文章目录
- 前言
- 一、生产者重试机制
- 二、生产者确认机制
- 实现生产者确认
- (1)定义ReturnCallback
- (2)定义ConfirmCallback
- 总结
前言
生产者重试机制、生产者确认机制。
一、生产者重试机制
- 问题:生产者发送消息时,出现了网络故障,导致与MQ的连接中断。
- 解决:SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即:当RabbitTemplate与MQ连接超时后,多次重试。
实现:
需要配置application.yaml文件
spring:rabbitmq:connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间template:retry:enabled: true # 开启超时重试机制initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数,下次等待时长 = initial-interval * multipliermax-attempts: 3 # 最大重试次数
我们利用命令停掉RabbitMQ服务:
docker stop mq
然后测试发送一条消息,会发现会每隔1秒重试1次,总共重试了3次。消息发送的超时重试机制配置成功了!
注意:
当网络不稳定的时候,利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式
的重试,也就是说多次重试等待的过程中,当前线程是被阻塞的。
如果对于业务性能有要求,建议禁用重试机制。如果一定要使用,请合理配置等待时长和重试次数,当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码。
二、生产者确认机制
- 一般情况下,只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅,基本不会出现发送消息丢失的情况,因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。
- 不过,在少数情况下,也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象,比如:
- MQ内部处理消息的进程发生了异常
- 生产者发送消息到达MQ后未找到Exchange
- 生产者发送消息到达MQ的Exchange后,未找到合适的Queue,因此无法路由
- 针对上述情况,RabbitMQ提供了生产者消息确认机制,包括Publisher Confirm和Publisher Return两种。在开启确认机制的情况下,当生产者发送消息给MQ后,MQ会根据消息处理的情况返回不同的回执。
总结如下:
- 当消息投递到MQ,但是路由失败时,通过Publisher Return返回异常信息,同时返回ack的确认信息,代表投递成功
- 临时消息投递到了MQ,并且入队成功,返回ACK,告知投递成功
- 持久消息投递到了MQ,并且
入队完成持久化
,返回ACK ,告知投递成功 - 其它情况都会返回NACK,告知投递失败
- 其中ack和nack属于Publisher Confirm机制,ack是投递成功;nack是投递失败。而return则属于Publisher Return机制。
默认两种机制都是关闭状态,需要通过配置文件来开启。
实现生产者确认
发送者的application.yaml配置:
spring:rabbitmq:publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制,并设置confirm类型publisher-returns: true # 开启publisher return机制
这里publisher-confirm-type有三种模式可选:
- none:关闭confirm机制
- simple:同步阻塞等待MQ的回执
- correlated:MQ异步回调返回回执
一般我们推荐使用correlated,回调机制。
(1)定义ReturnCallback
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此我们可以在配置类中统一设置。我们在发送者定义一个配置类:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Slf4j
@Configuration
public class MqConfirmConfig implements ApplicationContextAware {@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {// 获取RabbitTemplateRabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);// 设置ReturnCallback(回调)rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {@Overridepublic void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {log.debug("收到消息的return callback, exchange:{},key:{}, msg:{}, code:{},text:{}", returnedMessage.getExchange(),returnedMessage.getRoutingKey(),returnedMessage.getMessage(),returnedMessage.getReplyCode(),returnedMessage.getReplyText());}});}
}
(2)定义ConfirmCallback
由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同,因此ConfirmCallback需要在每次发消息时定义。具体来说,是在调用RabbitTemplate中的convertAndSend方法时,多传递一个参数:
这里的CorrelationData中包含两个核心的东西:
- id:消息的唯一标示,MQ对不同的消息的回执以此做判断,避免混淆
- SettableListenableFuture:回执结果的Future对象
将来MQ的回执就会通过这个Future来返回,我们可以提前给CorrelationData中的Future添加回调函数来处理消息回执:
发送消息的测试类(添加ConfirmCallback):
@Test
void testPublisherConfirm() {// 1.创建CorrelationDataCorrelationData cd = new CorrelationData();// 2.给Future添加ConfirmCallbackcd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {@Overridepublic void onFailure(Throwable ex) {// 2.1.Future发生异常时的处理逻辑,基本不会触发log.error("send message fail", ex);}@Overridepublic void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {// 2.2.Future接收到回执的处理逻辑,参数中的result就是回执内容if(result.isAck()){ // result.isAck(),boolean类型,true代表ack回执,false 代表 nack回执log.debug("发送消息成功,收到 ack!");}else{ // result.getReason(),String类型,返回nack时的异常描述log.error("发送消息失败,收到 nack, reason : {}", result.getReason());}}});// 3.发送消息 RoutingKey是错误的rabbitTemplate.convertAndSend("dragon.direct", "q", "hello", cd);
}
由于传递的RoutingKey是错误的,路由失败后,触发了return callback,同时也收到了ack。当我们修改为正确的RoutingKey以后,就不会触发return callback了,只收到ack。而如果连交换机都是错误的,则只会收到nack。
注意:
开启生产者确认比较消耗MQ性能,一般不建议开启。而且大家思考一下触发确认的几种情况:
- 路由失败:一般是因为RoutingKey错误导致,往往是编程导致
- 交换机名称错误:同样是编程错误导致
- MQ内部故障:这种需要处理,但概率往往较低。因此只有对消息可靠性要求非常高的业务才需要开启,而且仅仅需要开启ConfirmCallback处理nack就可以了。
总结
以上就是全部讲解。