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数据结构与算法
MySQL数据库

多表关系

概述🚀

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模板之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本上分为三种：
1. 一对多
2. 多对多
3. 一对一

一对多🚀

一个部门对应多个员工，在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

多对多🚀

学生与课程之间的关系。建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。

create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
)comment '学生表';
insert into student values (null,'黛绮丝','2000100101'),(null,'谢逊','2000100102'),(null,'殷天正','2000100103'),(null,'韦一笑','2000100104');create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
insert into course values (null,'Java'),(null,'PHP'),(null,'MySQL'),(null,'Hadoop');create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid)references course(id),constraint fk_studentid foreign key (studentid)references student(id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

展示多对多关系图片

1.学生

2.课程

3.将同学与课程连接起来==（多对多的关系体现）==

一对一🚀

用户与用户详情的关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。
在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的

create table tb_user(id int auto_increment primary key  comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
)comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id,name,age,gender,phone)values(null,'黄子',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id,degree,major,primaryschool,middleschool,university,userid)values(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',2),(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),(null,'本科','应用数学','阳泉区第一小学 ','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询概述

设定两个集合A，B。

连接查询🐍

内连接🕷

相当于查询A、B交集部分数据

如下图即是绿色的交集部分。

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件...;

代码实战

– 内连接演示
– 1.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）
– 表结构：emp , dept
– 连接条件： emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id order by emp.id ;

这里如果嫌字段列表名太长，可以选择起别名

-- 起别名，起别名之后只能使用别名去查询，因为DQL语句中先执行from语句--------------------
select e.name , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id ;

效果图

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

实战代码

– 2.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显式内连接实现）
– 表结构：emp , dept
– 连接条件： emp.dept_id = dept.id

select e.name , d.name  from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id order by e.id;

同时inner可以选择忽略

select e.name , d.name  from emp e join dept d on e.dept_id = d.id order by e.id;

效果图

外连接🕷

左外连接

查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。

即是集合A左半边和集合A与集合B的交集。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

实战代码

– 外连接演示--------------
– 1.查询emp表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
– 表结构：emp,dept
– 连接方式：emp.dept_id = dept.id

select e.* , d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id ;

同样的 outer 可以选择忽略。

select e.* , d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

效果图

右外连接

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。

即是集合B右半边和集合A与集合B的交集。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

实战代码

– 2.查询dept表的所有数据，和对应的员工信息表（右外连接）

select d.* , e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id ;

效果图

自连接🕷

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 

实战代码

– 自连接
– 1.查询员工 及其 所属领导的名字
– 表结构 ：emp

select a.name '员工' , b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.managerid ;

效果图

联合查询–union,union all🐍

对于联合查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION[ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

实战代码

– union all , union
– 1.将薪资低于 5000 的员工 ， 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50 ;

效果图

注意点🕷

union all 是直接将查询的两个表合并，而union 是将和并后的表进行去重。

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

子查询🕷

1.概念 ： SQL 语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套语句，又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / SELECT 的任何一个。

2.根据子查询结果不同，分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

3.根据子查询位置，分为：WHERE 之后、FROM之后、SELECT之后。

标量子查询

• 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询
• 常见的操作符：= <> > >= < <=

实战代码

– 标量子查询
– 1.查询“销售部”的所有员工信息
– 查询出销售部的部门ID

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部') ;

效果图

列子查询

• 子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
• 常用的操作符：IN 、NOT IN、ANY、SOME、ALL
  

实战代码

– 列子查询
– 1.查询“销售部”和“市场部”的所有员工信息
– a.查询“销售部”和“市场部”的部门ID
– b.根据部门ID，查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

效果图

行子查询

• 子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
• 常用操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

实战代码

– 行子查询
– 1.查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导的员工信息

select * from emp where (salary,managerid)=( select salary ,managerid from emp where name = '张无忌');

效果图

表子查询

• 子查询返回的结果是多行多列， 这种子查询称为表子查询。
• 常用的操作符：IN 、

实战代码

– 表子查询
– 1. 查询与“宋远桥” ， “鹿杖客” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where ( job , salary ) in (select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

效果图

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