一.yaml介绍
yaml文件是一种配置文件类型，相比较ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作也更加简单，同时可以存放不同类型的数据。
yaml使用场景
-
配置文件
-
测试用例
二.yaml语法
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab，只允许使用空格
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
- # 表示注释，从它开始到行尾都被忽略
三.环境准备
第一步：打开pycharm创建一个项目pythonProject20231125
第二步：创建一个包（Python Package）名为config，再创建一个file名为conf.yaml
第三步：创建一个包（Python Package）名为tools，再创建一个Python File名为yamlControl.py
conf.yaml是配置文件
yamlControl模块是读取 conf.yaml配置数据的
四.yaml使用
1.字典
格式
# 下面格式读到Python里会是个dict(字典)
name: 灰蓝
age: 0
job: Tester
查看yaml数据（通过yamlControl模块写代码查看配置文件输出数据）
import yaml
#读取yaml文件-单个文件
# 加上 ,encoding='utf-8'，处理配置文件中含中文出现乱码的情况
def get_yaml_data(fileDir):#打开文件fo=open(fileDir,'r',encoding='utf-8')#调用方法res=yaml.load(fo,Loader=yaml.FullLoader)return res
if __name__ == '__main__':res=get_yaml_data('../config/conf.yaml')print(res)
运行结果：
2.列表
格式
# 下面格式读到Python里会是个list(列表)
- 灰蓝
- 0
- Tester
运行结果：
3.复合结构
举例（列表里套字典）：
# 下面格式读到Python里是个list里包含dict
- name: 灰蓝age: 0job: Tester
- name: Jamesage: 30
运行结果：
4.基本类型
yaml中有以下基本类型：
-
字符串
-
整型
-
浮点型
-
布尔型
-
null
-
时间
-
日期
我们写个例子来看下：
# 这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型
str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601
运行结果：
D:\python3.9\python.exe D:\sonQin\pythonProject20231125\tools\yamlControl.py
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 11, 43, 30, 200000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800))), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}Process finished with exit code 0
5.空格或特殊字符
注意：如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号了
举例
str: 灰蓝
str1: "Hello World"
str2: "Hello\nWorld"运行结果：
6.单引号与双引号
这里要注意单引号和双引号的区别，单引号中的特殊字符转到Python会被转义，也就是到最后是原样输出了，双引号不会被Python转义，到最后是输出了特殊字符；
来个例子理解下：
str1: 'Hello\nWorld'
str2: "Hello\nWorld"运行结果：
7.引用
& 和 * 用于引用
语法
name: &name 灰蓝
tester: *name运行结果：
8.强制转换
yaml是可以进行强制转换的，用 !! 实现，如下：
str: !!str 3.14
int: !!int "123"运行结果：
明显能够看出123被强转成了int类型，而float型的3.14则被强转成了str型。
9.分段
在同一个yaml文件中，可以用 --- 来分段，这样可以将多个文档写在一个文件中
---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19这时候我们就得用到我们的 load_all() 方法出场了，load_all() 方法会生成一个迭代器，在yamlControl模块中添加一个get_yaml_datas(fileDir)方法，可以用for循环输出出来：
yamlControl模块新增的代码（注意调用的是load_all()方法）：
运行结果：
10.写yaml格式的内容
调用dump()方法
举例
在yamlControl模块新增set_yaml_data(fileDir)方法
运行结果：
最后conf.yaml文件和yamlControl.py文件在资源绑定中有，如有需要可自行下载
（如有问题，可在评论区留言）
)
)
