芙Spyder 作为python的开发环境还是很好用的，在MAC笔记本里直接下载Spyde安装即可。

安装完成以后目录在：

/Applications/Spyder.app/Contents 

此目录下有几个子目录如下：

Frameworks        Info.plist    MacOS    PkgInfo    Resources      _CodeSignature

其中可执行文件Spyder和python在MacOS的子目录下；

资源包都在Resouces子目录下

如果在MacOS目录下执行python命令，会出现报错；但是在Spyder的GUI界面里运行python代码是没问题的。

./python

Could not find platform independent libraries <prefix>

Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>

Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]

Python path configuration:

  PYTHONHOME = (not set)

  PYTHONPATH = (not set)

  program name = './python'

  isolated = 0

  environment = 1

  user site = 1

  import site = 1

  sys._base_executable = '/Applications/Spyder.app/Contents/MacOS/python'

  sys.base_prefix = '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64'

  sys.base_exec_prefix = '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64'

  sys.platlibdir = 'lib'

  sys.executable = '/Applications/Spyder.app/Contents/MacOS/python'

  sys.prefix = '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64'

  sys.exec_prefix = '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64'

  sys.path = [

    '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64/lib/python39.zip',

    '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64/lib/python3.9',

    '/Users/runner/hostedtoolcache/Python/3.9.14/x64/lib/lib-dynload',

  ]

Fatal Python error: init_fs_encoding: failed to get the Python codec of the filesystem encoding

Python runtime state: core initialized

ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'

Current thread 0x00007ff8544c7700 (most recent call first):

原因是 PYTHONHOME没设置，可以通过对环境变量PYTHONHOME设置来解决这个问题。

MAC下的zsh terminal的环境配置文件在/Users/用户名/.zshrc。 （用户级的环境文件）

使用vim编辑.zshrc文件

vim ~/.zshrc

在文件末尾输入：

export PYTHONHOME=/Applications/Spyder.app/Contents/Resources

保存后，再执行：

source ~/.zshrc

通过export命令查看环境变量里是否有PYTHONHOME的设置，如果设置成功，那么可以解决上述问题。

 另外，如果用的是bash，可以编辑 ~/.bash_profile （，/etc/profile对所有用户生效，~/.bash_profile只对当前用户生效。）

另外环境变量PATH的配置命格式：

export PATH=$PATH:<PATH 1>:<PATH 2>:<PATH 3>:...:<PATH N>

虚拟环境VENV的介绍：

python3.3以后安装包自带VENV工具，可以用来配置python虚拟环境

虚拟环境的主要使用场景是：如果有两个不同的project需要用到同一个包package的不同版本，比如project1用到version1，project2用到version2。那么需要给不同project安装不同的版本。

具体用法：此时就需要用到VENV，

在project1的目录下执行命令：

python3 -m venv .venv

此时在目录下会创建一个.VENV的子目录,包含以下文件/文件夹：

bin    include     lib     pyvenv.cfg

其中bin文件夹下：python，pip 等可执行文件

lib文件夹下: 有site-packages，里面的包几乎为空

从上面可以看出，VENV工具基于已经安装的python环境，从中选取一些必须的文件，安装到这个project的当前目录下的.venv目录下，创建了一个封闭的运行环境，里面有必须的python命令和site-packages。

然后用户在当前目录下再执行下面命令，激活虚拟环境，

source .venv/bin/activate

此时再使用pip安装当前project需要的packages。例如下面命令，可以指定需要安装的packages的版本：

python3 -m pip install 'requests==2.18.4'

这个package会被安装在当前工程的目录下面的.venv下的site-packages子目录里，这样就不会和别的project共享package，实现了文件隔离。

在project的当前目录下执行下面命令，可以关闭虚拟环境：

deactivate

附上python官网对于虚拟环境操作说明如下：

Install packages in a virtual environment using pip and venv - Python Packaging User Guide

linux/MACos下pip的安装：

• 方法一：

• Download the script, from https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py.

• python get-pip.py

• 方法二：

• python -m ensurepip --upgrade

• pip升级  

  python -m pip install --upgrade pip