【redis缓存设计】

文章目录

  • 缓存设计
    • 缓存穿透
  • 缓存雪崩

缓存设计

缓存穿透

缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储
层查不到数据则不写入缓存层。
缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。
造成缓存穿透的基本原因有两个:
第一, 自身业务代码或者数据出现问题。
第二, 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。

缓存穿透问题解决方案:
1、缓存空对象
2、布隆过滤器
对于恶意攻击,向服务器请求大量不存在的数据造成的缓存穿透,还可以用布隆过滤器先做一次过滤,对于不
存在的数据布隆过滤器一般都能够过滤掉,不让请求再往后端发送。当布隆过滤器说某个值存在时,这个值可
能不存在;当它说不存在时,那就肯定不存在。
布隆过滤器就是一个大型的位数组和几个不一样的无偏 hash 函数。所谓无偏就是能够把元素的 hash 值算得
比较均匀。
向布隆过滤器中添加 key 时,会使用多个 hash 函数对 key 进行 hash 算得一个整数索引值然后对位数组长度
进行取模运算得到一个位置,每个 hash 函数都会算得一个不同的位置。再把位数组的这几个位置都置为 1 就
完成了 add 操作。
向布隆过滤器询问 key 是否存在时,跟 add 一样,也会把 hash 的几个位置都算出来,看看位数组中这几个位
置是否都为 1,只要有一个位为 0,那么说明布隆过滤器中这个key 不存在。如果都是 1,这并不能说明这个
key 就一定存在,只是极有可能存在,因为这些位被置为 1 可能是因为其它的 key 存在所致。如果这个位数组
比较稀疏,这个概率就会很大,如果这个位数组比较拥挤,这个概率就会降低。
这种方法适用于数据命中不高、 数据相对固定、 实时性低(通常是数据集较大) 的应用场景, 代码维护较为
复杂, 但是缓存空间占用很少。

缓存雪崩

缓存雪崩指的是缓存层支撑不住或宕掉后, 流量会像奔逃的野牛一样, 打向后端存储层。
由于缓存层承载着大量请求, 有效地保护了存储层, 但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务(比如超大并
发过来,缓存层支撑不住,或者由于缓存设计不好,类似大量请求访问bigkey,导致缓存能支撑的并发急剧下
降), 于是大量请求都会打到存储层, 存储层的调用量会暴增, 造成存储层也会级联宕机的情况。

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