1.选择排序

算法描述

1. 将数组分为两个子集，排序的和未排序的，每一轮从未排序的子集中选出最小的元素，放入排序子集

2. 重复以上步骤，直到整个数组有序

        选择排序呢，就是首先在循环中，找到数组中最小的元素。在每次遍历数组时，需要记录当前次遍历最小元素的索引值。然后有一个标志位i用来记录放置每次遍历最小元素的索引。

1.1代码实现

private static void selection(int[] a) {for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {// i 代表每轮选择最小元素要交换到的目标索引int s = i; // 代表最小元素的索引for (int j = s + 1; j < a.length; j++) {if (a[s] > a[j]) { // j 元素比 s 元素还要小, 更新 ss = j;}}if (s != i) {swap(a, s, i);}System.out.println(Arrays.toString(a));}}

1.2冒泡比较

2.插入排序

算法描述

1. 将数组分为两个区域，排序区域和未排序区域，每一轮从未排序区域中取出第一个元素，插入到排序区域（需保证顺序）

2. 重复以上步骤，直到整个数组有序

2.1代码实现

public static void insert1(int[] a) {// i 代表待插入元素的索引for (int i = 1; i < a.length; i++) {int t = a[i]; // 代表待插入的元素值int j = i - 1;while (j >= 0) {if (t < a[j]) {a[j] = a[j - 1];} else {break;}j--;}a[j + 1] = t;System.out.println(Arrays.toString(a));}}

2.2选择比较

3.希尔排序

算法描述

1. 首先选取一个间隙序列，如 (n/2，n/4 … 1)，n 为数组长度

2. 每一轮将间隙相等的元素视为一组，对组内元素进行插入排序，目的有二

   ① 少量元素插入排序速度很快

   ② 让组内值较大的元素更快地移动到后方

3. 当间隙逐渐减少，直至为 1 时，即可完成排序

        在选择排序中，存在着弊端，当比较大的元素存在于数组的前方，那么会进行多次操作，才能使数据移动到应有的位置。所以提出了选择排序的升级版--希尔排序

3.1代码实现

private static void shell(int[] a) {int n = a.length;for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {// i 代表待插入元素的索引for (int i = gap; i < n; i++) {int t = a[i]; // 代表待插入的元素值int j = i;while (j >= gap) {// 每次与上一个间隙为 gap 的元素进行插入排序if (t < a[j - gap]) { // j-gap 是上一个元素索引，如果 > t，后移a[j] = a[j - gap];j -= gap;} else { // 如果 j-1 已经 <= t, 则 j 就是插入位置break;}}a[j] = t;System.out.println(Arrays.toString(a) + " gap:" + gap);}}