微服务的应用架构

架构描述的是在更高层次将应用拆分为子系统或模块的方法,以及这些子系统之间的交互关系。在一个基于微服务架构构建的应用中,每个服务都需要有自己的架构。

事实上,单体应用在复杂度较低时,它的生产效率是要高于微服务的。只有在复杂度逐渐增加,它的劣势才慢慢显现并导致生产效率下降。因此在评价单体应用和微服务架构的好坏时,我们要辩证地评价。

我们做的应用都是要满足用户的需求的。在业界喜欢用MVP最小可用产品来验证用户的需求。这一阶段成本和交付时间是最主要的考量因素。以便获得用户的反馈来迭代开发产品。在这种背景下,无疑单体应用是最合适的,单体应用开发简单,只需要构建一个单独的应用程序,其次,测试也不麻烦,只需要测试端到端的场景和调用接口的测试;部署也简单,只需要将应用整体打包好上传到服务器即可,没有过多的依赖。我们在做单体应用时,也可以通过模块化设计来保持部分逻辑的重用。在单体应用内部设计好相应的模块,包括对外的接口、数据存储。方便日后向其他架构模式迁移。

当系统壮大后,各方面的复杂度都在增加,就是时候对单体应用的体系进行拆解,典型的手法就是分层。这种分层遵循上层使用下层的定义的服务,下层对上层隐藏自己的实现细节。分层在一定程序提供了解耦的能力,层与层之间的依赖程度有效地降低了。分层的数量要适合,过多反而会影响性能,因为数据在每一层传递时都会被封装成对应的格式。有时上层修改时,会引起级联修改。

典型的两层结构:客户端/服务端。对于简单的应用来说两层没有太大的问题,如果业务变得复杂了,将业务写到哪一层都不太合适。

那么引入一个中间层,我们将它称为领域层或业务逻辑层,把复杂的业务逻辑写在这一层。三层的结构就变成了展示层,业务逻辑层、数据访问层。展示层就是我们的前端,业务逻辑层和数据访问层就是我们的后端。 或许大家已经听过前后端分离,因此三层还可以是这样的:接口层、业务逻辑层、数据访问层。这三层都是后端的,前端就通过接口层与后端交互。

在微服务架构中也可以采用分层结构,但是六边形架构在微服务架构中更加流行。六边形架构也叫端口适配器架构。它以业务逻辑为中心来组织代码。如下图这个例子:
在这里插入图片描述
六边形中间是具体的业务逻辑,如业务规则、领域对象、领域事件。在六边形的边界上有进出的端口,通常以某种协议的API形式出现,与之对应的是外部的适配器,它们将完成外部系统的调用,并通过端口与应用交互。适配器有入站和出站适配器两种,入站适配器通过调用入站端口处理来自外界的请求,出站适配器通过调用外部系统或服务处理来自业务逻辑的请求。

六边形架构分离了系统层与业务层的具体实现:
1、系统层:应用的外层边界,负责与外部系统的交互,以及非业务属性的实现。
2、业务层:也称为领域层,应用的内层边界,负责核心业务逻辑的实现。

六边形架构的目标是创建松散耦合的应用,通过端口和适配器连接需要的软件环境和基础设施。这样我们就可以看到业务逻辑不依赖于适配器。这样的代码组织就可以在代码层面获得很好的分离,让领域边界更加清晰。六边形架构的扩展性也非常好,例如我们要引入一种新的通信协议,或一种新型的数据库,那么我们只需要实现对应的适配器就可以完成引入。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/194309.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

算法 | 每日一题 | 可获得的最大点数 | 滑动窗口

1423. 可获得的最大点数 原题地址: 力扣每日一题:可获得的最大点数 几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。 每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿…

LoRaWAN协议栈LoRaMac-Node版本变迁历史(最新4.7.0)

V4.7.0 2022年12月9日发布 简介 基于“ LoRaWAN 规范1.0.4”和“ LoR aWan 规范1.1.0 FCntDwn 勘误表”的版本,“ LoRA WAN 区域参数2-1.0.3” GitHub报告了问题更正 已知的限制 SAMR34平台不实现NVM存储功能。这是大于或等于1.0.4的LoRaWAN版本的要求。 维护者…

JsonDeserialize序列化和反序列化(JSON转Java对象,反之)

我是直接用默认的&#xff0c;省事省事省事 JsonSerialize // 序列化JsonDeserialize // 反序列化private List<List<LinkedHashMap<String, Object>>> s; 一、JsonDeserialize注解介绍 JsonDeserialize注解是Jackson库提供的一种注解&#xff0c;用于指定反…

React18 入门与进阶

React18 入门与进阶 前言一、核心概念与类组件使用1、虚拟DOM与新的渲染写法2、JSX 与 JSX 的使用3、类组件和函数组件4、类组件与类组件通信5、props详解与注意事项6、类组件中事件的使用7、类组件响应式数据实现与原理8、PureComponent 与 shouldComponentUpdate9、immutable…

Java数据结构之《构造哈夫曼树》题目

一、前言&#xff1a; 这是怀化学院的&#xff1a;Java数据结构中的一道难度中等(偏难理解)的一道编程题(此方法为博主自己研究&#xff0c;问题基本解决&#xff0c;若有bug欢迎下方评论提出意见&#xff0c;我会第一时间改进代码&#xff0c;谢谢&#xff01;) 后面其他编程题…

Difference between getc(), getchar(), and gets()

getc(): 从输入中只能读单个字符 getchar()&#xff1a;从标准输入流中输入都单个字符。 两者基本等同&#xff0c;唯一不一样的是getc()是任何输入流&#xff0c;而getchar()是标准输入流。 gets:可以读入含有空格的字符串 // Example for getc() in C #include <stdio.h…

Vue使用@import 引入样式文件全局污染、使用scoped失效问题

scoped 在组件中的style使用import方式引入外部css&#xff0c;发现引入的css会污染到其他地方。即所谓的样式全局污染。不管加不加scoped都一样。 <style lang"scss" scoped>import url("/style/index.scss") <style> 上面这种情况即时加入…

perl脚本批量处理代码中的中文注释乱码的问题

代码中统一使用utf-8编码是最好的&#xff0c;但是有一些多人合作的项目或者一些历史遗留代码&#xff0c;常见一些中文注释乱码的问题。这里以一个开源项目evpp为例子 evpp。以项目中的一个commit id为例&#xff1a; 477033f938fd47dfecde43c82257cd286d9fa38e &#xff0c; …

算法设计与实现--动态规划篇

什么是动态规划算法 动态规划算法是一种求解复杂问题的方法&#xff0c;通过将原问题分解为相对简单的子问题来求解。其基本思想是将待求解的问题分解为若干个子问题&#xff08;阶段&#xff09;&#xff0c;按顺序求解子阶段&#xff0c;前一子问题的解&#xff0c;为后一子…

YOLOV8改进:在C2f模块不同位置添加SegNext_Attention

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。 2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。 3.涨点效果:SegNext_Attention注意力机制,实现…

市面上的AR眼镜:优缺点分析

AR眼镜是近年来备受关注的科技产品之一。它通过将虚拟信息叠加到现实世界中&#xff0c;为用户提供全新的视觉体验。目前&#xff0c;市面上的AR眼镜主要分为两类&#xff1a;消费级AR眼镜和企业级AR眼镜。 消费级AR眼镜 消费级AR眼镜的特点是轻便、时尚、易于佩戴&#xff0…

面部动作在情绪识别中的作用(nature reviews psychology2023)

文章目录 摘要静态情绪识别动态情感识别时空信息独特的时间信息 动态表情识别的机制动态信息为什么重要什么时候动态信息起作用为什么动态信息很重要 多模态表情识别启发 摘要 过去大多数关于情绪识别的研究都使用了摆拍的表情照片&#xff0c;旨在描绘情绪表现的峰值。虽然这…

正则表达式从放弃到入门(2):grep命令详解

正则表达式从放弃到入门&#xff08;2&#xff09;&#xff1a;grep命令详解 总结 本博文转载自 这是一篇”正则表达式”扫盲贴&#xff0c;如果你还不理解什么是正则表达式&#xff0c;看这篇文章就对了。 如果你是一个新手&#xff0c;请从头阅读这篇文章&#xff0c;如果你…

Mysql窗口函数

1 什么是窗口函数 MySQL从8.0开始支持窗口函数&#xff0c;有的也叫分析函数&#xff08;处理相对复杂的报表统计分析场景&#xff09;&#xff0c;这个功能在大多商业数据库和部分开源数据库中早已支持。 窗口函数&#xff1a;窗口、函数&#xff08;应用在窗口内的函数&…

P-Tuning v2论文概述

P-Tuning v2论文概述 P-Tuning v2论文概述前言微调的限制性P-Tuning的缺陷P-Tuning v2 摘要论文十问NLU任务优化点实验数据集预训练模型实验结果消融实验 结论 P-Tuning v2论文概述 前言 微调的限制性 微调&#xff08;fine-tuning&#xff09;是一种在预训练模型基础上进行目…

docker常见知识

docker常见命令 名字描述用处run创建一个新的容器并运行一个命令容器生命周期管理start/stop/restart启动、停止、重启容器容器生命周期管理kill杀掉容器、杀死进程容器生命周期管理rm删掉一个容器&#xff0c;删除历史容器容器生命周期管理pause/unpause暂停或者恢复容器中所…

[Java]轻松掌握JDK和CGlib代理的使用技巧,让你的Java程序性能更卓越!

JDK代理与CGlib代理 是什么 JDK代理&#xff1a;JDK代理是一种基于接口的动态代理&#xff0c;它实现了被代理对象所实现的接口&#xff0c;可以在运行时通过反射的方式来生成代理对象。 CGlib代理&#xff1a;CGlib代理是一种基于类的动态代理&#xff0c;它通过生成被代理…

中国人工智能

随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;作为一项前沿技术在各个领域展现出了强大的潜力。本文将探讨中国人工智能的历史、现状&#xff0c;并展望其未来发展。 人工智能的起源与历史 人工智能的概念最早诞生于1956年的美国达特茅斯学院的夏季研讨会…

【数据库】数据库元素的层次,树形结构的下的多粒度加锁,以及幻象的正确处理

数据库元素的层次 ​专栏内容&#xff1a; 手写数据库toadb 本专栏主要介绍如何从零开发&#xff0c;开发的步骤&#xff0c;以及开发过程中的涉及的原理&#xff0c;遇到的问题等&#xff0c;让大家能跟上并且可以一起开发&#xff0c;让每个需要的人成为参与者。 本专栏会定期…

Bootstrap 5 中文文档 (简体中文)

Bootstrap 5 中文文档 &#xff08;简体中文&#xff09;&#xff1a; Bootstrap 4 繁體中文手冊 (中文(繁體))Bootstrap 5 繁體中文手冊 (中文(繁體))Bootstrap 5 中文文档 (Simplified Chinese)