【动态规划】LeetCode-1137.第N个泰波那契数

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题目

题目描述

泰波那契序列 T n T_{n} Tn 定义如下:
T 0 T_{0} T0 = 0, T 1 T_{1} T1 = 1, T 2 T_{2} T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 T n + 3 T_{n+3} Tn+3 = T n T_{n} Tn + T n + 1 T_{n+1} Tn+1 + T n + 2 T_{n+2} Tn+2

给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 T n T_{n} Tn 的值。

执行示例

示例 1:
输入:n = 4
输出:4
解释:
T 3 T_{3} T3 = 0 + 1 + 1 = 2
T 4 T_{4} T4 = 1 + 1 + 2 = 4

示例 2:
输入:n = 25
输出:1389537

提示

0 <= n <= 37
答案保证是一个 32 位整数,即 answer <= 2^31 - 1。

题解

这道题给了状态转移方程(也就是递推公式) T n + 3 T_{n+3} Tn+3 = T n T_{n} Tn + T n + 1 T_{n+1} Tn+1 + T n + 2 T_{n+2} Tn+2,我们可以对它做一个变形,即 T n T_{n} Tn = T n − 1 T_{n-1} Tn1 + T n − 2 T_{n-2} Tn2 + T n − 3 T_{n-3} Tn3。从变形后的式子可知,求第n个泰波那契数就必须知道第n-1、n-2、n-3个泰波那契数的数值。题目中给出了前3个泰波那契数的数值,即 T 0 T_{0} T0 = 0, T 1 T_{1} T1 = 1, T 2 T_{2} T2 = 1。所以我们可以计算 T 3 T_{3} T3 = T 2 T_{2} T2 + T 1 T_{1} T1 + T 0 T_{0} T0=0+1+1=2, T 4 T_{4} T4 = T 3 T_{3} T3 + T 2 T_{2} T2 + T 1 T_{1} T1=2+1+1=4,…以此类推。我们来看一下实现的代码↓↓↓

class Solution {
public:int tribonacci(int n) {if(n == 0) return 0;if(n == 1) return 1;vector<int>dp(n + 1);dp[0] = 0;dp[1] = dp[2] = 1;for(int i = 3; i <= n; i++)dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3];return dp[n];}
};

上面代码的时空复杂度均为O(N),我们可以使用滚动数组将空间复杂度降为O(1)。这里的滚动数组也就是4个变量,我们将4个变量分别设置为cur、pre、ppre、morepre,分别保存第n号数、第n-1号数、第n-2号数、第n-3号数。因为,我们计算第n号数时,仅需要前3号数,因此我们可以通过3个变量保存前3号数,还需要1个变量保存前3号数相加的结果。通过morepre=ppreppre=prepre=cur来更新各个数值,以求出第n号数的数值。
ps:例如morepre、ppre、pre分别保存第0号、第1号、第2号数的值,cur保存前3个变量的加和,即求出第3号数的数值。通过执行morepre=ppreppre=prepre=cur,morepre、ppre、pre此时分别保存第1号、第2号、第3号数的值,再使用cur保存前3个变量的加和,就可以求出第4号数的数值,以此类推…

class Solution {
public:int tribonacci(int n) {if(n == 0) return 0;if(n == 1 || n == 2) return 1;int morepre = 0, ppre = 1, pre = 1, cur = 2;for(int i = 3; i < n; i++){morepre = ppre;ppre = pre;pre = cur;cur = morepre + ppre + pre;}return cur;}
};

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