文章目录
- 🐒个人主页
- 🏅算法思维框架
- 📖前言：
- 🎀归并排序 时间复杂度O(n*logn)
- 🎇1. 算法步骤思想
- 🎇2、动画演示
- 🎇3.代码实现
🐒个人主页
🏅算法思维框架
📖前言：
本篇博客主要以介绍十大排序算法中的归并排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释，帮助加深对这些算法的理解，进行查漏补缺~
🎀归并排序 时间复杂度O(n*logn)
归并排序（Merge sort） 是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
🎇1. 算法步骤思想
- 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；
- 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；
- 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；
- 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾；
- 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
🎇2、动画演示
🎇3.代码实现
private int[] temp;//帮助两个区间排序public void sort(int[] arr){if(arr==null||arr.length<2){return;}//思路：将数组分为左右区间，分别进行排序，后使用merge()融合temp=new int[arr.length];//创建一个辅助数组来帮助各区间排序sortDG(arr,0,arr.length-1);}private void sortDG(int[] arr,int left,int right){if(left==right){return;}int mid=left+(right-left)/2;sortDG(arr,0,mid);sortDG(arr,mid+1,right);//后序位置,进行两个已经排好序的数组的融合操作merge(arr,left,mid,right);}private void merge(int[] arr,int left,int mid,int right){for (int i = left; i <=right ; i++) {//先把原数组arr[]中待排序区间【left,right】寄存在temp[]对应区间内temp[i]=arr[i];}//使用双索引将temp[]寄存区间的值进行排序后回填到arr[]的【left,right】区间内int index=left;int i=left;int j=mid+1;while (index<=right){if(i>mid){arr[index++]=temp[j++];}else if(j>right){arr[index++]=temp[i++];}else if(arr[i]<arr[j]){arr[index++]=temp[i++];}else if(arr[i]>=arr[j]){arr[index++]=temp[j++];}}}
