传统算法: Pygame 实现一个简单的二阶马尔可夫链的状态转移过程

使用 Pygame 演示了一个简单的二阶马尔可夫链的状态转移过程。以下是代码的主要步骤和原理解释:

1、初始化和基本设置
Pygame 初始化: 通过 pygame.init() 初始化 Pygame。

定义颜色和屏幕大小: 定义了一些颜色常量(WHITE, BLACK, RED, GREEN, BLUE)和屏幕的宽度和高度。

创建 Pygame 窗口: 使用 pygame.display.set_mode 创建窗口,设置窗口标题。

2、定义马尔可夫链的状态和转移概率矩阵
定义状态和转移概率矩阵: 使用 states 列表表示马尔可夫链的三个状态(A、B、C),使用 transition_matrix 表示状态之间的转移概率。
3、定义初始状态和马尔可夫链序列
定义初始状态和序列: 使用 initial_state 表示初始状态,将当前状态设置为初始状态,并初始化 markov_chain_sequence 作为存储状态序列的列表。
4、主循环
事件处理: 在主循环中,检测是否有退出事件,如果有,则退出主循环。

绘制状态: 使用 pygame.draw.circle 绘制三个状态的圆圈,当前状态用红色表示。

按照状态转移概率转移: 根据当前状态和转移概率矩阵,使用 np.random.choice 随机选择下一个状态,模拟马尔可夫链的状态转移过程。

更新状态序列: 将新的状态添加到 markov_chain_sequence 中,更新当前状态。

显示马尔可夫链序列: 使用 pygame.display.flip() 刷新显示,同时在屏幕底部显示当前的马尔可夫链序列。

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