【Redis】内存数据库Redis进阶(Redis哨兵集群)

目录

    • 分布式缓存 Redis 四大问题
    • 搭建Redis哨兵集群
    • 哨兵原理
    • Redis哨兵集群小结
    • RedisTemplate集成哨兵机制

分布式缓存 Redis 四大问题

基于 Redis 集群解决单机 Redis 存在的四大问题:
在这里插入图片描述

搭建Redis哨兵集群

  搭建一个三节点形成的 Sentinel 集群,来监管 Redis 主从集群。
  【Redis】内存数据库Redis进阶(Redis主从集群)
  架构图:
在这里插入图片描述
三个sentinel实例信息:

节点IPPORT
s1192.168.150.10127001
s2192.168.150.10127002
s3192.168.150.10127003

之前Redis主从集群:

IPPORT角色
192.168.150.1017001master
192.168.150.1017002slave
192.168.150.1017003slave

准备实例和配置:
要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。创建三个文件夹,名字分别叫s1、s2、s3:

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3
ll
# 7001、7002、7003、redis-6.2.4、s1、s2、s3

在 s1 目录创建一个 sentinel.conf 文件,添加下面的内容:

port 27001
sentinel announce-ip 192.168.150.101
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"
  • port 27001:是当前 sentinel 实例的端口
  • sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2:指定主节点信息
    • mymaster:主节点名称,自定义,任意写
    • 192.168.150.101 7001:主节点的 ip 和端口
    • 2:选举 master 时的 quorum 值
# 方式一:逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3# 方式二:管道组合命令,一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf# 修改s2、s3两个文件夹内的配置文件,将端口分别修改为27002、27003
sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

启动:

# 为了方便查看日志,打开3个ssh窗口,分别启动3个Redis实例
# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

测试:

尝试让 master 节点 7001 宕机,查看 sentinel 日志:
在这里插入图片描述
查看 7003 的日志:
在这里插入图片描述
查看 7002 的日志:
在这里插入图片描述

哨兵原理

哨兵的作用如下:

  • 监控:Sentinel 会不断检查 master 和 slave 是否按预期工作。
  • 自动故障恢复:如果 master 故障,Sentinel 会将一个 slave 提升为 master。当故障实例恢复后也以新的 master 为主。
  • 通知:Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新信息推送给 Redis 的客户端。

Sentinel 基于心跳机制监测服务状态,每隔 1 秒向集群的每个实例发送 ping 命令:

  • 主观下线:如果某 Sentinel 节点发现某实例未在规定时间响应,则认为该实例主观下线

  • 客观下线:若超过指定数量(quorum)的 Sentinel 都认为该实例主观下线,则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。

在这里插入图片描述

一旦发现 master 故障,Sentinel 需要在 salve 中选择一个作为新的 master,选择依据是这样的:

  • 首先会判断 slave节点与 master 节点断开时间长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds * 10)则会排除该 slave 节点。
  • 然后判断 slave节点的 slave-priority 值,越小优先级越高,如果是 0 则永不参与选举。
  • 如果 slave-prority 一样,则判断 slave 节点的 offset 值,越大说明数据越新,优先级越高。
  • 最后是判断 slave 节点的运行 id 大小,越小优先级越高。

当选出一个新的master后,该如何实现切换呢?流程如下:

  • Sentinel 给备选的 slave1 节点发送 slaveof no one 命令,让该节点成为 master。
  • Sentinel给所有其它 slave 发送 slaveof 192.168.150.101 7002 命令,让这些 slave 成为新 master 的从节点,开始从新的 master 上同步数据。
  • 最后,Sentinel 将故障节点标记为 slave,当故障节点恢复后会自动成为新的 master 的 slave 节点。

在这里插入图片描述

Redis哨兵集群小结

Sentinel的三个作用是什么?

  • 监控
  • 故障转移
  • 通知

Sentinel 如何判断一个 Redis 实例是否健康?

  • 每隔1秒发送一次 ping 命令,如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线。
  • 如果大多数 Sentinel 都认为实例主观下线,则判定服务下线。

故障转移步骤有哪些?

  • 首先选定一个 slave 作为新的 master,执行 slaveof no one
  • 然后让所有节点都执行 slaveof 新master
  • 修改故障节点配置,添加 slaveof 新master

RedisTemplate集成哨兵机制

  在 Sentinel 集群监管下的 Redis 主从集群,其节点会因为自动故障转移而发生变化,Redis 的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。
  Spring 的 RedisTemplate 底层利用 lettuce 实现了节点的感知和自动切换。下面通过一个测试来实现 RedisTemplate 集成哨兵机制。

<!--引入依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
# 配置Redis地址,然后在配置文件 application.yml 中指定 Redis 的 Sentinel 相关信息:
spring:redis:sentinel:master: mymasternodes:- 192.168.150.101:27001- 192.168.150.101:27002- 192.168.150.101:27003
// 配置读写分离,在项目的启动类中,添加一个新的 bean 
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}

这个bean中配置的就是读写策略,包括四种:

  • MASTER:从主节点读取。
  • MASTER_PREFERRED:优先从 master 节点读取,master 不可用才读取 replica。
  • REPLICA:从 slave(replica)节点读取。
  • REPLICA _PREFERRED:优先从 slave(replica)节点读取,所有的 slave 都不可用才读取 master。

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