在直播间插入动态图片可以通过以下步骤完成：

1. 确定图片的位置：首先，你需要确定你的图片文件在哪里。可以是本地的图片文件，也可以是网络上的图片链接。
2. 导入必要的库：在你的直播代码中，需要导入一些库来处理图片和直播。这通常包括PyWebRTC库来处理直播，以及一个图像处理库如PIL（Python Imaging Library）或opencv来处理图片。

import PyWebRTC
from PIL import ImageGrab, ImageDraw

3. 获取摄像头图像：使用PyWebRTC库获取摄像头的实时图像。这将为你的直播添加动态图像。

stream = PyWebRTC.get_camera_stream()

4. 加载图片：使用PIL库加载你的动态图片。

image = ImageGrab.grab()

5. 将图片添加到直播流中：通过图像叠加技术，将图片添加到摄像头的直播流中。你可能需要调整图像的位置、大小和透明度，以使它与摄像头的图像和谐共存。

你可能需要一个单独的函数或类来处理这一任务，如下所示：

def add_image_to_stream(stream, image, opacity=0.5):"""将图像添加到直播流中"""overlay = Image.alpha_composite(stream, image)# 使用适当的缩放、裁剪或其他操作来调整图像大小和位置return overlay * opacity

注意：添加的图像可能会有一些延迟，因为它不是直接从摄像头上捕获的。这是因为需要先将图像加载到内存中，然后再添加到流中。如果你的观众反馈延迟太高，可能需要进一步优化这一过程。
6. 使用 PyWebRTC 播放直播：使用PyWebRTC库播放已修改的直播流。

这只是一个基本的框架，你可能需要根据你的具体需求进行调整。另外，如果你在直播中使用大量的动态图像，可能需要考虑使用更高级的图像处理技术，如实时视频混合或实时图像合成。

以上代码仅适用于简单的场景，如果你的直播环境比较复杂，可能需要考虑使用专门的直播平台提供的API或工具，这些工具通常会提供更强大的功能和更好的性能。