MongDB文档--架构体系

阿丹:

        在开始学习先了解以及目标知识的架构体系。就能事半功倍。

架构体系

   MongoDB的架构体系由以下几部分组成:

  1. 存储结构:MongoDB采用文档型存储结构,一个数据库包含多个集合,一个集合包含多个文档。
  2. 存储形式:MongoDB采用二进制存储形式,数据以二进制形式存储在数据库中。
  3. 目录结构:MongoDB服务(mongod)负责数据存储和查询,数据路由服务(mongos)负责数据和查询的路由,shell客户端(mongo)用于与数据库进行交互,导入导出工具(mongoimport / mongoexport)用于导入和导出数据,备份恢复工具(mongodump / mongorestore)用于备份和恢复数据,拉取并重放oplog的工具(mongooplog)用于拉取oplog并重放数据,监控工具(mongostat、mongotop、mongosniff)用于监控数据库的运行状态,GridFS的命令行操作工具(mongofiles)用于操作GridFS文件系统,性能测试工具(mongoperf,暂时只能测I/O)用于测试数据库的性能,查看bson文件的工具(bsondump)用于查看bson文件的内容。
  4. 数据存储:MongoDB的数据存储在一个默认的数据目录中,该目录位于安装目录的data/db下。每个数据库都有一个对应的.ns文件和一些数据文件,数据文件会随着数据量的增加而变得越来越多。
  5. 分片集群:MongoDB支持分片集群部署,可以将数据分布在多个节点上,提高系统的扩展性和可靠性。在分片集群中,每个节点都可以存储数据和路由查询,同时每个节点都有自己的 oplog 和 config set。

综上所述,MongoDB的架构体系包括存储结构、存储形式、目录结构、数据存储和分片集群等方面。这个架构体系使得MongoDB具有高性能、高扩展性、查询语言丰富、易于使用等优点,并且能够满足不同应用场景的需求。

数据库中数据存储架构体系

        MongoDB的数据结构类似于文档型数据库,其数据存储在称为“集合”(Collections)的容器中。每个集合包含多个文档(Documents),每个文档又由多个键值对(Key-Value Pairs)组成。这些键值对包含了具体的属性和值,类似于关系型数据库中的字段(Fields)和数据。

在MongoDB中,一个数据库包含多个集合,这些集合可以按照不同的方式进行组织和分类。与关系型数据库类似,MongoDB也支持使用模式(Schema)来定义文档的结构和属性。

下面是一个简单的MongoDB数据结构的示例:

{"_id": ObjectId("5a5e0f551df5c11b5e5b56c3"),"name": "John Doe","age": 30,"email": "johndoe@example.com","address": {"street": "123 Main St","city": "Anytown","state": "CA","zip": "12345"},"phoneNumbers": [{"type": "home","number": "555-555-1234"},{"type": "work","number": "555-555-5678"}]
}

在这个示例中,我们有一个名为“users”的集合,其中包含一个文档,该文档包含了名为“name”、“age”、“email”、“address”和“phoneNumbers”的属性。其中,“address”和“phoneNumbers”是嵌套的对象和数组,可以包含更复杂的数据类型。

总之,MongoDB的数据结构是基于文档的,每个文档都包含一组键值对,其中每个键都唯一标识一个属性,每个值都是一个数据类型。与关系型数据库不同,MongoDB中的数据类型可以是复杂的对象和数组,而不仅仅是简单的表和字段。

结构解读

在MongoDB中,一个集合(Collection)就像一个容器,用于存储多个文档(Documents)。每个文档就像一个JSON对象,包含一组键值对,其中每个键都唯一标识一个属性,每个值都是一个数据类型。因此,一个集合可以包含多个文档,就像一张表可以包含多行数据一样。

但是,MongoDB中的文档并不是像关系型数据库中的行那样存储在集合中的。相反,文档之间是独立的存在的,它们只是被存储在集合中以便可以轻松地查询和管理。这也就意味着,在MongoDB中,文档的顺序是不确定的,它们可以在集合中任意排列和重新排列。

总之,MongoDB中的集合类似于关系型数据库中的表,但它们可以包含多个文档,每个文档都是一个独立的JSON对象,具有自己的键值对和数据类型。

类似于一个集合就是一个表,里面可以放很多不规定字段的对象。

对比mysql来说在mysql中的表中的对象是已经被规定好字段以及格式的,这就是MongoDB的优点。更加的灵活,他们只需要排列在集合中就可以被存入并且可以被查询和使用。

mongdb工作原理-增/删/改/查原理

MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库,其工作原理如下:

增加数据:

当需要向MongoDB中添加数据时,可以通过insertOne()insertMany()等方法将一个或多个文档插入到集合中。这些文档可以是JSON格式,也可以是其他数据类型,例如二进制数据或地理位置信息等。

删除数据:

要删除MongoDB中的数据,可以使用deleteOne()deleteMany()findOne()等方法来删除符合条件的文档。删除操作会将选定的文档从集合中永久删除,但不会影响集合中的其他文档。

更新数据:

要更新MongoDB中的数据,可以使用updateOne()updateMany()findOneAndUpdate()等方法来修改符合条件的文档。更新操作可以修改文档中的某些属性或添加新属性,也可以将整个文档替换为另一个文档。

查询数据:

要查询MongoDB中的数据,可以使用find()findOne()count()aggregate()等方法来查找符合条件的文档。查询操作可以根据文档中的属性进行筛选、排序、分页等操作,也可以使用聚合函数对数据进行统计和分析。

总之,MongoDB的工作原理是通过增、删、改、查等操作来管理和操作文档集合。这些操作可以通过MongoDB的驱动程序或客户端进行,支持多种编程语言和平台。由于MongoDB是一种NoSQL数据库,它具有灵活的数据结构和查询语言,能够适应不同类型和规模的应用程序。

mongdb工作原理-高级用法索引原理

MongoDB的索引是用于提高查询效率和加速查询功能的数据结构。索引是在集合中的文档上创建的,它可以包含一个或多个字段,并且按照特定的顺序排序。

索引的工作原理如下:

创建索引:

在集合中创建索引需要使用createIndex()方法,该方法可以指定索引的字段和排序方式。例如,以下代码将在集合中的age字段上创建一个升序索引:

db.collection.createIndex({ age: 1 })

查询索引: 

创建索引后,可以使用find()方法进行查询。MongoDB将根据索引的排序方式进行查询,从而快速定位到需要的数据。例如,以下代码将查询年龄大于等于18岁的所有文档:

db.collection.find({ age: { $gte: 18 } })

更新索引: 

当集合中的数据发生变化时,索引也需要随之更新。当插入、更新或删除文档时,MongoDB会自动更新相关的索引。如果要手动更新索引,可以使用update()方法或save()方法来更新文档。

删除索引:

要删除集合中的索引,可以使用dropIndex()方法。例如,以下代码将删除在age字段上创建的索引:

db.collection.dropIndex({ age: 1 })

总之,MongoDB的索引是用于提高查询效率和加速查询功能的数据结构,可以在集合中的文档上创建,包含一个或多个字段,并按照特定的顺序排序。索引的创建、查询、更新和删除都需要使用相应的MongoDB方法进行操作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/17282.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

前端Vue入门-day06-路由进阶

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹) 目录 路由的封装抽离 声明式导航 导航链接 两个类名 自定义高亮类名 跳转传参 1. 查询参数传参 2. 动态…

opencv基础函数使用

文章目录 前言一、Mat类二、Vec3b三、Scalar函数四、imread函数五、imshow函数六、imwrite函数总结前言 本篇文章带大家来学习一下opencv基础函数的使用。 一、Mat类 Mat类是OpenCV中最常用的数据结构之一,用于表示和操作图像和矩阵数据。它提供了一个多维数组,用于存储像…

Socket 前端项目结构搭建

npm install socket.io-client --savenpm install element-plus --savenpm install vue-router4.0.12 --save简单的页面搭建 聊天系统登录前端实现 登录模板 <template><div class"login-container"><el-form ref"form" :model"fo…

IDEA快捷键大全

编辑与导航快捷键&#xff1a; Ctrl S: 保存当前文件Ctrl Z: 撤销Ctrl Y: 重做&#xff08;Redo&#xff09;Ctrl X: 剪切Ctrl C: 复制Ctrl V: 粘贴Ctrl D: 复制当前行或选定的区域Ctrl Delete: 删除光标后的单词Ctrl Backspace: 删除光标前的单词Ctrl Shift 上箭头…

使用 OpenCV 和深度学习对黑白图像进行着色

在本文中,我们将创建一个程序将黑白图像(即灰度图像)转换为彩色图像。我们将为此程序使用 Caffe 着色模型。您应该熟悉基本的 OpenCV 功能和用法,例如读取图像或如何使用 dnn 模块加载预训练模型等。现在让我们讨论实现该程序所遵循的过程。 给定一张灰度照片作为输入,本文…

Maven 打包项目后,接口识别中文乱码

背景 项目在Idea里面运行&#xff0c;调用接口发送中文消息正常&#xff0c;用Maven打包项目后&#xff0c;运行jar包&#xff0c;调用接口发送中文出现乱码。 解决方法 1.Idea编译配置 2.如果更改了上述配置之后还是没有效果&#xff0c;则在运行jar包的前面加上 -Dfile.en…

100天精通Python(可视化篇)——第96天:Pyecharts绘制多种炫酷箱形图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读1. 箱形图介绍1&#xff09;箱形图介绍2&#xff09;怎么看箱型图&#xff1f;3&#xff09;解释说明 2. 普通箱型图3. 水平箱型图4. 群组箱型图5. 带异常点的箱型图书籍推荐 专栏导读 &#x1f525;&#x1f525;本文已收录于《100天精通Python从入门到就业…

rust 如何定义[u8]数组?

在Rust中&#xff0c;有多种方式可以定义 [u8] 数组。以下是一些常见的方式&#xff1a; 使用数组字面量初始化数组&#xff1a; let array: [u8; 5] [1, 2, 3, 4, 5];使用 vec! 宏创建可变长度的数组&#xff1a; let mut vec: Vec<u8> vec![1, 2, 3, 4, 5];使用 v…

适配器模式与装饰器模式对比分析:优雅解决软件设计中的复杂性

适配器模式与装饰器模式对比分析&#xff1a;优雅解决软件设计中的复杂性 在软件设计中&#xff0c;我们常常面临着需要将不同接口或类协调工作的情况&#xff0c;同时还要满足灵活性和可扩展性的需求。为了应对这些挑战&#xff0c;适配器模式和装饰器模式应运而生&#xff0c…

IDEA Debug小技巧 添加减少所查看变量、查看不同线程

问题 IDEA的Debug肯定都用过。它下面显示的变量&#xff0c;有什么门道&#xff1f;可以增加变量、查看线程吗&#xff1f; 答案是&#xff1a;可以。 演示代码 代码如下&#xff1a; package cn.itcast.attempt.threadAttempt.attempt2;public class Test {public static …

GFS分布式文件系统

目录 一、GlusterFS简介 二、GlusterFS特点 1.扩展性和高性能 2.高可用性 3.全局统一命名空间 4.弹性卷管理 5.基于标准协议 三、GlusterFS 术语 1.Brick&#xff08;存储块&#xff09; 2.Volume&#xff08;逻辑卷&#xff09; 3.FUSE 4.VFS 5.Glusterd&#xf…

day48-ajax+SSM分页

AjaxSSM分页 非分页版controller及html&#xff1a; 分页模糊查询controller&#xff1a; Postman测试&#xff08;无网页&#xff09;&#xff1a; 分页网页&#xff1a; 分页网页中添加模糊查询&#xff1a; 分页网页中实现添加功能&#xff1a; &#xff08;1&am…

Flutter 状态栏完美攻略

1. 沉浸式状态栏 Scaffold(extendBodyBehindAppBar: true,appBar: AppBar(toolbarHeight: 0,),body: Container(color:Colors.red) ) 2. 状态栏的背景颜色 Scaffold(appBar: AppBar(backgroundColor: Colors.transparent,),body: Container(color:Colors.red) ) 3. 状态栏的…

RabbitMQ 教程 | 第4章 RabbitMQ 进阶

&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f4bb; 热爱摄影的程序员 &#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f3a8; 喜欢编码的设计师 &#x1f9d5;&#x1f3fb; 擅长设计的剪辑师 &#x1f9d1;&#x1f3fb;‍&#x1f3eb; 一位高冷无情的编码爱好者 大家好&#xff0c;我是 DevO…

【深度学习Week3】ResNet+ResNeXt

ResNetResNeXt 一、ResNetⅠ.视频学习Ⅱ.论文阅读 二、ResNeXtⅠ.视频学习Ⅱ.论文阅读 三、猫狗大战Lenet网络Resnet网络 四、思考题 一、ResNet Ⅰ.视频学习 ResNet在2015年由微软实验室提出&#xff0c;该网络的亮点&#xff1a; 1.超深的网络结构&#xff08;突破1000层&…

b 树和 b+树的理解

项目场景&#xff1a; 图灵奖获得者&#xff08;Niklaus Wirth &#xff09;说过&#xff1a; 程序 数据结构 算法&#xff0c; 也就说我们无时无刻 都在和数据结构打交道。 只是作为 Java 开发&#xff0c;由于技术体系的成熟度较高&#xff0c;使得大部分人认为&#xff1…

留存测试数据,Apipost接口用例详解

接口用例可以在不影响源接口数据的情况下对接口添加多个用例&#xff0c;方便测试并保存测试数据。 创建用例 左侧目录选择接口后进入接口用例页面&#xff0c;点击添加用例 在弹出窗口中修改各种参数。如登录接口&#xff0c;可修改用户名为空&#xff0c;并添加断言。 执行…

数据湖如何为企业带来9%的高增长?可否取代数据仓库?

什么是数据湖&#xff1f; 数据湖是一个集中的存储库&#xff0c;允许您以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据&#xff0c;而不必首先构造数据&#xff0c;并运行不同类型的分析—从仪表板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习&#xff0c;以指…

css滤镜:drop-shadow

一、用法 drop-shadow( offset-x offset-y blur-radius spread-radius color ) offset-x&#xff1a;此参数设置图像的水平偏移。正值将创建右侧的偏移量&#xff0c;负值将创建左侧的偏移量。offset-y&#xff1a;此参数设置图像的垂直偏移。正值创建到底部的偏移量&#xff…

redis命令行设置key过期时间

redis> SET cache_page "www.google.com"OK redis> EXPIRE cache_page 30 # 设置过期时间为 30 秒(integer) 1 redis> TTL cache_page # 查看剩余生存时间(integer) 23 redis> EXPIRE cache_page 30000 # 更新过期时间(integer) 1 redis> T…