MSSQL注入是一种常见的网络攻击手段，主要是通过在输入框中插入恶意的SQL代码，使得MSSQL注入是一种常见的网络攻击手段，主要是通过在输入框中插入恶意的SQL代码，使得原本的SQL查询语句被篡改，从而达到攻击者的目的。下面我将为您讲解一下MSSQL注入的基本入门知识。

1. 首先，我们需要了解什么是SQL注入。SQL注入是指攻击者在Web应用程序的输入框中输入恶意的SQL代码，使得原本的SQL查询语句被篡改，从而达到攻击者的目的。例如，攻击者可能会尝试获取数据库中的敏感信息，或者执行一些未经授权的操作。

2. MSSQL注入的原理是利用Web应用程序对用户输入的处理不当，将用户输入的数据直接拼接到SQL查询语句中，而没有进行有效的过滤和转义。这样，攻击者就可以通过构造特殊的输入数据，使得原本的SQL查询语句被篡改，从而执行他们想要执行的恶意操作。

3. 为了防范MSSQL注入攻击，我们需要采取一些措施：
   - 对用户输入进行严格的验证和过滤，确保只有合法的数据才能被拼接到SQL查询语句中。
   - 使用参数化查询（Parameterized Queries）来替代动态拼接字符串的方式构建SQL查询语句。这样可以有效防止恶意输入对SQL查询语句的影响。
   - 限制数据库用户的权限，避免攻击者获取过多的系统权限。
   - 定期更新和修补系统漏洞，提高系统的安全性。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用参数化查询来防范MSSQL注入攻击：

```
import pyodbc

# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')
cursor = conn.cursor()

# 假设我们有一个登录表单，用户需要输入用户名和密码
username = input("请输入用户名：")
password = input("请输入密码：")

# 使用参数化查询来构建SQL查询语句，避免恶意输入对SQL查询语句的影响
query = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?"
cursor.execute(query, (username, password))

# 获取查询结果
result = cursor.fetchone()
if result:
    print("登录成功！")
else:
    print("用户名或密码错误！")

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
```

在这个示例中，我们使用了参数化查询来构建SQL查询语句，将用户名和密码作为参数传递给`execute`方法。这样，即使用户输入了恶意的SQL代码，也不会对原始的SQL查询语句产生影响。