【C语言:数据在内存中的存储】

文章目录

  • 1.整数在内存中的存储
    • 1.1整数在内存中的存储
    • 1.2整型提升
  • 2.大小端字节序
    • 2.1什么是大小端
    • 2.2为什么有大小端之分
  • 3.整数在内存中的存储相关题目
    • 题目一
    • 题目二
    • 题目三
    • 题目四
    • 题目五
    • 题目六
    • 题目七
  • 4.浮点数在内存中的存储
    • 4.1浮点数存的过程
    • 4.2浮点数取得过程

在这里插入图片描述
在这之前呢,我们已经学习了C语言的很多知识了,可是你是否有过这样的疑问?

  1. 各种类型的数据在内存中是如何存储的?
  2. 有的数据为何在内存中是反着放的?能正着放吗?
  3. 为什么有的浮点数不是自己想要的?

带着这些问题,我们来看下面的内容:

1.整数在内存中的存储

1.1整数在内存中的存储

我们都知道,整数在内存中是以二进制的形式存储的,但具体是怎么存的?

  • 整数的2进制表示方法有三种,即原码、反码和补码。
  • 三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是⽤0表⽰“正”,⽤1表⽰“负”,最⾼的⼀位是被当做符号位,剩余的都是数值位。
  • 正整数的原、反、补码都相同。
  • 负整数的三种表示方法各不相同。
    • 原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。
    • 反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
    • 补码:符号位不变,其它位按位取反,再+1就得到补码。

对于整形来说:数据在内存中其实存放的是补码。
为什么呢?

在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。
原因在于,使⽤补码,可以将符号位和数值域统⼀处理;同时,加法和减法也可以统⼀处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

1.2整型提升

数据的二进制表示形式在内存中是要存够32个比特位的,那么对于char、short类型的数据在内存中又是如何存储的呢?答案是:整型提升
C语言中整型算术运算总是⾄少以缺省整型类型的精度来进行的。
为了获得这个精度,表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型,这种转换称为整型提升。

整型提升的意义

  • 表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执⾏,CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节⻓度⼀般就是int的字节⻓度,同时也是CPU的通⽤寄存器的⻓度。因此,即使两个char类型的相加,在CPU执⾏时实际上也要先转换为CPU内整型操作数的标准⻓度。
  • 通⽤CPU(general-purposeCPU)是难以直接实现两个8⽐特字节直接相加运算(虽然机器指令中可能有这种字节相加指令)。所以,表达式中各种⻓度可能⼩于int⻓度的整型值,都必须先转换为int或unsignedint,然后才能送⼊CPU去执⾏运算。
char a,b,c;
//.......
a = b + c;

在这一过程中,b和c先被提升为普通整型,然后再进行运算
加法运算执行完成后,此时先会发生截断,再存储到a中。
那么如何进行整型提升呢?

  1. 有符号整数提升是按照变量的数据类型的符号位来提升的
  2. ⽆符号整数提升,⾼位补0
  • 负数的整形提升
    char c1 = -1;
    1000001 -原码
    11111110 -反码
    11111111 -补码
    变量c1的⼆进制位(补码)中只有8个⽐特位:
    1111111
    因为 char 为有符号的 char
    所以整形提升的时候,⾼位补充符号位,即为1
    提升之后的结果是:
    11111111111111111111111111111111
  • 正数的整形提升
    char c2 = 1;
    00000001 -原码、反码、补码
    变量c2的⼆进制位(补码)中只有8个⽐特位:
    00000001
    因为 char 为有符号的
    char 所以整形提升的时候,⾼位补充符号位,即为0
    提升之后的结果是:
    00000000000000000000000000000001
    //⽆符号整形提升,⾼位补0

2.大小端字节序

2.1什么是大小端

当我们了解了整数在内存中存储后,我们调试看⼀个细节:
在这里插入图片描述
调试的时候,我们可以看到在a中的 0x11223344 这个数字是按照字节为单位,倒着存储的。这是为什么呢?

其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念:
⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的低地址处。
⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。

2.2为什么有大小端之分

那为什么会有大小端之分呢?

这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着⼀个字节,⼀个字节为8bit 位,但是在C语言中除了8 bit 的char 之外,还有16 bit 的 short 型,32 bit 的 long 型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于⼀个字节,那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如:⼀个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么0x11 为⾼字节, 0x22 为低字节。

  • 对于⼤端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中,0x22 放在⾼地址中,即 0x0011 中。
  • ⼩端模式, 0x11 放在高地址中,即 0x0011 中,0x22 放在低地址中,即 0x0010 中。
  • 我们常⽤的 X86 结构是⼩端模式,⽽KEIL C51则为⼤端模式。很多的ARM,DSP都为⼩端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是⼤端模式还是⼩端模式。

下面给出一道真题:
设计⼀个⼩程序来判断当前机器的字节序。(10分)

#include <stdio.h>
int check_sys()
{int i = 1;return (*(char*)&i);//char 类型之访问一个字节
}
int main()
{int ret = check_sys();if (ret == 1){printf("⼩端\n");}else{printf("⼤端\n");}return 0;
}

在这里插入图片描述
当前使用的VS编译器,正是小端存储。
当学习了共用体的知识后,还可以这样来设计,是不是很巧妙呀。

int check_sys()
{union{int i;char c;}un;un.i = 1;return un.c;
}

3.整数在内存中的存储相关题目

题目一

int main()
{//10000000000000000000000000000001   -1的原码//11111111111111111111111111111110       反码//11111111111111111111111111111111       补码//放进char类型数中,发生截断//仅保留后8位char a = -1;//a : 11111111//发生整型提升,有符号数,按符号位提升//11111111111111111111111111111111 --补码//10000000000000000000000000000001 -- 原码signed char b = -1;//b : 11111111//发生整型提升,有符号数,按符号位提升//11111111111111111111111111111111 --补码//10000000000000000000000000000001 -- 原码unsigned char c = -1;//c : 11111111//发生整型提升,无符号数,补0//00000000000000000000000011111111 -- 补码 == 原码printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c); //%d,十进制形式打印有符号整数,会发生整型提升//a=-1,b=-1,c=255return 0;
}

题目二

int main()
{char a = -128;printf("%u\n",a);return 0;
}

在做题之前,我们要知道-128能放进一个char类型的数中吗?
在这里插入图片描述

从图中,我们可以清楚的看出char类型的取值范围,因此,a中可以放下、
在这里插入图片描述

题目三

int main()
{char a = 128;printf("%u\n", a);return 0;
}

在这里,我们知道char类型的取值范围是 -123~ 127 ,是存不下128的,存到127再加1就变成了-128,那和上一题的结果就一样了。
在这里插入图片描述

题目四

此题注意:\0的ascll码值就是0

int main()
{char a[1000];int i;for (i = 0; i < 1000; i++){a[i] = -1 - i;}//a: -1,-2,-3...-128 127,126,125....3,2,1,0//共255个数printf("%d", strlen(a));return 0;
}

题目五

此题,注意变量 i 的值是无符号char ,范围是 0 ~ 255,那就打印255个hello world ?
255+1 = 0 又变回去了,因此此处是死循环

unsigned char i = 0;
int main()
{for(i = 0;i<=255;i++){printf("hello world\n");}return 0;
}

题目六

int main()
{unsigned int i;for (i = 9; i >= 0; i--){printf("%u\n", i);}return 0;
}

在这里插入图片描述

题目七

int main()
{int a[4] = { 1, 2, 3, 4 };int* ptr1 = (int*)(&a + 1);int* ptr2 = (int*)((int)a + 1);printf("%x,%x", ptr1[-1], *ptr2);//4,2000000return 0;
}

在这里插入图片描述

4.浮点数在内存中的存储

先看以下这个题目
在这里插入图片描述
我们发现结果跟我们想的并不一样,原因是什么呢?

上⾯的代码中, num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?

要理解这个结果,⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。
根据国际标准IEEE(电气和电⼦工程协会)754,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下⾯的形式:

V = (−1) S ∗ M∗ 2E

  • (−1)S 表⽰符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数
  • M 表⽰有效数字,M是⼤于等于1,⼩于2的
  • 2E表⽰指数位

举例来说:
⼗进制的5.0,写成⼆进制是 101.0 ,相当于 1.01×22
那么,按照上⾯V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
⼗进制的-5.0,写成⼆进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×22 。那么,S=1,M=1.01,E=2。

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M
在这里插入图片描述

4.1浮点数存的过程

IEEE 754 对有效数字M和指数E,还有⼀些特别规定:

前⾯说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表⽰⼩数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后⾯的xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字,更加精确。

至于指数E,情况就比较复杂:

⾸先,E为⼀个⽆符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。
但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存⼊内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。
⽐如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

4.2浮点数取得过程

指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

  1. E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采⽤下⾯的规则表示:
即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第⼀位的1。

⽐如:0.5 的⼆进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将⼩数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其E为-1+127(中间值)=126,表⽰为01111110,⽽尾数1.0去掉整数部分为0,补⻬0到23位00000000000000000000000,则其⼆进制表⽰形式为
:0 01111110 00000000000000000000000

  1. E全为0

这样意味着什么?我加了一个127之后,还为0,那么你原来得值就是 -127
那就是:(-1)s *M * 2 -127 ,-127次方,这都多小了
那这时怎么办呢?浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,⽽是还原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0,以及接近于0的很⼩的数字

  1. E全为1

这样意味着什么?我加了一个127之后,为255,那么你原来得值就是 128
那就是:(-1)s *M * 2 128 ,128次方,这得多大呀
这是,就表⽰±⽆穷⼤(正负取决于符号位s);

了解了浮点数得存储规则后,我们再回到题目中。
在这里插入图片描述
为什么 9 还原成浮点数,就成了 0.000000呢?
在这里插入图片描述
浮点数9.0,为什么整数打印是1091567616?
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
现在我们是不是就弄清楚缘由了呀!

结论

  1. 部分浮点数在内存中是无法精确保存的
  2. double类型的精度比float高
  3. 浮点数比较大小的时候,不能直接使用 ,应该给一个精度(一个范围)

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