二叉树的前序遍历

递归法：

# 定义二叉树节点的类
# class TreeNode:
#    def __init__(self, x):
#        self.val == x
#        self.left == None
#        self.right == Noneclass Solution:def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:res = []  # 用于存储前序遍历结果的列表# 定义一个递归函数，实现前序遍历def pre_order(root):if not root:  # 如果当前节点为空，则返回return res.append(root.val)  # 将当前节点的值加入到结果列表中pre_order(root.left)  # 递归遍历左子树pre_order(root.right)  # 递归遍历右子树pre_order(root)  # 调用递归函数进行前序遍历return res  # 返回前序遍历结果的列表

迭代法：

class Solution:def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:# 如果根结点为空，则返回空列表if not root:return []stack = [root]  # 把根节点存放在栈里result = []  # 用于存储遍历结果while stack:  # 如果栈不为空node = stack.pop()  # 从栈中弹出一个结点result.append(node.val)  # 将当前结点的值加入结果列表，这里是先序遍历，所以先处理中结点if node.right:  # 如果有右孩子，则先将右孩子入栈，因为栈是先进后出的结构，所以右孩子会后处理stack.append(node.right)if node.left:  # 如果有左孩子，则将左孩子入栈，因为左孩子要后处理stack.append(node.left)return result  # 返回先序遍历结果

二叉树的中序遍历：

递归法：

# 定义二叉树节点的类
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = rightclass Solution:def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:res = []# 定义一个中序遍历的辅助函数def in_order(root):# 如果当前节点为空，直接返回if not root:return# 递归遍历左子树in_order(root.left)# 将当前节点的值加入结果列表res.append(root.val)# 递归遍历右子树in_order(root.right)# 调用中序遍历函数in_order(root)# 返回结果列表return res

迭代法：

# 中序遍历-迭代-LC94_二叉树的中序遍历
class Solution:def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:if not root:return []stack = []  # 不能提前将root结点加入stack中res = []cur = rootwhile cur or stack:  # 当当前结点不为空或栈不为空时循环if cur:  # 如果当前结点不为空stack.append(cur)  # 将当前结点压入栈中cur = cur.left  # 将当前结点移动到左子结点else:  # 如果当前结点为空cur = stack.pop()  # 弹出栈顶结点并将其赋给当前结点res = cur.right  # 将当前结点移动到右子结点return res  # 返回中序遍历结果列表

二叉树的后续遍历：

递归法：

class Solution:def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:res = []# 定义一个后序遍历的辅助函数def post_order(root):# 如果当前节点为空，直接返回if not root:return# 递归遍历左子树post_order(root.left)# 递归遍历右子树post_order(root.right)# 将当前节点的值加入结果列表res.append(root.val)# 调用后序遍历函数post_order(root)# 返回结果列表return res

迭代法：

后序遍历的迭代法跟前序类似，前序是中，左，右的顺序    后序是左，右，中的顺序， 只需把前序的左跟右换个位置再把取出来的元素逆序排序就行了

# 定义一个二叉树节点
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = rightclass Solution:def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:# 如果根节点为空，直接返回空列表if not root:return []# 初始化结果列表和栈res = []stack = [root]# 循环直到栈为空while stack:# 弹出栈顶节点node = stack.pop()# 将节点值加入结果列表res.append(node.val)# 如果有左子节点，将左子节点加入栈if node.left:stack.append(node.left)# 如果有右子节点，将右子节点加入栈if node.right:stack.append(node.right)           # 返回结果列表的逆序（即后序遍历的顺序）return res[::-1]