算法效率的度量

算法效率的度量通常是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。

一、时间复杂度

算法中所有语句的执行次数之和为T(n),它是算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。

分类

1. 最好时间复杂度:最好情况下,算法的时间复杂度。

2. 平均时间复杂度:所有可能输入实例在等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。

3. 最坏时间复杂度:最坏情况下,算法的时间复杂度(一般总是考虑算法在最坏情况下的时间复杂度)。

常见的渐进时间复杂度为

O(1)<O(log_{2}n)<O(n)<O(nlog_{2}n)<O(n^{2})<O(2^{n})<O(n!)<O(n^{n})

二、空间复杂度

算法的空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,它是问题规模n的函数。

提示:算法原地工作是指算法所需的辅助空间为常量,即O(1)。

三、计算规则

加法规则:O(f(n))+O(g(n))=O(max(f(n), g(n))

乘法规则:O(f(n)) \times O(g(n)) = O(f(n) \times g(n))

另外,还有算法的实际运行时间和资源利用率也作为度量算法效率的描述。

算法的实际运行时间:除了理论上的时间复杂度外,实际运行时间也是衡量算法效率的重要指标。通过实际测试或者分析算法的执行次数来得出算法的实际运行时间。

算法的资源利用率:算法的资源利用率包括CPU利用率、内存利用率等,描述了算法在执行过程中对计算机资源的利用程度。

以上指标可以根据具体的应用场景来选择和权衡,综合考虑可以得出算法的效率评估。

四、举个栗子

以下是一个示例题目,涉及到算法效率的评估:

题目:给定一个包含n个整数的列表,设计一个算法来计算列表中所有整数的和。

解答: 可以使用两种算法来计算列表中所有整数的和,并比较它们的效率。

算法一:遍历求和

  • 遍历列表中的每个元素,将其累加到一个变量中。
  • 最后返回累加的结果作为列表的和。

以下是一个示例代码(Python):

def sum_of_list(nums):total = 0for num in nums:total += numreturn total# 示例用法
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum_of_list(my_list)
print(result)  # 输出15

算法二:数学公式求和

  • 使用数学公式求解整数序列的和,即使用高斯求和公式 Sn = n * (n+1) / 2,其中 n 是列表中整数的个数。
  • 将列表的长度代入公式得到结果。

以下是一个示例代码(Python):

def sum_of_list(nums):n = len(nums)total = n * (n + 1) // 2return total# 示例用法
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum_of_list(my_list)
print(result)  # 输出15

效率评估:

  • 算法一的时间复杂度为 O(n),因为需要遍历整个列表来累加求和。
  • 算法二的时间复杂度为 O(1),因为不论列表有多长,都可以通过一个简单的公式直接计算出结果。

根据时间复杂度的比较,算法二的效率高于算法一。当列表长度很大时,算法二的执行时间将远远小于算法一。因此,在这个特定的问题中,算法二是更有效率的解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/178114.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

山西临县“5·7”火灾事故调查报告公布,揭秘富维烟火报警系统

近日&#xff0c;山西临县“57”火灾事故调查报告震惊全国&#xff0c;提醒我们火灾防控的重要性。在这起悲剧中&#xff0c;我们深刻认识到&#xff0c;及时发现火灾并迅速应对至关重要。这不仅是对生命安全的保护&#xff0c;也是对财产损失的有效减少。而在这方面&#xff0…

sCrypt 现已支持各类主流前端框架

sCrypt 现已支持各类主流前端框架&#xff0c;包括&#xff1a; ReactNext.jsAngularSvelteVue 3.x or 2.x bundled with Vite or Webpack 通过在这些支持的前端框架中集成sCrypt开发环境&#xff0c;你可以直接在前端项目里访问合约实例和调用合约&#xff0c;方便用户使用Se…

UE5 - 虚幻引擎各模块流程图

来自虚幻官方的一些资料&#xff0c;分享一下&#xff1b; 一些模块的流程图&#xff0c;比如动画模块&#xff1a; 或角色相关流程&#xff1a; 由于图片比较大&#xff0c;上传到了网络&#xff0c;可自取&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1BQ2KiuP08c…

【JavaScript】alert的使用方法 | 超详细

alert作用效果 alert&#xff08;&#xff09;方法用于显示带有一条指定消息和一个确认的按钮的警告框。 alert使用方法 方法一&#xff1a;直接写在script标签内 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"&…

Docker Swarm总结+基础、集群搭建维护、安全以及集群容灾(1/5)

博主介绍&#xff1a;Java领域优质创作者,博客之星城市赛道TOP20、专注于前端流行技术框架、Java后端技术领域、项目实战运维以及GIS地理信息领域。 &#x1f345;文末获取源码下载地址&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;&#x1f3fb;…

线上异步任务突然不能回写100%

项目场景&#xff1a; 需求是一个作业&#xff0c;需要运行一组sql&#xff0c;所有sql运行完成&#xff0c;更新作业进度为100%&#xff0c;状态为完成。sql需要是在大数据平台&#xff0c;通过yarn调度&#xff0c;异步执行。 kafka监听每个sql的执行状态&#xff0c;所有sql…

vue el-table表格中每行上传文件(上传简历)操作

1、HTML中 <el-table :data"formInfo.userListDto" border stripe max-height"400"><el-table-column type"index" label"序号" width"50"> </el-table-column><el-table-column prop"realName&q…

自动化接口测试:Pytest让你轻松搞定!了解一般流程及方法

首先我们要明确&#xff0c;通常所接口测试其实就属于功能测试&#xff0c;主要校验接口是否实现预定的功能&#xff0c;虽然有些情况下可能还需要对接口进行性能测试、安全性测试。 在学习接口自动化测试之前&#xff0c;我们先来了解手工接口测试怎样进行。 URL组成 为了更…

灰度发布专题---2、Dubbo灰度发布

通过上面描述&#xff0c;我们理解了什么是灰度发布&#xff0c;接下来我们基于Dubbo实现灰度发布。Dubbo的灰度发布常见的方式有版本控制灰度发布、路由灰度发布、基于Apollo实现灰度发布&#xff0c;我们把这每种灰度发布都实现一次。 在学习Dubbo灰度发布之前&#xff0c;我…

5款最常用的Android测试框架(含代码示例)

前言 今天&#xff0c;我们就要说说5款最常用的Android测试框架&#xff0c;并且每个框架都给出了基本的代码示例。 在这我为大家准备了一份软件测试视频教程&#xff08;含面试、接口、自动化、性能测试等&#xff09;&#xff0c;就在下方&#xff0c;需要的可以直接去观看…

csdn博客编写技巧

随便记录一下csdn博客编写时候用的到技巧&#xff0c;以作备忘。 1. 表格 1.1 Markdown-Table-Generator 这个是csdn编辑器中&#xff0c;工具栏自带的表格用法。主要优点是比较直观&#xff0c;缺点是无法设置表格中行列的宽高。 用法&#xff1a; | 表头一 | 表头二 | |-…

分享错误代码0x8007007b的解决办法,有效解决错误代码0x8007007b

错误代码0x8007007b是Windows操作系统中常见的错误代码之一。出现这样的错误代码0x8007007b通常与许可证问题相关&#xff0c;并表示Windows无法激活或验证已安装的操作系统副本&#xff0c;导致应用程序不能正常运行。下面是关于错误代码0x8007007b的解决办法希望能帮助大家解…

Vue3-Pinia

Pinia是什么 Pinia是Vue的最新状态管理工具&#xff0c;是Vuex的替代品 比Vuex更大的优势在于&#xff1a; 1.提供更加简单的API&#xff08;去掉了mutation&#xff09; 2.提供符合&#xff0c;组合式风格的API&#xff08;和Vue3新语法统一&#xff09; 3.去掉了modules…

微信小程序nodejs+vue+uniapp视力保养眼镜店连锁预约系统

作为一个视力保养连锁预约的网络系统&#xff0c;数据流量是非常大的&#xff0c;所以系统的设计必须满足使用方便&#xff0c;操作灵活的要求。所以在设计视力保养连锁预约系统应达到以下目标&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;界面要美观友好&#xff0c;检索要快捷简易…

GAN:ImprovedGAN-训练GAN的改进策略

论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1606.03498 代码&#xff1a;https://github.com/openai/improved_gan 发表&#xff1a;NIPS 2016 一、文章创新 1&#xff1a;Feature matching&#xff1a;特征匹配通过为生成器指定新目标来解决GANs的不稳定性&#xff0c;从而防止…

亚马逊低价产品广告怎么打?亚马逊造成成本高的原因——站斧浏览器

亚马逊低价产品广告怎么打&#xff1f; 设置合适的出价&#xff1a;在低价自动广告中&#xff0c;设置适当的出价是关键。过高的出价可能导致广告成本过高&#xff0c;而过低的出价可能使广告曝光度不足。可以根据产品的竞争情况和预算来调整出价&#xff0c;找到一个平衡点。…

Mysql更新varchar存储的Josn数据

Mysql更新varchar存储的Josn数据 记录一次mysql操作varchar格式存储的json字符串数据 1、检查版本 -- 版本5.7以上才可以能执行json操作 select version(); 2、创建测试数据 -- 创建测试表及测试数据 CREATE TABLE test_json_table AS SELECT UUID(), {"test1": …

详解HTTP协议(介绍--版本--工作过程--Fiddler 抓包显示--请求响应讲解)

目录 一.HTTP协议的介绍 1.1HTTP是什么&#xff1f; 1.2HTTP版本的演变 二.HTTP的工作过程 三.使用Fiddler抓包工具 3.1简单讲解Fiddler 3.2Fiddler工作的原理 3.3抓包结果分析 四.HTTP请求 4.1认识URL 4.2关于URL encode 4.3认识方法 4.3.1认识get和post 4.3.…

Docker 安装kafka 并创建topic 进行消息通信

Apache Kafka是一个分布式流处理平台&#xff0c;用于构建高性能、可扩展的实时数据流应用程序。本文将介绍如何使用Docker容器化技术来安装和配置Apache Kafka。 一、使用镜像安装 1、kafka安装必须先安装Zookpper 2、下载镜像 docker pull wurstmeister/kafka 3、查看下载…

揭秘!9个月完成亚运会的整体数字化观测

项目背景与业务场景 2023 第 19 届亚运会在杭州举办&#xff0c;这将提高杭州的国际知名度&#xff0c;促进杭州经济、社会的全面发展&#xff0c;并将进一步推动奥林匹克运动在中国的发展&#xff0c;并且提升杭州城市形象和国际影响力。为亚运村村民提供便捷周到的服务和丰富…