基于 MECE 原则，我们给出以下四个分类标准：
分类标准 1：表示类型
隐式神经表示（INR）
隐式神经表示（INR）是一类神经网络架构，将场景或对象表示为从 3D 点映射到颜色和不透明度值的连续函数。该函数通常从一组训练图像或视频中学习，然后可以用于渲染场景或对象的新视图。INR 已被证明
CVPR 2023 精选论文学习笔记：Towards Scalable Neural Representation for Diverse Videos
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