Python 错误集合

python 常见错误集合：持续更新

TypeError: ‘list’ object cannot be interpreted as an integer

    map = [ [1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  0,  1,  1],[1,  0,  1,  0,  0,  0,  1,  1,  1,  1],[1,  0,  1,  1,  1,  1,  0,  1,  1,  0 ],[0,  1,  1,  1,  0,  0,  1,  1,  1,  1 ],[1,  1,  1,  0,  0,  1,  1,  1,  0,  1 ],[1,  1,  0,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1 ],[1,  1,  1,  1,  0,  1,  1,  1,  1,  1 ],[0,  0,  0,  1,  1,  1,  1,  0,  0,  0 ],[1,  0,  0,  0,  1,  0,  1,  1,  1,  1 ],[0,  1,  1,  0,  0,  1,  1,  1,  1,  1 ]]map_input = np.ndarray(map)# 会报错：TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer

本意就是想把二维list转为numpy的ndarray类型，因为list类型实际上没有shape属性，作为二维矩阵不好用。

原因可能是ndarray是一个class，初始化函数中，无法把一个二维list初始化，只能对一维list进行初始化。

什么是ndarray？ 这是numpy下面的一个class，是numpy的核心特征，核心数据结构，是python中一个快速的，灵活的大型数据集容器，可以轻松地对其中的数据进行科学运算。

    map = [ [1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  0,  1,  1],[1,  0,  1,  0,  0,  0,  1,  1,  1,  1],[1,  0,  1,  1,  1,  1,  0,  1,  1,  0 ],[0,  1,  1,  1,  0,  0,  1,  1,  1,  1 ],[1,  1,  1,  0,  0,  1,  1,  1,  0,  1 ],[1,  1,  0,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1 ],[1,  1,  1,  1,  0,  1,  1,  1,  1,  1 ],[0,  0,  0,  1,  1,  1,  1,  0,  0,  0 ],[1,  0,  0,  0,  1,  0,  1,  1,  1,  1 ],[0,  1,  1,  0,  0,  1,  1,  1,  1,  1 ]]map_input = np.array(map)print(type(map_input))# 输出<class 'numpy.ndarray'>