题目

用python做题，给出详细的解题思路和代码注释：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

答案

这个问题是一个经典的动态规划问题，也被称为最大子序列和问题。我们可以使用 Kadane 算法来解决这个问题。Kadane 算法是一种适用于动态规划问题的算法，用于查找最大子序列和。

以下是使用 Python 实现的代码：

def maxSubArray(nums):# 初始化当前子数组的和和最大和current_sum = max_sum = nums[0]# 遍历数组for i in range(1, len(nums)):# 更新当前子数组的和current_sum = max(nums[i], current_sum + nums[i])# 更新最大和max_sum = max(max_sum, current_sum)return max_sum

在这段代码中，我们首先初始化当前子数组的和 current_sum 和最大和 max_sum，都设为数组的第一个元素 nums[0]。然后我们遍历数组的其余部分。对于每个元素 nums[i]，我们更新当前子数组的和 current_sum，将其设为 nums[i] 和 current_sum + nums[i] 中的最大值。然后我们更新最大和 max_sum，将其设为 max_sum 和 current_sum 中的最大值。最后，我们返回最大和 max_sum。

这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。因为我们只遍历了一次数组。空间复杂度为 O(1)，因为我们只需要存储两个变量。