问题描述
最近遇到一个查询列表问题，发现实际数据库查询 4 条数据，但是经过程序就是 3 条，一开始怀疑是不是自己程序做了去重啥的，一顿排查猛如虎发现并没有，后来看了下 resultMap 的机制的坑~
<resultMap id="userVO" type="com.xx.UserVO"><result column="userInfo1" jdbcType="VARCHAR" property="userInfo1" /><result column="userInfo2" jdbcType="VARCHAR" property="userInfo2" /><result column="userInfo3" jdbcType="VARCHAR" property="userInfo3" /><result column="cardNo" jdbcType="VARCHAR" property="cardNo" /><association property="userDetailVO" javaType="com.xx.UserDetailVO" resultMap="BaseResultMap"/>
</resultMap>- 查询出来的 total 是 4，但是程序查询出来的实际数据是 3
原因分析
SQL 查询出来的数据
userInfo1 userInfo2 userInfo3 userDetailVO
1 2 3 {4,5}
1 2 4 {5,6}
1 2 3 {6,7}Mybatis 处理完之后的数据
userInfo1 userInfo2 userInfo3 userDetailVO
1 2 4 {5,6}
1 2 3 {6,7}可以知道，我这里是查询一个用户信息 + 用户详情组合。但是 resultInfo1-3 可能会有重复，但是详情是各有不同的，于是 mybatis 就认定相同 resultInfo1-3 相同的是一条数据
于是原本应该是 total = 3 的，实际上查出来的数据只有两条，被 mybatis 做了去重处理
解决方案
- 在 UserVO 里面加上一个唯一确定的主键，那么这个时候就不存在重复
- 在 UserVO 里面加上一个能与现在字段构成联合主键的字段，这个时候也不会存在重复，被过滤的情况
原来 Mybatis 的 resultMap 有一个去重机制，它可以帮助我们在查询结果中去除重复的数据。这个机制的核心是使用了一个叫做"discriminator"的标签来设置区分不同结果的标识
案例 DEMO
在 resultMap 中添加 discriminator 标签，设置该标签的 column 属性和 javaType 属性，用于确定区分不同结果的标识是哪个字段，并且该字段的数据类型是什么
<resultMap id="userResultMap" type="User"><id property="id" column="id" /><result property="username" column="username" /><result property="email" column="email" /><discriminator column="type" javaType="string"><case value="1" resultMap="studentResultMap" /><case value="2" resultMap="teacherResultMap" /></discriminator>
</resultMap>
在各个子 resultMap 中设置唯一区分标识的值，并且保证不同的 resultMap 区分的标识值不同
<resultMap id="studentResultMap" type="Student"><id property="id" column="id" /><result property="studentName" column="student_name" /><result property="studentAge" column="student_age" />...
</resultMap><resultMap id="teacherResultMap" type="Teacher"><id property="id" column="id" /><result property="teacherName" column="teacher_name" /><result property="teacherAge" column="teacher_age" />...
</resultMap>这样，当查询结果中有相同区分标识的数据时，Mybatis 就会将它们视为同一条数据，只返回其中的一条。通过这个机制，我们可以有效地去除重复数据，使查询结果更加准确和具有可读性
)
