加载显示图片

（一）函数

1.imread()读取图片

Mat imread(const string& filename, int flags=1 );

• 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。
  • 在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入：
    • JPEG文件 - *.jpeg, *.jpg, *.jpe
    • PEG 2000文件- *.jp2
    • PNG图片 - *.png
    • 便携文件格式- *.pbm, *.pgm, *.ppm
    • Sun rasters光栅文件 - *.sr, *.ras
    • TIFF 文件 - *.tiff, *.tif
    • Windows位图 - * .bmp,*.dib
• 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。默认读取的是彩色图片

（1）matplotlib和opencv中imread函数的区别

原图：

matplotlib：

# 导入opencv包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图片
img = plt.imread('cat.jpeg')
cv2.imshow('cat', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv：

# 导入opencv包
import cv2# 读取图片
img = cv2.imread('cat.jpeg')
cv2.imshow('cat', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

发现这个猫的样子没变, 但是颜色不太对, 这是因为OpenCV读取的图片颜色通道是按照==BGR(蓝绿红)==排列的, 一般图片通道都是按照RGB来排列的.为了正常的显示猫的图片, 我们要用OpenCV的图像显示方法:cv2.imread('cat.jpeg')

我们可以把显示图片的方法封装成一个函数方便我们显示图片:

def cv_show(name, img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()