Python与GPU编程快速入门
文章目录
- Python与GPU编程快速入门
- 2、将GPU与CuPy结合使用
- 2.1 CuPy介绍
- 2.2 Python中的卷积
- 2.3 使用SciPy在CPU上进行卷积
- 2.4 使用CuPy在GPU上进行卷积
- 2.5 测量性能
- 2.6 验证
- 2.7 在 GPU 上执行 NumPy 例程
本文将详细介绍如何在Python中使用CUDA,从而使用Python应用程序加速。
2、将GPU与CuPy结合使用
2.1 CuPy介绍
CuPy 是一个 GPU 阵列库,它实现了 NumPy 和 SciPy 接口的子集。 对于具有一定 NumPy 经验的人来说,这使其成为使用 GPU 计算能力的非常方便的工具,而无需使用 CUDA、OpenCL 或 HIP 等 GPU 编程语言编写代码。