一、rewriteBatchedStatements参数

1、MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()【也就是说JDBC默认情况下，会将你的语句分拆成单个，一条一条发给数据库执行，数据量小时感知不大，1w或10w以上差距越来越大】

2、MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。【只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL，另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效】

添加rewriteBatchedStatements=true这个参数后的执行速度比较：

二、批量插入信息

2.1普通saveBatch批量插入

我们循环1万次，把每个对象装到员工集合（List）中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法，传入List集合，实现批量插入，然后我们在方法开始结束的地方，计算当前函数执行时长。

@PostMapping("/addBath")
@ResponseBody
public CommonResult<Employee> addBath(){long startTime = System.currentTimeMillis();List<Employee> list = new ArrayList<>();// 循环批量添加1万条数据for (int i = 0; i < 10000; i++) {Employee employee = new Employee();employee.setName("测试"+i);employee.setAge(20);employee.setSalary(9000D);employee.setDepartmentId(i);list.add(employee);}boolean batch = employeeService.saveBatch(list);if(batch){long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("函数执行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");return CommonResult.success();}return CommonResult.error();
}

批量添加1万条数据，测试结果如下：

第一次：（2秒多）

第二次：（接近2秒）

第三次：（接近2秒）

差不多添加1万条数据在2秒左右，这个时候我们加大量10万条，再测试：

批量添加10万条员工数据，测试结果如下：

第一次：（19.341 秒）

第二次：（18.298 秒）

以上为摘录出品，不过结果却是真实的，确实是这样。不过我在循环插入6w多条数据时基本都会在执行executeBatch时卡住，程序也不报错就是没反应，基本第一次遇到这种情况的会懵掉，常识来说很难排查，因为没有报错日志...

2.2设置rewriteBatchedStatements=true批量插入后

190W条数据导入，执行时间206秒还可以接受了。