目录
前言
wrk
优点
缺点
jmeter
优点
缺点
locust
优点
缺点
总结
资料获取方法
前言
当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢?
今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。首先,四者基本对比图:
. | loadrunner | jmeter | locust | wrk |
---|---|---|---|---|
分布式压力 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
单机并发能力 | 低 | 低 | 高 | 低 |
并发机制 | 进程/线程 | 线程 | 协程 | 线程 |
开发语言 | C/Java | Java | Python | C |
报告与分析 | 完善 | 简单图标 | 简单图表 | 简单结果 |
授权方式 | 商业收费 | 开源免费 | 开源免费 | 开源免费 |
测试脚本形式 | C/Java | GUI | Python | C |
资源监控 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
由于loadrunner为商业收费模式,对于公司级测试使用而言涉及到授权问题,因此,本文暂不对loadrunner进行详细讨论。
wrk
wrk是轻量化的http性能测试工具,采用线程+网络异步IO模型,网络异步IO可以使得系统使用很少的线程模拟大量的网络连接以增大并发量、提高压力。
优点
- 操作简单、易于使用,
使用方式例如:
./wrk -c 1000 -t 8 -d 10s http://www.baidu.com
主要包括以下参数:
- -t(--thread) 需要模拟的线程数;
- -c(connection) 需要模拟的连接数;
- --timeout 超时的时间;-d(--duration) 测试的持续时间
缺点
①wrk只支持http协议类型请求(如get、post等),但若是需要执行get之外的http类型请求需要使用者自行编写lua脚本;
②只允许单机测试,不支持多机分布式压力测试,因此wrk适合性能基准测试,对于模拟上万的用户并发测试显得有点力不从心;
③测试结果简单,无详细图表解析,举例如下;
wrk测试结果输出:
jmeter
jmeter同样采用线程并发机制,但其主要依靠增加线程数提高并发量,当单机模拟数以千计的并发用户时,对于CPU和内存的消耗比较大。与上述wrk相比,jmeter本身具有以下优点和缺点:
优点
①界面可视化操作,可以使用录制脚本方式对较为复杂的用户流建模,还可以创建断言来验证测试行为是否通过;
②表格、图形、结果树等多类可视化数据分析和报告输出,举例如下;
jmeter聚合报告及表格查看结果:
③支持http、ftp、tcp等多种协议类型测试;
④支持分布式压力测试,但对于上万的用户并发测试需要多台测试机支持,资源要求比较大;
⑤可以用于测试固定吞吐量下的系统性能,例如在100QPS(QPS:每秒查询率)下系统的响应时间和资源消耗;
缺点
jmeter的GUI模式消耗资源较大,当需要测试高负载时,需要先使用GUI工具来生成XML测试计划,然后在非GUI模式下导入测试计划运行测试,并且关闭不需要的侦听器(收集数据与展示测量的组件),因为侦听器也会消耗掉本用于生成负载的大量资源。测试结束后后,需要将原始结果数据导入GUI以才能查看结果。
locust
locust是一个的简单易用的分布式负载测试工具,主要用来对网站进行负载压力测试。locust使用python语言开发,测试资源消耗远远小于java语言开发的jmeter。且其支持分布式部署测试,能够轻松模拟百万级用户并发测试。
与jmeter和wrk相比,locust具有以下优缺点:
优点
①不同与wrk和jmeter使用线程数提高并发量,locust借助于协程实现对用户的模拟,相同物理资源(机器cpu、内存等)配置下locust能支持的并发用户数相比jmeter可以提升一个数量级;
②相比wrk对复杂场景测试的捉襟见肘和jmeter需要界面点击录制复杂场景的麻烦,locust只需用户使用python编写用户场景完成测试;
③不同与jmeter复杂的用户使用界面,locust的界面干净整洁,可以实时显示测试的相关细节(如发送请求数、失败数和当前发送请求速度等);
④locust虽然是面向web应用测试的,但是它可以用来测试几乎所有系统。给locust编写一个客户端,可以满足你所有的测试要求;
缺点
同wrk一样,locust测试结果输出不如jmeter的测试结果展示类型多;
locust测试结果:
总结
本文简单介绍和对比了wrk、jmeter及locust三种性能测试工具,希望能给大家带来基础的认识。此外让我们最后一起来看看面临以下测试需求,我们应该如何在三者中进行选择:
我想使用界面操作的形式对我的系统做性能测试,并且希望我的测试数据有个良好的可视化展示方式;
建议使用jmeter工具
我想要对我系统的http rest接口进行性能测试,但是我之前没有进行过任何测试,我不知道我的系统QPS是个什么样的水平;
建议使用wrk工具
我想对我的系统模拟用户操作进行复杂场景的性能测试;
建议使用locust工具
我想测试我的系统在一定QPS情况下,一段时间内的性能指标(cpu消耗、内存消耗等);
建议使用jmeter工具
我想使用匀速请求的方式,对我的系统进行性能测试;
建议使用jmeter或locust工具
我想体验编程的乐趣,自己编写脚本进行性能测试;
http请求:wrk,使用lua语言编写脚本;
locust,使用python语言编写脚本;
或者,just do it by yourself,自己选择编程语言编写性能测试脚本。
附录
wrk 使用参数说明
①参数-c(connection,线链接数)与操作系统文件句柄数相关,-c不能超过文件句柄数设置,开始测试前应保证系统可用端口数大于-c设置;
②参数-t(--thread,线程数)与操作系统cpu核数有关,-t不宜设置过大,过大的线程数设置反而会因线程调度反而使性能降低。如下图所示,操作系统为8核cpu:相同连接数和测试时长条件下,不同线程数对同一系统REST接口测试,从测试结果可以看出当thread=8(与cpu核数一致)时系统性能测试结果最佳,性能波动最小;
8核cpu:相同连接数和测试时长条件下,不同线程数对同一系统REST接口测试结果对比图
资料获取方法
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