚举

这里固定一个元素,然后遍历后面的元素,看看有没有和为target的,两层for循环,时间复杂度为O(N2)

解法二:哈希表

我们找个一个元素之后,只需要看数组里面是否有target-nums[i]的值,要快速确定一个值,采用哈希表。

这里因为要返回元素的下标,所以我们哈希表里面的映射为<nums[i], i>

不要一次性将元素全部丢进哈希表,例如target = 4,数组为[2,3,4,5],如果先全部丢进去,那么到2的时候,哈希表里面有hash[nums[i]] == target - nums[i]的,但是这个情况明显不符合

🌺3. 代码实现

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){unordered_map<int, int> hash;for(int i = 0; i < nums.size(); i++){int x = target - nums[i];if(hash.count(x))   return {i,hash[x]};hash[nums[i]] = i;}return {-1,-1};}
};

运行结果:

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🍈面试题 01.02. 判定是否互为字符重排

🍌1. 题目

题目链接:面试题 01.02. 判定是否互为字符重排

给定两个由小写字母组成的字符串 s1s2,请编写一个程序,确定其中一个字符串的字符重新排列后,能否变成另一个字符串。

示例 1:

输入: s1 = "abc", s2 = "bca"
输出: true 

示例 2:

输入: s1 = "abc", s2 = "bad"
输出: false

说明:

  • 0 <= len(s1) <= 100
  • 0 <= len(s2) <= 100

🍏2. 算法原理

解法一:排序+比较

这里可以直接用sort将这2个字符串排序,然后直接比较这两个字符串是否相等即可,排序sort的时间复杂度为O(2N*logN)

解法一:哈希表

这里也能直接统计字符出现的个数,如果这两个字符串字符都相同且出现的个数一样,即代表互为重排列。

这里要创建1个哈希表,但是只有26个英文字母,所以直接用数组模拟哈希表即可。

时间复杂度为O(2N)

🍓3. 代码实现

排序+比较

 class Solution {
public:bool CheckPermutation(string s1, string s2){if(s1.size() != s2.size())	return false;sort(s1.begin(),s1.end());sort(s2.begin(),s2.end());return s1 == s2;}
};

哈希表:

class Solution {
public:bool CheckPermutation(string s1, string s2){if(s1.size() != s2.size())  return false;int hash[26] = { 0 };for(auto ch1 : s1)hash[ch1 - 'a']++;for(auto ch2 : s2){hash[ch2 - 'a']--;if(hash[ch2- 'a'] < 0)   return false;}return true;}
};

运行结果:
image-20231205155224490

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