【代码随想录刷题】Day18 二叉树05------延伸题目练习

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文章目录

  • 1.【113】路径总和II
    • 1.1 题目描述
    • 1.2 解题思路
    • 1.3 java代码实现
  • 2.【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树
    • 2.1 题目描述
    • 2.2 java代码实现

【113】路径总和II
【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树

1.【113】路径总和II

1.1 题目描述

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

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提示:

  • 树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

1.2 解题思路

此题要遍历整个树,找到所有路径,所以递归函数不要返回值
请添加图片描述

1.3 java代码实现

class Solution {List<List<Integer>> result;LinkedList<Integer> path;public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {result=new LinkedList<>();path=new LinkedList<>();travesal(root,targetSum);return result;}public void travesal(TreeNode root,int count){if (root==null) return;path.offer(root.val);count-=root.val;if (root.left==null && root.right==null && count==0){result.add(new LinkedList<>(path));}travesal(root.left,count);travesal(root.right,count);path.removeLast();//回溯}
}

2.【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树

2.1 题目描述

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
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提示:

  • 1 <= preorder.length <= 3000
  • inorder.length == preorder.length
  • -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
  • preorder 和 inorder 均 无重复 元素
  • inorder 均出现在 preorder
  • preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
  • inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

2.2 java代码实现

class Solution {Map<Integer,Integer> map;//方便根据数值查找位置public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {map=new HashMap<>();// 用map保存中序序列的数值对应位置for (int i=0;i<inorder.length;i++){map.put(inorder[i],i );}return findNode(preorder,0,preorder.length,inorder,0,inorder.length);}public TreeNode findNode(int[] preorder,int preBegin,int preEnd,int[] inorder, int inorderBegin, int inorderEnd){//参数里的范围都是左闭右开if (inorderBegin>=inorderEnd || preBegin>=preEnd){return null;}// 找到前序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置int rootIndex=map.get(preorder[preBegin]);TreeNode root=new TreeNode(inorder[rootIndex]);//构造节点//保存中序左子树个数,用来确定前序数列的个数int lenOfleft=rootIndex-inorderBegin;root.left=findNode(preorder,preBegin+1,preBegin+lenOfleft+1,inorder,inorderBegin,rootIndex);root.right=findNode(preorder,preBegin+lenOfleft+1,preEnd,inorder,rootIndex+1,inorderEnd);return root;}
}

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