目录
前言
解析到结构体
json数据与struct字段是如何相匹配的呢?
解析到interface
Go类型和JSON类型
实例代码
simpleJson
总结
资料获取方法
前言
上一次我们一起学习了如何解析接口返回的XML数据,这一次我们一起来学习JSON的解析方法。
JSON(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,具有自我描述性且易于让人阅读。XML是一个完整的标记语言,而JSON不是。JSON比XML更小、更快,更易解析,因此其被广泛应用于网络数据传输领域。
Go语言的标准库已经非常好的支持了JSON,可以很容易的对JSON数据进行编、解码的工作。下面我们通过一些实例一起来学习。
首先我们假设我们的接口返回的JSON数据如下:
{ "code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" }
}
解析到结构体
这种方式与xml解析的方法基本没有什么区别,我们首先要定义一个结构体,然后调用json.Unmarshal
把数据解析到结构体:
func StructMethod() {resp := `{"code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" } }`type JsonResp struct {Code int `json:"code"`Message string `json:"message"`Describe string `json:"describe"`ResultInfo map[string]string `json:"resultInfo"`}var smsresp JsonResptemp := []byte(resp)errs := json.Unmarshal(temp, &smsresp)if errs != nil {return}fmt.Println(smsresp.Code)fmt.Println(smsresp.Describe)fmt.Println(smsresp.Message)fmt.Println(smsresp.ResultInfo["uniqueNumber"])
}
json数据与struct字段是如何相匹配的呢?
可能有的小伙伴和我一样好奇,在解析的时候,json数据与struct字段是如何相匹配的呢?例如JSON的key是code,那么怎么找对应的字段呢?
- 首先查找tag含有code的可导出的struct字段(首字母大写)
- 其次查找字段名是code的导出字段
- 最后查找类似Code或者COde这样的除了首字母之外其他大小写不敏感的导出字段
注意: 能够被赋值的字段必须是可导出字段(即首字母大写)。同时JSON解析的时候只会解析能找得到的字段,找不到的字段会被忽略。我们在实际使用的过程中一定要随时警惕这一点。
其实与这个潜在的坑相比,它的优势非常明显:当你接收到一个很大的JSON数据结构而你却只想获取其中的部分数据的时候,你只需将你想要的数据对应的字段名大写,即可轻松解决。
解析到interface
上面那种解析方式是在我们知晓被解析的JSON数据的结构的前提下采取的方案,如果我们不知道被解析的数据的格式,又应该如何来解析呢?
Go类型和JSON类型
我们知道interface{}可以用来存储任意数据类型的对象,这种数据结构正好用于存储解析的未知结构的json数据的结果。JSON包中采用map[string]interface{}和[]interface{}结构来存储任意的JSON对象和数组。Go类型和JSON类型的对应关系如下:
类型 | JSON类型 |
---|---|
bool | JSON booleans, |
float64 | JSON numbers, |
string | JSON strings, |
nil | JSON null. |
实例代码
// InterfaceMethod 方式
func InterfaceMethod() {resp := `{"code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": {"uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035"} }`var x interface{}_ = json.Unmarshal([]byte(resp), &x)m := x.(map[string]interface{})for k, v := range m {switch vv := v.(type) {case string:fmt.Println(k, "is string", vv)case int:fmt.Println(k, "is int", vv)case float64:fmt.Println(k, "is float64", vv)case []interface{}:fmt.Println(k, "is an array:")for i, u := range vv {fmt.Println(i, u)}case map[string]interface{}:fmt.Println(k, "is an map[string]string:")for i, u := range vv {fmt.Println(i, u)}default:fmt.Println(k, "is of a type didn't handle")}}
}
simpleJson
上面两种方式其实已经能应付我们一般的工作了,但是单纯就解析数据而言(这里先买个关子),其实还有一种更简单的方式,那就是第三方库:github.com/bitly/go-simplejson
,使用方法如下:
func SimplejsonMethod() {resp := `{"code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" } }`js, errs := NewJson([]byte(resp))if errs != nil {return}discount := js.Get("resultInfo").Get("uniqueNumber")strcode, _ := js.Get("code").String()intcode, _ := js.Get("code").Int()path := js.GetPath("resultInfo", "uniqueNumber")fmt.Println(discount)fmt.Println(strcode)fmt.Println(intcode)fmt.Println(path)
}
运行输出:
bingo@Mac unpackData$ go run JSONparse.go
&{201808161133401673324075025000035}
00
0
&{201808161133401673324075025000035}
GetPath方法是Get的人精简版,使用结尾调用的方法可以吧输出的结果转化为指定的类型(string 00 转换为 0 )。
那么多个方法的调用怎么完成数据传递的呢?输出结果的&
符号其实已经暴露了它的身份,对就是指针,这个库每个方法接收和返回的都是指针数据。
总结
- json 解析 到struct
- interface{}与type assert的配合使用
- simplejson
- 学习一门语言是一个慢慢熟悉的过程,初始是不易使用完成度太高的轮子
资料获取方法
【留言777】
各位想获取源码等教程资料的朋友请点赞 + 评论 + 收藏,三连!
三连之后我会在评论区挨个私信发给你们~