【算法】滑动窗口题单——1.定长滑动窗口⭐

文章目录

  • 1456. 定长子串中元音的最大数目
  • 2269. 找到一个数字的 K 美丽值
  • 1984. 学生分数的最小差值(排序)
  • 643. 子数组最大平均数 I
  • 1343. 大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目
  • 2090. 半径为 k 的子数组平均值
  • 2379. 得到 K 个黑块的最少涂色次数
  • 1052. 爱生气的书店老板
  • 2841. 几乎唯一子数组的最大和
  • 2461. 长度为 K 子数组中的最大和
  • 1423. 可获得的最大点数(转换成找中间窗口最小)
  • 2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II
  • 2653. 滑动子数组的美丽值⭐
    • 解法1——利用二分维护窗口中的排序(超时了)
    • 解法2——滑动窗口+暴力枚举 ⭐(牛逼的暴力枚举!🐂)
  • 567. 字符串的排列
  • 438. 找到字符串中所有字母异位词
  • 2156. 查找给定哈希值的子串⭐⭐⭐
  • 346. 数据流中的移动平均值(用队列维护窗口)
  • 1100. 长度为 K 的无重复字符子串

题单来源:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-in-infinite-array/solutions/2464878/hua-dong-chuang-kou-on-shi-jian-o1-kong-cqawc/

1456. 定长子串中元音的最大数目

https://leetcode.cn/problems/maximum-number-of-vowels-in-a-substring-of-given-length/description/

在这里插入图片描述

提示:

1 <= s.length <= 10^5
s 由小写英文字母组成
1 <= k <= s.length

定长滑动窗口,进来一个加一个,出去一个减一个。

class Solution {public int maxVowels(String s, int k) {int n = s.length(), cnt = 0, ans = 0;Set<Character> vowel = Set.of('a', 'e', 'i', 'o', 'u');for (int l = 0, r = 0; r < n; ++r) {if (vowel.contains(s.charAt(r))) cnt++;if (r >= l + k) {if (vowel.contains(s.charAt(l))) cnt--;l++;}ans = Math.max(ans, cnt);}return ans;}
}

2269. 找到一个数字的 K 美丽值

https://leetcode.cn/problems/find-the-k-beauty-of-a-number/

在这里插入图片描述
提示:
1 <= num <= 10^9
1 <= k <= num.length (将 num 视为字符串)

以240为例,
起初 x=100,y=1. 取出 240 % 100 / 1 = 40;
之后 x=1000,y=10 取出 240 % 1000 / 10 = 24;

class Solution {public int divisorSubstrings(int num, int k) {int ans = 0;long x = 1, y = 1;for (int i = 0; i < k; ++i) x *= 10;for (; x / 10 <= num; x *= 10, y *= 10) {long z = (long)num % x / y;if (z != 0 && num % z == 0) ++ans;}return ans;}
}

1984. 学生分数的最小差值(排序)

https://leetcode.cn/problems/minimum-difference-between-highest-and-lowest-of-k-scores/description/

在这里插入图片描述

排序之后的区间两边一定是一个最大值和一个最小值。
逐个枚举即可。

class Solution {public int minimumDifference(int[] nums, int k) {Arrays.sort(nums);int n = nums.length, ans = nums[n - 1] - nums[0];for (int l = 0, r = k - 1; r < n; ++l, ++r) {ans = Math.min(ans, nums[r] - nums[l]);}return ans;}
}

643. 子数组最大平均数 I

https://leetcode.cn/problems/maximum-average-subarray-i/description/
在这里插入图片描述

注意可能会溢出的问题。

class Solution {public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {double ans = -10001, s = 0;for (int l = 0, r = 0; r < nums.length; ++r) {s += nums[r];if (r - l + 1 == k) {ans = Math.max(ans, s / k);s -= nums[l++];}}return ans;}
}

1343. 大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

https://leetcode.cn/problems/number-of-sub-arrays-of-size-k-and-average-greater-than-or-equal-to-threshold/description/

在这里插入图片描述
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 10^4
1 <= k <= arr.length
0 <= threshold <= 10^4

class Solution {public int numOfSubarrays(int[] arr, int k, int threshold) {int ans = 0;long t = threshold * k, s = 0;for (int i = 0; i < k - 1; ++i) s += arr[i];for (int i = k - 1; i < arr.length; ++i) {s += arr[i];if (s >= t) ans++;s -= arr[i - k + 1];}return ans;}
}

2090. 半径为 k 的子数组平均值

https://leetcode.cn/problems/k-radius-subarray-averages/description/

在这里插入图片描述
提示:

n == nums.length
1 <= n <= 10^5
0 <= nums[i], k <= 10^5

用 s 维护长度为 2*k+1 窗口内所有值的总和。

class Solution {public int[] getAverages(int[] nums, int k) {int n = nums.length;int[] ans = new int[n];Arrays.fill(ans, -1);long s = 0, l = 2 * k + 1;for (int i = 0; i < 2 * k && i < n; ++i) s += nums[i];for (int i = 2 * k; i < n; ++i) {s += nums[i];ans[i - k] = (int)(s / l);s -= nums[i - 2 * k];}return ans;}
}

2379. 得到 K 个黑块的最少涂色次数

https://leetcode.cn/problems/minimum-recolors-to-get-k-consecutive-black-blocks/description/

在这里插入图片描述

提示:
n == blocks.length
1 <= n <= 100
blocks[i] 要么是 'W' ,要么是 'B' 。
1 <= k <= n

固定长度滑动窗口。

class Solution {public int minimumRecolors(String blocks, int k) {int ans = k, n = blocks.length(), s = 0;for (int i = 0; i < k - 1; ++i) {if (blocks.charAt(i) == 'W') s++;}for (int i = k - 1; i < n; ++i) {if (blocks.charAt(i) == 'W') s++;ans = Math.min(ans, s);if (blocks.charAt(i - k + 1) == 'W') s--;}return ans;}
}

1052. 爱生气的书店老板

https://leetcode.cn/problems/grumpy-bookstore-owner/description/

在这里插入图片描述

提示:

n == customers.length == grumpy.length
1 <= minutes <= n <= 2 * 10^4
0 <= customers[i] <= 1000
grumpy[i] == 0 or 1

变量 s 维护长度为minutes的窗口中 生气时的顾客数量,这些顾客可以通过秘密技巧变得满意。
变量 total 计算本来就满意的顾客数量。

最后的答案是本来就满意的顾客数量+使用技巧变得满意的最多顾客数量。

class Solution {public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int minutes) {int n = customers.length, s = 0, mx = 0, total = 0;for (int i = 0; i < minutes - 1; ++i) {if (grumpy[i] == 1) s += customers[i];else total += customers[i];}for (int i = minutes - 1; i < n; ++i) {if (grumpy[i] == 1) s += customers[i];else total += customers[i];mx = Math.max(mx, s);if (grumpy[i - minutes + 1] == 1) s -= customers[i - minutes + 1];}return total + mx;}
}

2841. 几乎唯一子数组的最大和

https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-of-almost-unique-subarray/submissions/

在这里插入图片描述

提示:
1 <= nums.length <= 2 * 10^4
1 <= m <= k <= nums.length
1 <= nums[i] <= 10^9

用 s 维护和。
用 cnt 维护不同数字的种类数量。

class Solution {public long maxSum(List<Integer> nums, int m, int k) {long ans = 0, s = 0;Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();for (int i = 0; i < k - 1; ++i) {s += nums.get(i);cnt.merge(nums.get(i), 1, Integer::sum);}for (int i = k - 1; i < nums.size(); ++i) {s += nums.get(i);cnt.merge(nums.get(i), 1, Integer::sum);if (cnt.size() >= m) ans = Math.max(ans, s);s -= nums.get(i - k + 1);cnt.merge(nums.get(i - k + 1), -1, Integer::sum);if (cnt.get(nums.get(i - k + 1)) == 0) cnt.remove(nums.get(i - k + 1));}return ans;}
}

2461. 长度为 K 子数组中的最大和

https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-of-distinct-subarrays-with-length-k/description/
在这里插入图片描述
提示:
1 <= k <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5

class Solution {public long maximumSubarraySum(int[] nums, int k) {long ans = 0, s = 0;Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {s += nums[i];cnt.merge(nums[i], 1, Integer::sum);if (cnt.size() == k) ans = Math.max(ans, s);if (i >= k - 1) {int x = nums[i - k + 1];s -= x;cnt.merge(x, -1, Integer::sum);if (cnt.get(x) == 0) cnt.remove(x);}}return ans;}
}

1423. 可获得的最大点数(转换成找中间窗口最小)

https://leetcode.cn/problems/maximum-points-you-can-obtain-from-cards/description/
在这里插入图片描述

提示:
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length

从两边拿要取最大,也就是找中间连续的最小
可以使用固定长度滑动窗口。

class Solution {public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {int n = cardPoints.length, l = n - k, total = 0, s = 0, mn = Integer.MAX_VALUE;if (l == 0) return Arrays.stream(cardPoints).sum();for (int i = 0; i < n; ++i) {s += cardPoints[i];total += cardPoints[i];if (i >= l - 1) {mn = Math.min(mn, s);s -= cardPoints[i - l + 1];}}return total - mn;}
}

2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II

https://leetcode.cn/problems/minimum-swaps-to-group-all-1s-together-ii/description/

在这里插入图片描述

提示:
1 <= nums.length <= 10^5
nums[i] 为 0 或者 1

最后所以的 1 一定会相邻。
所以转换成求固定长度窗口中 1 出现的最大值,其它不在窗口中的 1 都需要交换过来。

class Solution {public int minSwaps(int[] nums) {int k = Arrays.stream(nums).sum(), mx = 0, s = 0, n = nums.length;for (int x = 0; x < 2 * n; ++x) {int i = x % n;s += nums[i];if (x >= k - 1) {mx = Math.max(mx, s);s -= nums[(x - k + 1) % n];}}return k - mx;}
}

2653. 滑动子数组的美丽值⭐

https://leetcode.cn/problems/sliding-subarray-beauty/description/

在这里插入图片描述

提示:

n == nums.length
1 <= n <= 10^5
1 <= k <= n
1 <= x <= k
-50 <= nums[i] <= 50

解法1——利用二分维护窗口中的排序(超时了)

class Solution {public int[] getSubarrayBeauty(int[] nums, int k, int x) {int n = nums.length;List<Integer> ls = new ArrayList<>();int[] ans = new int[n - k + 1];for (int i = 0; i < n; ++i) {int t = nums[i];int id = bs(ls, t);ls.add(id, t);if (ls.size() > k) {id = bs(ls, nums[i - k]);ls.remove(id);}if (ls.size() == k) {if (ls.get(x - 1) < 0) ans[i - k + 1] = ls.get(x - 1);else ans[i - k + 1] = 0;}}return ans;}public int bs(List<Integer> ls, int t) {int l = 0, r = ls.size();while (l < r) {int mid = l + r >> 1;if (ls.get(mid) < t) l = mid + 1;else r = mid;}return l;}
}

在这里插入图片描述

把 ArrayList 换成 LinkedList 超时会更多。

解法2——滑动窗口+暴力枚举 ⭐(牛逼的暴力枚举!🐂)

https://leetcode.cn/problems/sliding-subarray-beauty/solutions/2241294/hua-dong-chuang-kou-bao-li-mei-ju-by-end-9mvl/
在这里插入图片描述
虽然是暴力枚举,但是充分利用了数值的值域很小的特性。

class Solution {public int[] getSubarrayBeauty(int[] nums, int k, int x) {final int BIAS = 50;int[] cnt = new int[BIAS * 2 + 1];  // 计数数组int n = nums.length;int[] ans = new int[n - k + 1];for (int i = 0; i < n; ++i) {cnt[nums[i] + BIAS]++;          // 进入窗口if (i >= k - 1) {               // 计算该位置的答案int left = x;               // 计算剩余的xfor (int j = 0; j < BIAS; ++j) {left -= cnt[j];if (left <= 0) {        // 找到了答案ans[i - k + 1] = j - BIAS;break;}}--cnt[nums[i - k + 1] + BIAS];  // 移出窗口}}return ans;}
}

567. 字符串的排列

https://leetcode.cn/problems/permutation-in-string/description/

在这里插入图片描述

提示:

1 <= s1.length, s2.length <= 10^4
s1 和 s2 仅包含小写字母

如果 s1 的排列之一是 s2 的 子串。那么应该满足 s2 的一个字串中,各个字符的数量和 s1 相同。

用计数数组维护窗口中各个字符的数量即可。

class Solution {public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {int[] cnt = new int[128];for (char ch: s1.toCharArray()) cnt[ch]++;for (int l = 0, r = 0; r < s2.length(); ++r) {cnt[s2.charAt(r)]--;if (r - l >= s1.length()) cnt[s2.charAt(l++)]++; boolean f = true;for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ++ch) {if (cnt[ch] != 0) {f = false;break;}}if (f) return true;}return false;}
}

438. 找到字符串中所有字母异位词

https://leetcode.cn/problems/find-all-anagrams-in-a-string/description/

在这里插入图片描述

提示:

1 <= s.length, p.length <= 3 * 10^4
s 和 p 仅包含小写字母

维护 s 中长度等于 p 的滑动窗口,检查 窗口中的各个字符数量和 p 中的字符数量是否相等即可。

class Solution {public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();int[] cnt = new int[128];for (char ch: p.toCharArray()) cnt[ch]++;for (int l = 0, r = 0; r < s.length(); ++r) {cnt[s.charAt(r)]--;if (r - l >= p.length()) cnt[s.charAt(l++)]++;boolean f = true;for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ++ch) {if (cnt[ch] != 0) {f = false;break;}}if (f) ans.add(l);} return ans;}
}

2156. 查找给定哈希值的子串⭐⭐⭐

https://leetcode.cn/problems/find-substring-with-given-hash-value/description/

在这里插入图片描述

提示:
1 <= k <= s.length <= 2 * 10^4
1 <= power, modulo <= 10^9
0 <= hashValue < modulo
s 只包含小写英文字母。
测试数据保证一定 存在 满足条件的子串。

解法1——倒序滚动哈希

https://leetcode.cn/problems/find-substring-with-given-hash-value/solutions/1249153/cha-zhao-gei-ding-ha-xi-zhi-de-zi-chuan-fi8jd/
倒序处理,
先处理出 p o w e r ( k − 1 ) m o d m o d u l o power^(k-1) \mod modulo power(k1)modmodulo

class Solution {public String subStrHash(String s, int power, int modulo, int k, int hashValue) {int n = s.length(), pos = -1;// h:子串哈希值   mult:power^(k-1) mod modulolong h = 0, mult = 1;// 预处理最后一个子串的哈希值和 power^k mod modulofor (int i = n - 1; i >= n - k; --i) {h = (h * power + (s.charAt(i) - 'a' + 1)) % modulo;if (i != n - k) {mult = mult * power % modulo;}}if (h == hashValue) pos = n - k;// 向前计算哈希值并尝试更新下标for (int i = n - k - 1; i >= 0; --i) {h = ((h - (s.charAt(i + k) - 'a' + 1) * mult % modulo + modulo) * power + (s.charAt(i) - 'a' + 1)) % modulo;if (h == hashValue) {pos = i;}}return s.substring(pos, pos + k);}
}

解法2——倒序滑动窗口 + O ( 1 ) O(1) O(1) 额外空间

class Solution {public String subStrHash(String s, int power, int modulo, int k, int hashValue) {int n = s.length(), pos = -1;// h:子串哈希值   mult:power^(k-1) mod modulolong h = 0, mult = 1;// 预处理最后一个子串的哈希值和 power^k mod modulofor (int i = n - 1; i >= n - k; --i) {h = (h * power + (s.charAt(i) & 31)) % modulo;if (i != n - k) {mult = mult * power % modulo;}}if (h == hashValue) pos = n - k;// 向前计算哈希值并尝试更新下标for (int i = n - k - 1; i >= 0; --i) {h = ((h - (s.charAt(i + k) & 31) * mult % modulo + modulo) * power + (s.charAt(i) & 31)) % modulo;if (h == hashValue) {pos = i;}}return s.substring(pos, pos + k);}
}

小技巧,将’a’——'z’转成1——26 🐂

只需要 & 31 即可。
在这里插入图片描述

346. 数据流中的移动平均值(用队列维护窗口)

https://leetcode.cn/problems/moving-average-from-data-stream/description/

在这里插入图片描述
提示:
1 <= size <= 1000
-10^5 <= val <= 10^5
最多调用 next 方法 10^4 次

class MovingAverage {Queue<Integer> q = new LinkedList<>();int sz;double sum;public MovingAverage(int size) {sz = size;sum = 0;}public double next(int val) {q.offer(val);sum += val;if (q.size() > sz) sum -= q.poll();return sum / q.size();}
}/*** Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:* MovingAverage obj = new MovingAverage(size);* double param_1 = obj.next(val);*/

1100. 长度为 K 的无重复字符子串

https://leetcode.cn/problems/find-k-length-substrings-with-no-repeated-characters/description/

在这里插入图片描述
提示:
1 <= S.length <= 10^4
S 中的所有字符均为小写英文字母
1 <= K <= 10^4

维护长度为 k 的滑动窗口中各个字符出现的数量。

class Solution {public int numKLenSubstrNoRepeats(String s, int k) {int[] cnt = new int[128];int ans = 0;for (int l = 0, r = 0; r < s.length(); ++r) {cnt[s.charAt(r)]++;if (r - l >= k) cnt[s.charAt(l++)]--;if (r >= k - 1 && check(cnt)) ans++;}return ans;}public boolean check(int[] cnt) {for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ++ch) {if (cnt[ch] > 1) {return false;}}return true;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/180766.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CCFCSP试题编号:202109-2试题名称:非零段划分

用差分法 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std;const int N 500000; const int M 10000; int a[N 2 ] { 0 }; int d[M 1] { 0 };int main() {int n;cin >> n;for (int i 1; i < n; i){cin >&g…

YOLOv5独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM

&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本文自研创新改进&#xff1a;MSAM&#xff08;CBAM升级版&#xff09;&#xff1a;通道注意力具备多尺度性能&#xff0c;多分支深度卷积更好的提取多尺度特征&#xff0c;最后高效结合空间注意力 1&#xff09;作为注意力MSAM使用&am…

迷你洗衣机哪个牌子好又实惠?口碑最好的小型洗衣机

不得不说洗衣机的发明解放了我们的双手&#xff0c;而我们从小到大就有这个意识&#xff0c;贴身衣物不可以和普通的衣服一起丢进去洗衣机一起&#xff0c;而内衣裤上不仅有肉眼看见的污渍还有手上根本无法消灭的细菌&#xff0c;但是有一款专门可以将衣物上的细菌杀除的内衣洗…

基于单片机环境监测温湿度PM2.5系统设计

**单片机设计介绍&#xff0c;基于单片机环境监测温湿度PM2.5系统设计 文章目录 一 概要二、功能设计设计思路 三、 软件设计原理图 五、 程序六、 文章目录 一 概要 设计一个基于单片机环境监测温湿度PM2.5的系统是一个非常有意义的项目。以下是一个基本的介绍&#xff1a; …

GAN:DCGAN-深度卷积生成对抗网络

论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf 发表&#xff1a;ICLR 2016 一、架构创新 1&#xff1a;全卷积网络&#xff1a;用逐步卷积代替确定性的空间池化函数&#xff08;如maxpooling&#xff09;&#xff0c;使网络学习自己的空间下采样。使用这种方法&#…

RFID资产管理系统全功能详解!高效管理从这里开始!

在现代商业环境中&#xff0c;RFID资产管理系统正成为企业管理不可或缺的先进工具。现代企业管理正处于数字化的浪潮中&#xff0c;而RFID资产管理系统正是这场浪潮中的一颗璀璨明珠。在这篇文章中&#xff0c;我们将全方位解析RFID资产管理系统的功能&#xff0c;助您深入了解…

Axios 并发请求指南 - 3 种简单实用的方法

在实际开发中&#xff0c;我们经常需要同时发送多个请求&#xff0c;并在所有请求完成后进行处理&#xff0c;这就是所谓的并发请求。实现 Axios 并发请求的关键是使用 Axios.all 方法&#xff0c;它接受一个 Promise 的数组作为参数&#xff0c;当这些 Promise 都 resolve 时&…

GOAT:多模态、终身学习、平台无关的机器人通用导航系统

机器人应用中涉及到的核心技术包括&#xff1a;环境感知与理解、实时定位与建图、路径规划、行为控制等。GOAT通过多模态结合终生学习的方式让你的机器人可以在未知环境中搜索和导航到任何物体。小白也可以零门槛上手。 项目地址&#xff1a;https://theophilegervet.github.i…

【开题报告】基于卷积神经网络的图像脑部MRI图像分割

论文题目 基于卷积神经网络的图像脑部MRI图像分割 一、选题意义 1.课题研究的目的和意义 1.1选题目的 脑部疾病是高致残致死率的疾病之一&#xff0c;对人们的生活质量和生命安全都有着十分重大的影响&#xff0c;所以各个国家都开始对脑部疾病的研究重视起来。帕金森、脑胶质…

最新AIGC创作系统ChatGPT系统源码+DALL-E3文生图+图片上传对话识图/支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型

一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统&#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI…

使用 Nginx Ingress 快速实现 URL 重写

什么是URL重写 URL重写&#xff08;URL rewriting&#xff09;是一种在Web服务器上修改或转换请求URL的过程。它通常涉及使用服务器配置或规则来更改传入的URL&#xff0c;以便在不改变实际请求资源的情况下&#xff0c;实现不同的行为&#xff0c;如重定向、路径映射、参数处…

如何用眼精星票证识别系统识别名片?

近年来&#xff0c;随着信息化技术的不断发展&#xff0c;越来越多的人开始使用电子名片来进行商务交流和信息传递。然而&#xff0c;如何将纸质名片转化为电子名片并结构化数据&#xff0c;却一直是许多人的难题。本文将介绍一种使用眼精星票证识别系统的方法&#xff0c;将纸…

应用在智能手环距离检测领域的数字红外接近检测模块

智能手环是现代人日常生活中的一种智能配件&#xff0c;可以帮助我们记录运动数据、监测身体健康状况等。然而&#xff0c;对于许多用户来说&#xff0c;关注的问题之一就是智能手环的有效距离和精准度。智能手环通过内置传感器收集数据并将其发送到手机或其他设备上进行处理。…

第二十章多线程

线程简介 java语言提供了并发机制&#xff0c;程序员可以在程序中执行多个线程&#xff0c;每一个线程完成一个功能&#xff0c;并与其他线程并发运行。 一个进程是一个包含有自身地址的程序&#xff0c;每个独立执行的程序都称为进程。也就是说每个正在执行的程序都是一个进…

如果每天工资按代码行数来算,来看看你每天工资是多少

说在前面 &#x1f63c;&#x1f63c;如果每天的工资取决于我们所编写的代码行数&#xff0c;那么我们的生活会发生怎样的改变&#xff1f;来看看你的同事们今天都提交了多少代码吧&#xff0c;看看谁是卷王&#xff0c;谁在摸鱼&#xff08;&#x1f436;&#x1f436;狗头保命…

DNS协议、ICMP协议、NAT技术

文章目录 一.DNS协议1.DNS背景2.域名简介3.域名解析过程4.使用dig工具分析DNS过程 二.ICMP协议1.ICMP功能2.ICMP协议格式3.ping命令4.一个值得注意的坑5.traceroute命令 三.NAT技术1.NAT技术背景2.NAT IP转换过程3.NAPT4.NAT技术的缺陷5.NAT和代理服务器 四.网络协议总结1.应用…

多线程(进程池代码)

线程池介绍 那究竟什么是线程池呢&#xff1f; 线程池是一种线程使用模式. 线程过多会带来调度开销&#xff0c;进而影响缓存局部性和整体性能. 而线程池维护着多个线程&#xff0c;等待着监督管理者分配可并发执行的任务. 这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价. 线…

【安装指南】MySQL和Navicat下载、安装及使用详细教程

目录 ⛳️1.【MySQL】安装教程 1.1 获取下载包 1.2 MySQL安装 1.2.1 MySQL工具安装 1.2.2 MySQL环境变量 1.2.3 验证MySQL安装成功 ⛳️2.【Navicat-v15】的安装和无限使用 ⛳️3.【测试Navicat连接MySQL】 ⛳️1.【MySQL】安装教程 1.1 获取下载包 前往官网获取压缩包…

什么是虚拟化?如何监控虚拟化设备

虚拟化是创建物理 IT 资源&#xff08;如服务器或桌面&#xff09;的虚拟版本的行为&#xff0c;虚拟机&#xff08;VM&#xff09;是在物理主机设备上创建的&#xff0c;VM 的行为与物理设备完全相同&#xff0c;并且可以从主机运行不同的操作系统。 例如&#xff0c;您可以在…

网络篇---第六篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、HTTP1.0、HTTP1.1、HTTP2.0的关系和区别二、说说HTTP协议与TCP/IP协议的关系三、如何理解HTTP协议是无状态的?前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章…