【算法思考记录】力扣2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II【Python3,滑动窗口】

最少交换次数来组合所有的 1 II - 解题思路与代码分析

题目描述

本题目要求我们找到在一个环形二进制数组中,通过最少的交换次数把所有的 1 聚集在一起的方法。数组的环形特性意味着第一个元素和最后一个元素是相邻的。我们需要考虑数组的这种特殊结构来找到最优解。

示例分析

  • 示例 1nums = [0,1,0,1,1,0,0]。最少需要交换 1 次。
  • 示例 2nums = [0,1,1,1,0,0,1,1,0]。最少需要交换 2 次。
  • 示例 3nums = [1,1,0,0,1]。由于环形特性,所有 1 已经聚集在一起,因此不需要交换。

解题思路

解决这个问题的核心思想是使用滑动窗口技术。首先统计数组中 1 的数量,这将决定我们滑动窗口的大小。然后我们遍历整个数组两次(考虑到环形结构),统计窗口内 0 的数量,这个数量就是需要交换的次数。我们寻找最小的这个交换次数作为答案。

答案代码分析

class Solution:def minSwaps(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)win_size = nums.count(1)if win_size == 0:return 0round_cnt = 0first_win_ridx = win_size - 1ans = 10 ** 5  # 初始化一个大数作为初始答案left = right = 0win_zero_num = 0win_ele_num = 1while round_cnt < 2:if nums[right] == 0:win_zero_num += 1if win_ele_num == win_size:ans = min(ans, win_zero_num)if nums[left] == 0:win_zero_num -= 1left += 1left %= n  # 考虑环形数组特性win_ele_num -= 1right += 1right %= n  # 考虑环形数组特性if right == first_win_ridx:round_cnt += 1win_ele_num += 1return ans
  • 初始化窗口大小为数组中 1 的数量。
  • 通过双指针技术移动窗口,统计窗口中 0 的数量。
  • 使用 round_cnt 确保遍历整个数组两次,因为数组是环形的。
  • 当窗口移动时,更新所需的最少交换次数。

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