1.激活虚拟环境

 conda activate 虚拟环境名字

2.虚拟环境下安装jupyter notebook

pip install jupyter

3.配置 jupyter 文件

在 Jupyter Notebook 的配置目录中生成一个配置文件 jupyter_notebook_config.py

jupyter notebook --generate-config

3.设置密码

jupyter notebook password

命令执行完成后，会生成一个json文件
在该文件路径下

cat jupyter_notebook_config.json

复制密码，等待一会使用

修改jupyter_notebook_config.py文件

c.NotebookApp.ip=‘localhost’ # 修改打开jupyter notebook网页的ip, 我这边改为了localhost，其实就是127.0.0.1
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程连接
c.NotebookApp.password = u’……’ # 与json文件生成的token对应
c.NotebookApp.open_browser = False # 不自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 修改打开jupyter notebook网页的端口
#c.NotebookApp.notebook_dir =
将这句话改为：c.NotebookApp.notebook_dir = ‘./ihan’ 。默认

将远端接口映射到本地

为了方便在本地进行可视化操作，需要使用如下命令登录服务器，从而将远端接口映射到本地。

ssh -L localhost:9999:localhost:8888 username@ip

这句话每次都要用，是在本地客户端使用【不是服务器，是自己的电脑】
自己的电脑端口映射到笔记本电脑端
自己的电脑打开cmd命令行，输入

ssh -L localhost:9999:localhost:8888 username@ip

这一步很重要，在笔记本上打开cmd，作用是把服务器上的jupyter notebook网页映射到笔记本端。这里要改四个地方：
9999是笔记本上jupyter notebook的端口号
8888是服务器上jupyter notebook的端口号
username 服务器上的用户名
ip：服务器的ip

服务器上输入jupyter notebook命令

自己的电脑浏览器输入网址 http://127.0.0.1:9999

输入密码后就可以登录啦！