opencv04-掩膜
抠图
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <array>
#include <algorithm>using namespace std;
using namespace cv;int main() {string filename = R"(D:\workspace\cpp_workspace\my-cv\data\img\1.png)";Mat image, mask;image = imread(filename);imshow("image", image); // 原图Mat img1, img2, img3, img4;Rect r1(220, 100, 100, 100);// r1是设置好的感兴趣区域mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);//第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图mask(r1).setTo(255);//第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。这样就能得到Mask图像了。imshow("mask", mask); // 全黑,中间ROI区域为白色img1 = image(r1); // 把image里面的ROI区域选择出来imshow("img1", img1);/*** 方法声明: void copyTo( OutputArray m, InputArray mask ) const;* m: 目标矩阵,如果在操作之前它没有合适的大小或者类型,将会重新分配* mask:和当前对象this一样大小(size)的操作mask,这里mask的大小和image是一样的,* mask里面非0的元素表示 矩阵(this)里面需要copied的元素,mask必须为CV_8U类型,有1个或多个通道*/image.copyTo(img2, mask); //注意这句,原图(image)与掩膜(mask)进行与运算后得到了结果图(img2)imshow("img2", img2);image.copyTo(img3); // img3和image一样imshow("img3", img3);/*** 1. 设置所有的或一些数据的元素为指定的值* 2. 这是 Mat::operator=(const Scalar& s) 这个方法的高级变形** value: 分配的scalar转为了通常的数组类型* mask: 和当前对象this一样大小(size)的操作mask,这里mask的大小和image是一样的,* mask里面非0的元素表示 矩阵(this)里面需要copied的元素,mask必须为CV_8U类型,有1个或多个通道** */img3.setTo(0, mask); // 设置img3中ROI区域(mask中不为0的区域)设置为0imshow("img3_2", img3);waitKey();return 0;
}
image
mask
img1
img2
img3
img3_2