0. 简介
归并排序（Merge Sort）是一种分治思想的应用，它将待排序的数组不断拆分成小数组，直到每个小数组只有一个元素，然后将小数组两两合并，直到最终得到有序的数组。
1. 归并排序的实现
归并排序的基本思想：
- 分解：将待排序的数组从中间分成两部分，递归地对左右两部分进行分解，直到每个小数组只有一个元素，这时可以认为每个小数组是有序的。
- 解决：将两个有序的小数组合并成一个有序的数组。可以使用双指针法，比较两个数组的元素大小，按照从小到大的顺序将元素放入新的数组中。
- 合并：递归地将左右两个有序的数组合并成一个更大的有序数组，直到最终得到整个有序数组。
归并排序过程演示：
2. 归并排序时空间复杂度分析
归并排序的时间复杂度和空间复杂度分析如下：
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时间复杂度：
- 归并排序的时间复杂度是 O(n log n)，其中 n 是待排序数组的长度。这是因为归并排序采用分治策略，每次将数组分成两半进行递归排序，然后再合并。在每一层递归中，需要对所有元素进行比较和移动，所以每层的时间复杂度是 O(n)。由于递归的深度是 log n，因此总的时间复杂度是 O(n log n)。
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空间复杂度：
- 归并排序的空间复杂度是 O(n)。这是因为在合并过程中，需要创建一个临时数组来存储两个有序子数组的元素。临时数组的大小与原数组相同，所以空间复杂度是 O(n)。需要注意的是，这个空间复杂度是额外的空间，不包括递归调用所使用的栈空间。如果考虑递归调用的栈空间，最坏情况下的空间复杂度将达到 O(n log n)。
综上所述，归并排序的时间复杂度是 O(n log n)，空间复杂度是 O(n)。
3. 归并排序C语言代码
C代码实现：
#include <stdio.h> // 合并两个有序数组
void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; // 创建临时数组 int L[n1], R[n2]; // 将数据拷贝到临时数组 for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; // 合并临时数组到原数组 i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } // 将剩余元素拷贝到原数组 while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; }
} // 归并排序函数
void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; // 计算中间位置 mergeSort(arr, l, m); // 对左半部分递归排序 mergeSort(arr, m + 1, r); // 对右半部分递归排序 merge(arr, l, m, r); // 合并左右两部分 }
} // 测试代码
int main() { int arr[] = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 }; int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); mergeSort(arr, 0, arr_size - 1); // 对数组进行归并排序 printf("Sorted array:\n"); for (int i = 0; i < arr_size; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0;
}代码解释：
merge 函数：
int n1 = m - l + 1;和int n2 = r - m;：这两行代码计算两个子数组的长度。n1是左子数组的长度，n2是右子数组的长度。int L[n1], R[n2];：我们创建两个临时数组L和R来存储左子数组和右子数组的元素。- 接下来的两个循环将左子数组和右子数组的元素拷贝到临时数组
L和R中。 - 然后，我们使用三个指针
i,j, 和k来合并这两个有序的子数组。指针i和j分别指向临时数组L和R的当前元素，而指针k指向原数组arr的当前位置。 - 在合并的过程中，我们比较
L[i]和R[j]的值，并将较小的元素放入原数组arr中。这个过程会一直持续到我们遍历完L或R中的所有元素。 - 最后，我们将剩余的元素（如果有的话）从
L或R拷贝到原数组arr中。
mergeSort 函数：
if (l < r) { ... }：这个条件用于判断数组是否至少包含两个元素。如果只有一个元素或没有元素，那么数组已经是有序的，不需要进一步排序。int m = l + (r - l) / 2;：这行代码计算数组的中间位置。我们通过将数组的长度(r - l)除以 2 并加上起始索引l来得到中间位置m。mergeSort(arr, l, m);和mergeSort(arr, m + 1, r);：这两行代码递归地对左子数组和右子数组进行排序。递归的终止条件是子数组的长度为 1 或 0。merge(arr, l, m, r);：当左子数组和右子数组都被排序后，我们使用merge函数将它们合并成一个有序的数组。
4. 归并排序代码运行结果
代码运行结果：
