单调栈 + 贡献法

• 每个子数组的最小值的和，即对于每个元素，包含该元素的所有子数组的个数与该元素值的乘积即为所求值
• 每个元素贡献的次数：以该元素为最小值的所有子数组的个数
• 区间法求符合条件的包含某元素的子数组个数：左右边界均为最靠近该元素的并且小于(等于)该元素的元素所处的位置
• 左右边界：leftBound, rightBound, 子数组个数：(i - leftBound) * (rightBound - i)
• (1) 使用枚举查找最靠近该元素的并且小于(等于)该元素的元素所处的位置，超时。。。
• (2) 使用单调栈，栈中保存下标，对应的元素值由小到大，以当前元素为最大值，pop掉栈中比当前元素大的值的下标，栈顶即为所要位置(边界)

class Solution {
public:int sumSubarrayMins(vector<int>& arr) {stack<int> s;int n = arr.size();vector<int> leftBound(n, -1);vector<int> rightBound(n, n);for(int i = 0; i < n; i++){while(s.size() && arr[i] <= arr[s.top()])s.pop();leftBound[i] = s.empty() ? -1 : s.top();s.push(i);}s = {};for(int i = n - 1; i >= 0; i--){while(s.size() && arr[i] < arr[s.top()])s.pop();rightBound[i] = s.empty() ? n : s.top();s.push(i);}long long ret = 0, mod = 1e9 + 7;for(int i = 0; i < n; i++){ret = ( ret + (long long)arr[i] * (i - leftBound[i]) * (rightBound[i] - i) ) % mod; }return ret;}
};