Golang 设置运行的cpu数与channel管道

介绍：为了充分了利用多cpu的优势，在Golang程序中，设置运行的cpu数目。

func main() {//获取系统当前cpu的数量num := runtime.NumCPU()//这里根据需求来设置整个go程序去使用几个cpuruntime.GOMAXPROCS(num)fmt.Println("num =", num)
}

比如你有逻辑的4个cpu，但是在程序里面只想使用3个。另外一个我要保留下来给其他程序使用，因为你占满了cpu导致其他程序可能跑不起来了。

（1）go1.8后，默认让程序运行在多个核上，可以不用设置了
（2）go1.8前，还是要设置一下，可以更高效的利益cpu

channel(管道)-看个需求

需求：现在要计算1-200的各个数的阶乘，并且把各个数的阶乘放入到map中。最后显示出来。要求使用goroutine完成

分析思路：
1)使用goroutine来完成，效率高，但是会出现并发/并行安全问题.
2)这里就提出了不同goroutine如何通信的问题
代码实现
1)使用goroutine来完成(看看使用gorotine并发完成会出现什么问题?然后我们会去解决)
2)在运行某个程序时，如何知道是否存在资源竞争问题。方法很简单，在编译该程序时，增加一个参数-race即可[示意图]

package mainimport ("fmt""time"
)var (m = make(map[int]int, 10)
)// test函数就是计算n的阶乘
func test(n int) {res := 1for i := 1; i <= n; i++ {res = res * i}//将计算结果放到map当中m[n] = res
}func main() {//这里开启多协程完成任务for i := 1; i <= 100; i++ {go test(i)}time.Sleep(time.Second * 10)for k, v := range m {fmt.Println(k, v)}
}

fatal error: concurrent map writes

多个协程在同时操作同一块的map空间。

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WARNING: DATA RACE
Write at 0x00c00013e480 by goroutine 8:runtime.mapassign_fast64()D:/Go/src/runtime/map_fast64.go:93 +0x0main.test()C:/Users/W10/GolandProjects/goroutine/channel.go:19 +0x70main.main.func1()C:/Users/W10/GolandProjects/goroutine/channel.go:25 +0x39Previous write at 0x00c00013e480 by goroutine 7:main.main()C:/Users/W10/GolandProjects/goroutine/channel.go:25 +0x84Goroutine 7 (finished) created at:main.main()C:/Users/W10/GolandProjects/goroutine/channel.go:25 +0x84Found 2 data race(s)

可以看到有几个数据发生竞争关系。