70. 爬楼梯 (进阶)
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求解思路:
动规五部曲
- 确定dp数组及其下标含义:爬到有i阶楼梯的楼顶,有dp[i]种方法
- 递推公式:dp[i] += dp[i-j];
- dp数组的初始化:dp[0] = 1;
- 确定遍历顺序:排列问题,先遍历物品,再遍历背包;完全背包,遍历顺序都为正序
- 举例推导dp数组:
代码:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int main(){int n, m;cin >> n >> m;vector<int> dp(n+1, 0);dp[0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++){for (int j = 1; j <= m; j++){if (i >= j) dp[i] += dp[i-j];}}cout << dp[n] << endl;
}
322. 零钱兑换
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力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
求解思路:
动规五部曲
- 确定dp数组及其下标含义:凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]
- 确定递推公式:dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);
- dp数组的初始化:dp[0] = 0,因为凑足0元所需的钱币个数是0;其余下标初始化为int的最大值,为了避免递推公式中初始值覆盖结果值
- 确定遍历顺序:这里求钱币最小个数,和顺序没有关系,不强调组合或是排列,因此先遍历背包或是物品都可以;因为是完全背包,所以都是正序遍历
- 举例推导dp数组:coins = [1, 2, 5], amount = 5为例,如图
代码:
class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<int> dp(amount+1, INT_MAX);dp[0] = 0;for (int i = 0; i < coins.size(); i++){for (int j = coins[i]; j <= amount; j++){if (dp[j-coins[i]] != INT_MAX)dp[j] = min(dp[j], dp[j-coins[i]]+1);}}if (dp[amount] == INT_MAX) return -1;return dp[amount];}
};
279.完全平方数
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求解思路:
动规五部曲
- dp数组及其下标含义:和为j的完全平方数的最少数量为dp[j]
- 递推公式:dp[j] = min(dp[j - i * i] + 1, dp[j]);
- dp数组的初始化:dp[0] = 0;其余下标初始化为int的最大值
- 确定遍历顺序:先遍历物品或背包都可以;因为是完全背包,所以都是正序遍历
- 举例推导dp数组:n=5,如图
代码:
class Solution {
public:int numSquares(int n) {vector<int> dp(n+1, INT_MAX);dp[0] = 0;for (int i = 0; i <= n; i++){for (int j = 1; j * j <= i; j++){dp[i] = min(dp[i], dp[i-j*j]+1);}}return dp[n];}
};