《YOLOv8原创自研》专栏介绍 CSDN独家改进创新实战专栏目录

YOLOv8原创自研

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💡💡💡全网独家首发创新(原创),适合paper !!!

💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!!

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!

目录

原创自研

CBAM魔改,升级

卷积魔改,升级版本

注意力机制

自研检测头

2024年前沿最新成果

计算机视觉顶会创新


原创自研

CBAM魔改,升级

1.自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM

YOLOv8独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM-CSDN博客

2.自研独家创新BSAM注意力 ,基于CBAM升级

YOLOv8独家原创改进:自研独家创新BSAM注意力 ,基于CBAM升级-CSDN博客

卷积魔改,升级版本

1.自研独家创新FT_Conv,卷积高效结合分数阶变换

YOLOv8独家原创改进:自研独家创新FT_Conv,卷积高效结合分数阶变换-CSDN博客

注意力机制

1. SENet v2,Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer,效果秒杀SENet

YOLOv8独家原创改进:SENet v2,Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer,效果秒杀SENet | 2023.11月最新成果-CSDN博客

自研检测头

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YOLOv8优化:独家创新(Partial_C_Detect)检测头结构创新,实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客

 2. 独家创新(SC_C_Detect)检测头结构创新,实现涨点

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2024年前沿最新成果

计算机视觉顶会创新

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