排序算法基本原理及实现1

                                                                                             

                                   📑打牌 : da pai ge的个人主页
                                   🌤️个人专栏 : da pai ge的博客专栏
                                  ☁️宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来

📑插入排序

📑直接插入排序-原理

整个区间被分为
1. 有序区间
2. 无序区间
每次选择无序区间的第一个元素,在有序区间内选择合适的位置插入

📑实现

public static void insertSort(int[] array) {for (int i = 1; i < array.length; i++) {// 有序区间: [0, i)// 无序区间: [i, array.length)int v = array[i]; // 无序区间的第一个数int j = i - 1;// 不写 array[j] == v 是保证排序的稳定性for (; j >= 0 && array[j] > v; j--) {array[j + 1] = array[j];}array[j + 1] = v;}
}
时间复杂度
空间复杂度
最好O(n)
平均 最坏 O(n^2)
数据有序
数据逆序

📑性能分析

稳定性:稳定
插入排序,初始数据越接近有序,时间效率越高。

📑折半插入排序

在有序区间选择数据应该插入的位置时,因为区间的有序性,可以利用折半查找的思想。
public static void bsInsertSort(int[] array) {for (int i = 1; i < array.length; i++) {int v = array[i];int left = 0;int right = i;// [left, right)// 需要考虑稳定性while (left < right) {int m = (left + right) / 2;if (v >= array[m]) {left = m + 1;} else {right = m;}}// 搬移for (int j = i; j > left; j--) {array[j] = array[j - 1];}

📑希尔排序

📑原理

希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有
距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达 =1 时,
所有记录在统一组内排好序。
1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
2. gap > 1 时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当 gap == 1 时,数组已经接近有序的了,这样就会很
快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
array [ left ] = v ;
时间复杂度
空间复杂度
最好O(n)
平均O(n^1.3)
最坏O(n^2)
数据有序
比较难构造

📑性能分析

稳定性:不稳定

📑选择排序

📑直接选择排序-原理

public static void shellSort(int[] array) {int gap = array.length;while (gap > 1) {insertSortGap(array, gap);gap = (gap / 3) + 1; // OR gap = gap / 2;}insertSortGap(array, 1);
}
private static void insertSortGap(int[] array, int gap) {for (int i = 1; i < array.length; i++) {int v = array[i];int j = i - gap;for (; j >= 0 && array[j] > v; j -= gap) {array[j + gap] = array[j];}array[j + gap] = v;}
}

时间复杂度
空间复杂度
O(n^2)
O(1)
数据不敏感
数据不敏感
每一次从无序区间选出最大(或最小)的一个元素,存放在无序区间的最后(或最前),直到全部待排序的数据元素
排完 。
public static void selectSort(int[] array) {for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {// 无序区间: [0, array.length - i)// 有序区间: [array.length - i, array.length)int max = 0;for (int j = 1; j < array.length - i; j++) {if (array[j] > array[max]) {max = j;}}int t = array[max];array[max] = array[array.length - i - 1];array[array.length - i - 1] = t;}
}
int[] a = { 9, 2, 5a, 7, 4, 3, 6, 5b };
// 交换中该情况无法识别,保证 5a 还在 5b 前边
public static void selectSortOP(int[] array) {

📑性能分析

稳定性:不稳定

📑双向选择排序

每一次从无序区间选出最小 + 最大的元素,存放在无序区间的最前和最后,直到全部待排序的数据元素排完 。

📑堆排序

📑原理

基本原理也是选择排序,只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数,而是通过堆来选择无序区间的最大的

数。
注意: 排升序要建大堆;排降序要建小堆。
 
 int low = 0;int high = array.length - 1;// [low, high] 表示整个无序区间// 无序区间内只有一个数也可以停止排序了while (low <= high) {int min = low;int max = low;for (int i = low + 1; i <= max; i++) {if (array[i] < array[min]) {min = i;}if (array[i] > array[max]) {max = i;}}swap(array, min, low);// 见下面例子讲解if (max == low) {max = min;}swap(array, max, high);}
}
private void swap(int[] array, int i, int j) {int t = array[i];array[i] = array[j];array[j] = t;
}
array = { 9, 5, 2, 7, 3, 6, 8 }; // 交换之前
// low = 0; high = 6
// max = 0; min = 2
array = { 2, 5, 9, 7, 3, 6, 8 }; // 将最小的交换到无序区间的最开始后
// max = 0,但实际上最大的数已经不在 0 位置,而是被交换到 min 即 2 位置了
// 所以需要让 max = min 即 max = 2
array = { 2, 5, 8, 7, 3, 6, 9 }; // 将最大的交换到无序区间的最结尾后

📑实现

public static void heapSort(int[] array) {createHeap(array);for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {// 交换前// 无序区间: [0, array.length - i)// 有序区间: [array.length - i, array.length)swap(array, 0, array.length - i - 1);// 交换后// 无序区间: [0, array.length - i - 1)// 有序区间: [array.length - i - 1, array.length)// 无序区间长度: array.length - i - 1shiftDown(array, array.length - i - 1, 0);}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/182051.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JAVAEE---多线程线程安全

根本原因&#xff1a;随机调度&#xff0c;抢占式执行 多个线程同时修改同一个变量 修改操作不是原子的 内存可见性 指令重排序 上面这段代码可以正常打印出hello&#xff0c;按照我们前面所学&#xff0c;第一次加锁之后&#xff0c;第二次加锁应该有所冲突啊。这里是因为…

c++ day2

自己封装一个矩形类(Rect)&#xff0c;拥有私有属性:宽度(width)、高度(height)&#xff0c; 定义公有成员函数: 初始化函数:void init(int w, int h) 更改宽度的函数:set_w(int w) 更改高度的函数:set_h(int h) 输出该矩形的周长和面积函数:void show() #ifndef RECT_H …

量子力学应用:探索科技前沿的奇幻之旅

量子力学应用:探索科技前沿的奇幻之旅 引言 量子力学,这门探讨微观世界规律的学科,自其诞生以来就充满了神秘与奇幻。随着科学技术的不断进步,量子力学已经从纯理论研究走向了实际应用领域,为我们打开了一个全新的科技世界。在本文中,我们将深入探讨量子力学的应用方面,…

JS 绘制半径不一致的环形图进度条

HTML部分: <canvas id"mycanvas" width"100" height"100"></canvas>JS部分&#xff1a; const option {element: "mycanvas", // 元素count: 26, // 高亮数据totalCount: 129, // 总数据progressColor: #3266FB, // 进…

一文详解Python中常用数据类型

文章目录 Python 中常用的数据类型包括&#xff1a;Python 中布尔类型(bool)Python 中的数字类型概述Pyhon中的字符串概述Python 中的List概述Python 中的元组类型(tuple)Python中的字典&#xff08;Dictionary&#xff09;Python中的集合&#xff08;Set&#xff09;Python中的…

你了解vue的diff算法吗?

​&#x1f308;个人主页&#xff1a;前端青山 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;Vue篇 &#x1f516;人终将被年少不可得之物困其一生 依旧青山,本期给大家带来vue篇专栏内容:vue中的diff算法 目录 一、是什么 二、比较方式 三、原理分析 小结 一、是什么 diff 算法是一…

【蓝桥杯选拔赛真题69】Scratch洗牌发牌 少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯创意编程选拔赛真题解析

目录 scratch洗牌发牌 一、题目要求 编程实现 二、案例分析 1、角色分析

(C++)字符串相乘

个人主页&#xff1a;Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 题目链接如下&#xff1a; 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试&#xff1f;力扣提供海量技术面试资源&#xff0c;帮助你高效提升编程技能&#xff0c;轻松拿下世界 IT 名…

【c语言:常用字符串函数与内存函数的使用与实现】

文章目录 1. strlen函数1.1使用1.2模拟实现 2.strcmp函数2.1使用2.2模拟实现 3.strncmp函数3.1使用3.2模拟实现 4.strcpy函数4.1 使用4.2模拟实现 5.strcncpy5.1使用5.2模拟实现 6.strcat函数6.1使用6.2模拟实现 7.strncat函数7.1使用7.2模拟实现 8.strstr函数8.1使用8.2模拟实…

1 NLP分类之:FastText

0 数据 https://download.csdn.net/download/qq_28611929/88580520?spm1001.2014.3001.5503 数据集合&#xff1a;0 NLP: 数据获取与EDA-CSDN博客 词嵌入向量文件&#xff1a; embedding_SougouNews.npz 词典文件&#xff1a;vocab.pkl 1 模型 基于fastText做词向量嵌入…

vue3+vite+ts项目打包时出错

项目中引入了element-plus国家化的配置&#xff0c;然后进行项目打包&#xff0c;报下面的错误 解决方法&#xff1a; 在main.ts中添加 // ts-ignore

【存储】blotdb的原理及实现(2)

【存储】etcd的存储是如何实现的(3)-blotdb 在etcd系列中&#xff0c;我们对作为etcd底层kv存储的boltdb进行了比较全面的介绍。但是还有两个点没有涉及。 第一点是boltdb如何和磁盘文件交互。 持久化存储和我们一般业务应用程序的最大区别就是其强依赖磁盘文件。一方面文件数…

Linux系统之一次性计划任务at命令的基本使用

Linux系统之一次性计划任务at命令的基本使用 一、at命令介绍二、at命令的使用帮助2.1 at命令的help帮助信息2.2 at命令的语法解释 三、at命令的日常使用3.1 立即执行一次性任务3.2 指定时间执行一次性任务3.3 查询计划任务3.4 其他指定时间用法3.5 删除已经设置的计划任务3.6 显…

深度学习毕设项目 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python

文章目录 1 前言1 课题背景2 GAN(生成对抗网络)2.1 简介2.2 基本原理 3 DeOldify 框架4 First Order Motion Model 1 前言 &#x1f525; 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升&#xff0c;传统的毕设题目缺少创新和亮点&#xff0c;往往达不到毕业答辩的要求&am…

echarts案例网站

一、ppchart 网站&#xff1a;https://ppchart.com/#/ 二、echarts官网示例 网站&#xff1a;https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

1992-2021年区县经过矫正的夜间灯光数据(GNLD、VIIRS)

1992-2021年区县经过矫正的夜间灯光数据&#xff08;GNLD、VIIRS&#xff09; 1、时间&#xff1a;1992-2021年3月&#xff0c;其中1992-2013年为年度数据&#xff0c;2013-2021年3月为月度数据 2、来源&#xff1a;DMSP、VIIRS 3、范围&#xff1a;区县数据 4、指标解释&a…

NeurIPS 2023|AI Agents先行者CAMEL:第一个基于大模型的多智能体框架

AI Agents是当下大模型领域备受关注的话题&#xff0c;用户可以引入多个扮演不同角色的LLM Agents参与到实际的任务中&#xff0c;Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互&#xff0c;进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框…

双指针算法(题目与答案讲解)

文章目录 题目移动零复写零两数之和N数之和(>2个数) 答案讲解移动零复写零两数之和N数之和 题目 力扣 移动零 1、移动零:题目链接 复写零 2、复写零:题目链接 两数之和 3、两数之和题目链接 N数之和(>2个数) 4、N数之和(三个数、四个数) 三个数:题目链接 四个数题目链接…

Docker、Kubernetes、OCI、CRI-O、containerd、runc 之间的关系以及它们是如何一起工作的?

最近网上看到一张图片&#xff0c;能够很清晰地展现出 Docker、Kubernetes、OCI、CRI-O、containerd、runc 之间的关系以及它们是如何在一起工作的&#xff0c;如下&#xff1a; 本文可以作为之前一篇文章&#xff08;《K8s、Docker、CRI、OCI 之间的爱恨情仇》&#xff09;的…

依靠堡塔面板,飞速部署Java项目

依靠堡塔面板&#xff0c;飞速部署Java项目 环境介绍 环境介绍&#xff1a; 面板版本&#xff1a;8.0.26 操作系统版本&#xff1a;CentOS7.9.2009 Nginx版本&#xff1a;1.22 Java环境&#xff1a;Tomcat8&#xff0c;JDK&#xff1a;OpenJDK-1.8.0-internal MySQL版本&#…