---

前言

SQL:结构化查询语言(Stuctured Query Language)，在关系型数据库上执行数据操作、数据检索以及数据维护的标准语言。使用SQL语句，程序员和数据库管理员可以完成如下的任务：

• 改变数据库的结构
• 更改系统的安全设置
• 增加用户对数据库或表的许可权限
• 在数据库中检索需要的信息
• 对数据库的信息进行更改

---

以下是本篇文章正文内容

一、SQL语句分类

MYSQL致力于支持全套ANSI/ISO SQL标准。再MYSQL数据库中，SQL语句主要可以划分为以下几类：

DDL(Data Definitio Language):数据定义语言，定义对数据库对象(库、表、列、索引)的操作。CREATE、DROP、ALTER、RENAME、TRUNCATE等
DML(Data Manipultion Language):数据操作语言，定义对数据库记录的操作。INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等
DCL(Data Control Language):数据控制语言，定义对数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。GRANT、REVIKE等
Transaction Control:事务控制COMMIT、ROLLABACK、SAVEPOINT等

二、SQL语句的书写规范

1. 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写，但是在大家的认识中还是以大写为主；
2. 字符串常量常常区分大小写；
3. SQL语句可单行或者多行书写；
4. 关键词不可以跨多行或简写；
5. 用空格和缩进来提高语句的可读性
6. 自居通常位于独立行，便于编辑，提高可读性
7. 注释：
   /**/：多行注释 “ -- ”： 单行注释 MySQL注释： “ # ”

三.数据库操作

    1、查看MYSQL字符集包括字符集和校对规则两个概念Latin1支持西欧字符、希腊字符等gbk支持中文简体字符big5支持中文繁体字符utf8几乎支持所有世界国家的字符SHOW DATABASES语法：SHOW DATABASES [ LIKE wild]；如果使用LIKE wild不符合的话，wild字符串可以是一个使用SQL的‘%’和‘_’通配符的字符串功能：列出MySQL服务器上面的数据库。MySQL自带数据库：Information_schema：主要储存了系统中的一些数据库对象信息：如用户表信息、列信息、权限信息、字符集信息、分区信息等等。perfermance_schema:主要储存数据库服务器的性能参数mysql：主要储存了系统的用户权限信息以及帮助信息。      sys：5.7新增加，之前版本需要手工导入，这个库是通过视图的形式把information_schma和performance_schma结合起来，查询出更加令人容易理解的数据test：系统自动创建的测试数据库，任何用户都可以使用的库。2、创建：CREATE DATABASE语法：CREATE DATABASE  [IF NOT EXISTS] 数据库名；功能：用给定的名字创建了一个数据库如果数据库已经存在、发生了一个错误。查看创建数据库：SHOW CREATE DATABASE <数据库名>；示例：CREATE DATABASE SCHOOL DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci3、删除DROP DATABASE语法:DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;功能：删除数据库中的所有表和数据库  （切记要小心使用这个命令）4、切换使用USE选用数据库语法：USE 数据库名称；功能：把指定数据库作为默认当前数据库使用，用于后续语句。其他：查看当前连接的数据库SELECT DATABASE();查看数据库版本SELECT VERSION();查看当前用户SELECT User,Host,Password FROM mysql.user；5、执行相对应系统命令SYSTEM <命令>system cls | clearsystem date 等

---

四、MySQL字符集

MySQL字符集包括字符集和校验规则两个概念：

使⽤MySQL命令 SHOW VARIABLES like  ‘character%’
使⽤MySQL命令“SHOW COLLATION;”即可查看当前MySQL服务实例⽀持的字符序。
MySQL字符序命名规则是：以字符序对应的字符集名称开头，以国家名居中（或以general居中），以ci、cs或bin结尾。
ci表⽰⼤⼩写不敏感，cs表⽰⼤⼩写敏感，bin表⽰按⼆进制编码值⽐较。

character_set_client：MySQL客户机字符集。character_set_connection：数据通信链路字符集，当MySQL客户机向服务器发送请求时，请求数据以该字符集进行编码。character_set_database：数据库字符集。character_set_filesystem：MySQL服务器文件系统字符集，该值是固定的binary。character_set_results：结果集的字符集，MySQL服务器MySQL客户机返回执行结果时，执行结果以该字符集进行编码。character_set_server：MySQL服务实例字符集。character_set_system：元数据(字段名、表名、数据库名等) 的字符集，默认值为
utf8。

1、问题①

到这里我想提出一个问题，当默认字符集为Latin1的时候，如何将其更改为utf8？？？？？？？？？？

解决方法如下所示：

方法：
1、修改my.cnf配置文件，可以修改MySQL默认的字符集，修改完毕后重启MySQL
2、在[mysqld]下面添加defult-character-set=utf8 #适合5.1及其以前的版本（mysql 5.5及其以后版本添加character-set-server=utf8）init_connect = ‘SET NAMES utf8’
3、在[client]下添加default-character-set=utf8
4、5.8开始，官方建议用utf8mb4（后面会讲解utf8和utf8mb4）

五、UTF8和UTF8MB4的区别

MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码，mb4就是most bytes 4的意思，专⻔⽤来兼容四字节unicode。好在utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。当然，为了节省空间，⼀般情况下使⽤utf8也就够了。
既然utf8能够存下⼤部分中⽂汉字，那为什么还要使⽤utf8mb4呢？ 原来mysql⽀持的 utf8编码最⼤字符⻓度为 3 字节，如果遇到 4 字节的宽字符就会插⼊异常了。三个字节的 UTF-8最⼤能编码的 Unicode 字符是 0xffff，也就是 Unicode 中的基本多⽂种平⾯(BMP)。也就是说，任何不在基本多⽂本平⾯的 Unicode字符，都⽆法使⽤ Mysql 的 utf8 字符集存储。包括Emoji 表情(Emoji 是⼀种特殊的 Unicode 编码，常⻅于 ios 和 android ⼿机上)，和很多不常⽤的汉字，以及任何新增的 Unicode 字符，如表情等等(utf8的缺点)。
因此在8.0之后，建议⼤家使⽤utf8mb4这种编码。

六、数据库对象

数据库对象的命名规则：

必须以字母开头
可以包括数字和三个特殊字符（# _ $）
不要使用MySQL的保留字
同一Schema下的对象不能同名

七、数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：⽂本、数字和⽇期/时间类型。
Text类型

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定⻓度的字符串（可包含字⺟、数字以及特殊字 符）。在括号中指定字符串的⻓度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变⻓度的字符串（可包含字⺟、数字以及特殊字 符）。在括号中指定字符串的最⼤⻓度。最多 255 个字 符。 注释：如果值的⻓度⼤于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最⼤⻓度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最⼤⻓度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	⽤于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最⼤⻓度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	⽤于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最⼤⻓度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	⽤于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许你输⼊可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最⼤ 65535 个值。如果列表中不存在插⼊的值，则插⼊空值。 注释：这些值是按照你输⼊的顺序存储的。 可以按照此格式输⼊可能的值：ENUM(‘X’,‘Y’,‘Z’)
SET	与 ENUM 类似， SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储⼀个以上的值。

Number类型

数据类型	描述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。 0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)	32768 到 32767 常规。 0 到 65535 ⽆符号*。在括号中 规定最⼤位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。 0 to 16777215 ⽆符号*。在 括号中规定最⼤位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。 0 到 4294967295 ⽆ 符号*。在括号中规定最⼤位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。 0 到18446744073709551615 ⽆符号*。在括号中规定最⼤位 数。
FLOAT(size,d)	带有浮动⼩数点的⼩数字。在括号中规定最⼤位数。在 d 参数中规定⼩数点右侧的最⼤位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动⼩数点的⼤数字。在括号中规定最⼤位数。在 d 参数中规定⼩数点右侧的最⼤位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的⼩数点。

注意：这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加UNSIGNED属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date类型

数据类型	描述
DATE()	⽇期。格式： YYYY-MM-DD 注释：⽀持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到’9999-12-31’
DATETIME()	⽇期和时间的组合。格式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：⽀持的范围是’1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12- 31 23:59:59’
TIMESTAMP()	时间戳。 TIMESTAMP 值使⽤ Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) ⾄今的描述来存储。格式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：⽀持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
TIME(）	时间。格式： HH:MM:SS 注释：⽀持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
YEAR(）	2 位或 4 位格式的年。注释： 4 位格式所允许的值： 1901 到 2155。 2 位格式所允许 的值： 70到69，表⽰从 1970 到 2069

常用数据类型

八、表的基本创建

1、创建表

创建表的语句：

标准的建表（table）语法（列定义之间以英文逗号，隔开）：
数据表的么行称为一条记录（record），每一列成为一个字段（field）。
主键列：唯一能够表示每一条记录的列。CREATE TABLE [schma.] table（column datatype [DEFAULT expr]  ,...）ENGINE = 储存机制CREATE TABLE简单语法：CREATE TABLE 表名（列名 列类型，列名 列类型）；功能：在当前数据库中创建一张表

2、查看表

SHOW语句
语法：

SHOW TABLES [FROM 数据库名] [LIKE wild]；
功能：显示当前数据库中已有的数据表的信息【结构和创建信息】

DESCRIBE
语法：

{DESCRIBE | DESC}表名[列名]；
or
show columns from 表名称；
功能：查看数据表中各列的信息
用“SHOW CREATE TABLE 表名\G”可以查看更全面的表定义信息

3、删除表

DROP TABLE
语法：DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名；
功能：删除指定的表	

4、修改表结构

修改表类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型；

增加列：ALTER TABLE  表名 add 列名 列类型；

删除列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名；

列改名：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 

ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名
RENAME TABLE 表名 TO 新表名

5、复制表的结构

复制一个表结构的实现方法有两种方法一：在create table语句的末尾添加like子句，可以将源表的表结构复制到新表中，语法格式如下：create table 新表名 like 源表
方法二：在create table语句的末尾添加一个select语句，可以实现表结构的复制，甚至可以将源表的表记录并拷贝到新表中，下面的语法格式将源表的表结构以及源表的所有记录拷贝到新表中。create table 新表名 select * from 源表
方法三：如果已经存在一张机构一致的表，复制数据insert into 表 select * from 原表；

方法一：

方法二：

九、数据库字典

由information_schema数据库负责维护tables－存放数据库里所有的数据表、以及每个表所在数据库
schemata－存放数据库里所有的数据库信息
views－存放数据库里所有的视图信息
columns－存放数据库里所有的列信息
triggers－存放数据库里所有的触发器
routines－存放数据库里所有存储过程和函数
key_column_usage－存放数据库所有的主外键
table_constraints－存放数据库全部约束
statistics－存放了数据表的索引

十、表的约束

约束是在表上强制执⾏的数据校验规则。约束主要⽤于保证数据库的完整性。当表中数据有相互依赖性时,可以保护相关的数据不被删除。⼤部分数据库⽀持下⾯几类完整性约束:

• NOT NULL非空
• UNIQUE Key唯一键
• PRIMARY KEY主键
• FOREIGN KEY外键
• CHECK检查
• 默认值约束

约束作为数据库对象，存放在系统表中，也有自己的名字
创建约束的时机:在建表的同时创建建表后创建（修改表）
可定义列级或表级约束
有单列约束和多列约束

定义约束的语法：列级约束：在定义列的同时定义约束语法：列定义 约束类型,表级约束：在定义了所有列之后定义的约束语法：列定义[CONSTRAINT 约束名] 约束类型(列名)
约束名的取名规则推荐采用：表名_列名_约束类型简介
约束可以在创建表时就定义，也可以在创建完后再添加
语法：alter table 表名 add constraint 约束名 约束类型(要约束的列名)

以下是表的约束示例

1、非空约束(NOT NULL)

• 列级约束，只能使用列级约束语法定义。
  确保字段值不允许为空
  只能在字段级定义

CREATE TABLE tb_student(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(18) NOT NULL
)

NULL
所有数据类型的值都可以是NULL。
空字符串不等于NULL。
0也不等于NULL。

2、唯一约束

• 唯一性约束条件确保所在的字段或者字段组合不出现重复值
• 唯一性约束条件的字段允许出现多个NULL
• 同一张表内可建多个唯一约束
• 唯一约束可由多列组合而成
• 建唯一约束时MySQL会为之建立对应的索引。
• 如果不给唯一约束起名，该唯一约束默认与列名相同。

CREATE TABLE tb_student(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(18) UNIQUE NOT NULL
)

3、主键约束

• 主键从功能上看相当于非空且唯一
• 一个表中只允许一个主键
• 主键是表中唯一确定一行数据的字段
• 删除表的约束
• 自动增长和默认值
• 存储引擎
• 主键字段可以是单字段或者是多字段的组合
• 当建立主键约束时，MySQL为主键创建对应的索引
• 主键约束名总为PRIMARY。

CREATE TABLE tb_student(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(18)
)

4、外键约束

• 外键是构建于一个表的两个字段或者两个表的两个字段之间的关系
• 外键确保了相关的两个字段的两个关系
• 子(从)表外键列的值必须在主表参照列值的范围内，或者为空（也可以加非空约束，强制不允许为空）。
• 当主表的记录被子表参照时，主表记录不允许被删除。
• 外键参照的只能是主表主键或者唯一键，保证子表记录可以准确定位到被参照的记录。

格式FOREIGN KEY (外键列名)REFERENCES 主表(参照列)CREATE TABLE tb_dept(
dept_id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(18),
description VARCHAR(255)
);CREATE TABLE tb_employee(
employee_id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(18),
gender VARCHAR(10),删除表的约束：
dept_id INT REFERENCES tb_dept(dept_id),
address VARCHAR(255)
);

5、检查约束

注意检查约束在8.0之前，MySQL默认但不会强制的遵循check约束（写不报错，但是不生 效，需要通触发器完成）

之后就开始正式支持这个约束了。
create table t3(
id int,
age int check(age > 18),
gender char(1) check(gender in (‘M’,‘F’))
);

6、默认值

可以使用default关键字设置每一个字段的默认值。

创建一张user表
CREATE TABLE `test`.`user`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`name` VARCHAR(225) COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT 1 COMMENT '性别 1男 0女',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci

7、删除表约束

删除NOT NULL约束
alter table 表名 modify 列名 类型;
alter table student modify s_name not null;删除UNIQUE约束
alter table 表名 drop index 惟一约束名;
alter table student drop index unique;删除PRIMARY KEY约束
alter table 表名 drop primary key;
alter table student drop primary key;删除FOREIGN KEY约束
alter table 表名 drop foreign key 外键名;
alter table student drop foreign key student_score;
这里假设与成绩表score设置了外键约束

auto_increment ：自动增长
为新的行产生唯一的标识
一个表只能优一个auto_increment，且该属性必须为主键的一部分。
auto_increment的属性可以是任何整数类型
default : 默认值

8、存储引擎

MySQL中的数据⽤各种不同的技术存储在⽂件(或者内存）中， 每种技术都使⽤不同的存储机制、索引技巧、 锁定⽔平。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型）
插件式存储引擎是MySQL数据库最重要的特性之⼀， ⽤⼾可以根据应⽤的需要选择如何存储和索引数据、 是否使⽤事务等。

默认情况下，创建表不指定表的存储引擎，则会使用配置文件中的my.cnf中的default-storage-engine=InnoDB指定的InnoDB(配置文件即为 vim /etc/my.cnf当中)

命令如下：

SHOW VAIABLES LIKE ' table_type ';

MyISAM：应用于以读写操作为主， 很少更新 、 删除 ， 并对事务的完整性、 并发性要求不⾼的情况

InnoDB：应⽤于对事务的完整性要求⾼,在并发条件下要求数据的⼀致性的情况。现在的默认值。

MERGE: 是⼀组MyISAM表的组合。 可以突破对单个MyISAM表⼤⼩的限制， 并提⾼访问效率

在创建表是， 可以指定表的存储引擎:

CREATE TABLE (...) ENGINE=InnoDB;创建完整的建表语句为：
CREATE TABLE 表名（列名  列类型 [ATUO_INCREMENT] [dEFAULT 默认值][列约束]...[表约束]
）[ENGINE=表类型] [DEFAULT] CHARSET=字符集；	列类型：该列的数据类的存储类型
AUTO_INCREMENT:自动增尚只能是数值类型的列
DEFAULT 默认值： 设置该列的默认值
约束：对列的一些限制
ENGINE：表类型，也叫表的存储列表
CHARSET：设置表的字符集

查看一个表的数据引擎可以使用 SHOW CREATE TABLE 表名；

mysql> show create table emp;
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| emp   | CREATE TABLE `emp` (`empno` int(4) NOT NULL,`ename` varchar(255) DEFAULT NULL,`job` varchar(255) DEFAULT NULL,`mgr` int(4) DEFAULT NULL,`hiredate` date NOT NULL,`sai` int(255) NOT NULL,`comm` int(255) DEFAULT NULL,`deptno` int(2) NOT NULL,PRIMARY KEY (`empno`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC |
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

十一、MySQL的用户授权

1、密码策略

MySQL升级5.7版本以后，安全性大幅度上升
MySQL5.7为root用户随机生成了一个密码，打印在error_log中，关于error_log的位置，如果是安装的是RPM包，则会默认是/var/log/mysqld.log

awk '/temporaray password/'{print $NF}' /var/log/mysqld.log
#or
grep 'password' /var/log/mysqld.log

查看当前数据库的密码策略：

SHOW VARIABLES LIKE "%PASSWORD%";

查看密码插件：

SHOW VARIABLES LIKE "VALIDATE_PASSWORD%";

更改密码策略，命令一般为 SET GLOABL Validate_name(表中的东西)=对应的东西就好了

解释说明一个事情，就是当我们新安装了MySQL数据库的时候，系统会默认给你一个复杂的密码，但是你觉得不方便，总想变成自己的密码，中途会遇到不能更改的情况，就是权限不够，刷新权限呢，还是没什么效果，因为没有将系统给你的密码做出该表，就会导致你无法正常使用数据库的一切，因此我们就必须从密码策略开始下手，其中 validate_password_policy 就是全局约束策略的权限，一般我们将这个改为零，剩下的密码复杂度啊，还有密码长度啊，还有数字长度，都可以根据自己的情况进行更改，更改成功后，在设置数据的密码，就会成功了。

提醒几句：1、对于初学者来说，此种修改密码策略的办法可以解决大部分的密码策略问题，很实用；2、由于我对密码策略的了解比较深，因为以前这个问题也很困扰我，后来才发现这个问题的严重性；3、对于以后进入公司的人来说，公司的数据库的密码一定是复杂度拉满的，不管是从各个方面来说，一定是优于这个密码很多倍数的，所以了解此种方法只适合初学，但是要明白这个道理。

修改密码策略示例(临时修改的，方便使用)：
方法1：临时修改

更改密码策略为LOW，改为LOW或0
mysql> SET GLOBAL validate_password_policy='LOW';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)更改密码长度
mysql> SET GLOBAL validate_password_length=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)设置大小写、数字和特殊字符均不要求。
mysql> SET GLOBAL validate_password_special_char_count=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SET GLOBAL validate_password_mixed_case_count=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SET GLOBAL validate_password_number_count=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)查看：
mysql> SET GLOBAL validate_password_length=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
+--------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------+-------+
| validate_password_dictionary_file | |
| validate_password_length | 0 |
| validate_password_mixed_case_count | 0 |
| validate_password_number_count | 0 |
| validate_password_policy | LOW |
| validate_password_special_char_count | 0 |
+--------------------------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)测试：
mysql> drop user test1@localhost;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

⽅法2：初始化时不启⽤，只需要在初始化时指定 --initialize-insecure 即可，⽐如：

mysqld -initialize-insecure -datadir=/var/lib/mysql -basedir=/usr
-user=mysql

方法3：修改配置⽂件
在 /etc/my.cnf 配置⽂件中增加：

[mysqld]
validate_password=off

修改完毕，重启服务

2、授权和撤销授权

MySQL中的授权(grant)和撤销授权(revoke)

方法1：create和grant结合help CREATE USER;命令：CREATE USER <'用户名'@'地址'> IDENTIFIED BY ‘密码’;查看用户权限： help SHOW GRANTS;命令：show grants for '用户名'@'地址'；授权：help GRANT;方法2：直接grant收回权限：REVOKE删除用户：DROP USER username生产环境授权用户建议：1、博客，CMS等产品的数据库授权select,insert,update,delete,create库生成后收回create权限2、生产环境主库用户授权select,insert,update,delete3、生产环境从库授权select
创建用户方法（推荐使用方法三）:
方法一：CREATE USER语句创建CREATE USER user1@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘123456’;
方法二： INSERT语句创建INSERT INTO mysql.user(user,host, authentication_string,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject)VALUES('user2','localhost',password('ABCabc123!'),'','','');FLUSH PRIVILEGES;
方法三： GRANT语句创建GRANT SELECT ON *.* TO user3@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘123456’;FLUSH PRIVILEGES;
语法格式：grant 权限列表 on 库名.表名 to 用户名@'客户端主机'[identified by '密码' with option参数];
如：grant select on testdb.* to common_user@'%'grant insert on testdb.* to common_user@'%'grant update on testdb.* to common_user@'%'grant delete on testdb.* to common_user@'%'grant select, insert, update, delete on testdb.* to common_user@'%'grant create on testdb.* to developer@'192.168.0.%';grant alter on testdb.* to developer@'192.168.0.%';grant drop on testdb.* to developer@'192.168.0.%';grant all on *.* to dba@localhost; - dba 可以管理 MySQL 中的所有数据库show grants; - 查看当前用户（自己）权限show grants for dba@localhost;grant all on *.* to dba@localhost;# 移除权限# revoke 跟 grant 的语法差不多，只需要把关键字 “to” 换成 “from” 即可revoke all on *.* from dba@localhost;with_option参数GRANT OPTION： 授权选项	MAX_QUERIES_PER_HOUR： 定义每小时允许执行的查询数MAX_UPDATES_PER_HOUR： 定义每小时允许执行的更新数MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR： 定义每小时可以建立的连接数MAX_USER_CONNECTIONS： 定义单个用户同时可以建立的连接数

十二、MySQL之DML

有关数据表的DML操作

• INSERT INTO
• DELETE、TRUNCATE
• UPDATE
• SELECT
• 条件查询
• 查询排序
• 聚合函数
• 分组查询

1、INSERT语句

INSERT INTO TABLE [(column [,column ...])] VALUES(value [,value ..]);
默认情况下，一次插入操作只插入一条信息，也就是一行一次性插入多条信息：
INSERT INTO table [(column [, column .])]VALUES(value [, value .])，(value [, value .])如果为每列都指定值，则表名后不需列出插入的列名
如果不想在表名后列出列名，可以为那些无法指定的值插入null
可以使用如下方式一次插入多行insert into 表名[(列名,…)]select 语句——可以非常复杂。
如果需要插入其他特殊字符，应该采用\转义字符做前缀

2 、REPLACE语句

replace语句的语法格式有三种语法格式。语法格式1：replace into 表名 [（字段列表）] values （值列表）语法格式2：replace [into] 目标表名[(字段列表1) select (字段列表2) from 源表
where 条件表达式语法格式3：replace [into] 表名 set 字段1=值1, 字段2=值2

REPLACE与INSERT语句的区别：
replace语句的功能与insert语句的功能基本相同，不同之处在于：使⽤replace语句向表插⼊
新记录时，如果新记录的 主键值或者唯⼀性约束 的字段值与已有记录相同，则已有记录先被
删除（注意：已有记录删除时也不能违背外键约束条件），然后再插⼊新记录。
使⽤replace的最⼤好处就是可以将delete和insert合⼆为⼀(效果相当于更新)，形成⼀个原⼦
操作，这样就⽆需将delete操作与insert操作置于事务中了

3、UPDATE语句

UPDATE table
SET column = value [, column = value]
[WHERE condition];

修改可以⼀次修改多⾏数据，修改的数据可⽤where⼦句限定，where⼦句⾥是⼀个条件表达式，只有符合该条件的⾏才会被修改。没有where⼦句意味着where字句的表达式值为true。也可以同时修改多列，多列的修改中间采⽤逗号(,)隔开

4、DELETE和TRUNCATE语句

DELETE FROM table_name [where 条件];
TRUNCATE TABLE table_name

完全清空一个表。DDL语句
DROP、TRUNCATE、DALETE的区别

• delete：删除数据，保留表结构，可以回滚，如果数据量⼤，很慢
• truncate： 删除所有数据，保留表结构，不可以回滚，⼀次全部删除所有数据，速度相对很快
• drop： 删除数据和表结构,删除速度最快。

5、SELECT语句

简单的select语句：

简单的SELECT语句：
SELECT {*, column [alias], .}
FROM table;说明：- SELECT列名列表。*表示所有列。- FROM 提供数据源(表名/视图名)- 默认选择所有行

SELECT语句中的算术表达式：

对数值型数据列、变量、常量可以使用算数操作符创建表达式（+ - * /）
对日期型数据列、变量、常量可以使用部分算数操作符创建表达式（+ -）
运算符不仅可以在列和常量之间进行运算，也可以在多列之间进行运算。SELECT last_name, salary, salary*12FROM employees;-- MySQL的+默认只有一个功能：运算符
SELECT 100+80; # 结果为180
SELECT '123'+80; # 只要其中一个为数值，则试图将字符型转换成数值，转换成功做预算，结果为203
SELECT 'abc'+80; # 转换不成功，则字符型数值为0，结果为80
SELECT 'This'+'is'; # 转换不成功，结果为0
SELECT NULL+80; # 只要其中一个为NULL，则结果为NULL

运算符的优先级：

乘法和除法的优先级高于加法和减法
同级运算的顺序是从左到右
表达式中使用括号可强行改变优先级的运算顺序SELECT last_name, salary, salary*12+100FROM employees;SELECT last_name, salary, salary*(12+100)FROM employees;

NULL值的使⽤：

空值是指不可用、未分配的值
空值不等于零或空格
任意类型都可以支持空值
包括空值的任何算术表达式都等于空
字符串和null进行连接运算，得到也是null.

补充说明：

安全等于<=>
1.可作为普通运算符的=
2.也可以用于判断是否是NULL 如：where salary is NULL/(is not NULL) 
->where salary
<=>NULL示例1：查询emp表奖金为空的员工信息。select * from emp where comm <=> NULL;示例2：查询emp表奖金为50000的员工信息select * from emp where comm <=> 50000;

定义字段的别名：

改变列的标题头
用于表示计算结果的含义
作为列的别名
如果别名中使用特殊字符,或者是强制大小写敏感,或有空格时,都可以通过为别名添加加双引号
实现。SELECT last_name as “姓名”, salary “薪水”FROM employees;SELECT last_name, salary*12 “年薪”FROM employees;

重复记录：

缺省情况下查询显示所有行,包括重复行SELECT department_idFROM employees;
使用DISTINCT关键字可从查询结果中清除重复行SELECT DISTINCT department_idFROM employees;DISTINCT的作用范围是后面所有字段的组合SELECT DISTINCT department_id , job_idFROM employees;

限制所选择的记录： 重点

1、使用WHERE子句限定返回的记录WHERE子句在FROM 子句后SELECT[DISTINCT] {*, column [alias], .}FROM table–[WHEREcondition(s)];WHERE中的字符串和日期值
字符串和日期要用单引号扩起来
字符串是大小写敏感的,日期值是格式敏感的SELECT last_name, job_id, department_idFROM employeesWHERE last_name = "king";2、WHERE中比较运算符:SELECT last_name, salary, commission_pctFROM employeesWHERE salary =1500;3、其他比较运算符
使用BETWEEN运算符显示某一值域范围的记录SELECTlast_name, salaryFROM employeesWHERE salary BETWEEN 1000 AND 1500;4、使用IN运算符
使用IN运算符获得匹配列表值的记录SELECTemployee_id, last_name, salary, manager_idFROM employeesWHERE manager_id IN (7902, 7566, 7788);5、使用LIKE运算符使用LIKE运算符执行模糊查询查询条件可包含文字字符或数字(%) 可表示零或多个字符( _ ) 可表示一个字符SELECT last_nameFROM employeesWHERE last_name LIKE '_A%';6、使用IS NULL运算符查询包含空值的记录SELECT last_name, manager_idFROM employeesWHERE manager_id IS NULL;7、逻辑运算符
使用AND运算符AND需要所有条件都是满足T.SELECT employee_id, last_name, job_id, salaryFROM employeesWHERE salary =1100–4 AND job_id='CLERK';
8、使用OR运算符OR只要两个条件满足一个就可以SELECT employee_id, last_name, job_id, salaryFROM employeesWHERE salary =1100 OR job_id='CLERK';9、使用NOT运算符NOT是取反的意思SELECT last_name, job_idFROM employeesWHERE job_id NOT IN ('CLERK','MANAGER','ANALYST');10、使用正则表达式：REGEXP<列名> regexp '正则表达式'select * from product where product_name regexp '^2018';11、数据分组 -GROUP BY
GROUP BY子句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用。它用来对查询出来的数据进行分
组。分组的含义是：把该列具有相同值的多条记录当成一组记录处理，最后只输出一条记录。分组函数忽略空值,。结果集隐式按升序排列,如果需要改变排序方式可以使用Order by 子句。SELECT column, group_functionFROM table[WHERE condition][GROUP BY group_by_expression][ORDER BY column];
#每个部门的平均工资SELECT deptno,AVG(sal) FROM TB_EMP GROUP BY deptno#查每个部门的整体工资情况
#如果select语句中的列未使用组函数，那么它必须出现在GROUP BY子句中
#而出现在GROUP BY子句中的列，不一定要出现在select语句中SELECT deptno,AVG(sal),MAX(sal),MIN(sal),SUM(sal),COUNT(1)FROM TB_EMPGROUP BY deptno #根据部门编号分组#每个部门每个职位的平均工资SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM TB_EMP GROUP BY deptno,job12、分组函数重要规则如果使用了分组函数，或者使用GROUP BY 的查询：出现在SELECT列表中的字段，要么出现在组合函数里，要么出现在GROUP BY 子句中。GROUP BY 子句的字段可以不出现在SELECT列表当中。使用集合函数可以不使用GROUP BY子句，此时所有的查询结果作为一组。13、数据分组 -限定组的结果：HAVING子句HAVING子句用来对分组后的结果再进行条件过滤。SELECT column, group_functionFROM table[WHERE condition][GROUP BY group_by_expression][HAVING group_condition][ORDER BYcolumn];HAVING子句用来对分组后的结果再进行条件过滤。
#查询部门平均工资大于2000的
#分组后加条件 使用having
#where和having都是用来做条件限定的,但是having只能用在group by之后SELECT deptno,AVG(sal),MAX(sal),MIN(sal),SUM(sal),COUNT(1)FROM TB_EMPGROUP BY deptnoHAVING AVG(sal) > 2000HAVING与WHERE的区别WHERE是在分组前进行条件过滤， HAVING子句是在分组后进行条件过滤，WHERE子句中
不能使用聚合函数，HAVING子句可以使用聚合函数。14、组函数的错误用法不能在WHERE 子句中限制组.限制组必须使用HAVING 子句.不能在WHERE 子句中使用组函数补充：MySQL 多行数据合并 GROUP_CONCATSyntax: GROUP_CONCAT(expr)示例：fruits表按s_id,将供应水果名称合并为一行数据mysql> select s_id,group_concat(f_name)-> from fruits-> group by s_id;
+------+-------------------------+
| s_id | group_concat(f_name) |
+------+-------------------------+
| 101 | apple,blackberry,cherry |
| 102 | orange,banana,grape |
| 103 | apricot,coconut |
| 104 | berry,lemon |
| 105 | melon,xbabay,xxtt |
| 106 | mango |
| 107 | xxxx,xbababa |
+------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
注意：使用 GROUP_CONCAT（）函数必须对源数据进行分组，否则所有数据会被合并成
一行15、对结果集排序
查询语句执行的查询结果，数据是按插入顺序排列
实际上需要按某列的值大小排序排列
按某列排序采用order by 列名[desc],列名…
设定排序列的时候可采用列名、列序号和列别名
如果按多列排序，每列的asc，desc必须单独设定16、联合查询
- 中国或美国城市信息SELECT * FROM cityWHERE countrycode IN ('CHN' ,'USA');SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN'UNION ALLSELECT * FROM city WHERE countrycode='USA'说明:一般情况下,我们会将 IN 或者 OR 语句 改写成 UNION ALL,来提高性能
UNION 去重复
UNION ALL 不去重复17、查询结果限定
在SELECT语句最后可以用LIMLT来限定查询结果返回的起始记录和总数量。MySQL特有。SELECT … LIMIT offset_start,row_count;offset_start:第一个返回记录行的偏移量。默认为0.row_count:要返回记录行的最大数目。
例子：SELECT * FROM TB_EMP LIMIT 5; *检索前5个记录*/SELECT * FROM TB_EMP LIMIT 5,10; *检索记录行6-15 /18、MySQL中的通配符：
MySQL中的常用统配符有三个：%：用来表示任意多个字符，包含0个字符_ : 用来表示任意单个字符escape：用来转义特定字符

6、多表关联查询

1. inner join：代表选择的是两个表的交差部分。内连接就是表间的主键与外键相连，只取得键值一致的，可以获取双方表中的数据连接方式。
语法如下：SELECT 列名1,列名2 . FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键WHERE 条件语句;
2. left join：代表选择的是前面一个表的全部。左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据，当然需要两个表中的键值一致。语法如
下：SELECT 列名1 FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
3. right join：代表选择的是后面一个表的全部同理，右连接将会以右边作为基准，进行检索。语法如下：SELECT 列名1 FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
4.自连接自连接顾名思义就是自己跟自己连接，参与连接的表都是同一张表。(通过给表取别名虚拟出)5.交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

6、联合查询

说明:一般情况下,我们会将 IN 或者 OR 语句 改写成 UNION ALL,来提高性能
UNION 去重复
UNION ALL 不去重复
– 中国或美国城市信息
SELECT * FROM city
WHERE countrycode IN (‘CHN’ ,‘USA’);
SELECT * FROM city WHERE countrycode=‘CHN’
UNION ALL
SELECT * FROM city WHERE countrycode=‘USA’

示例1：以内连接的⽅式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值
必须⼤于25,即找出公司所有部⻔中年龄⼤于25岁的员⼯。

mysql> select * from employee1 inner join department onemployee1.dep_id=department.id and age>25;

示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示

mysql> select * from employee1 inner join department onemployee1.dep_id=department.id and age>25 and age>25 order by age asc;

示例3：以自连接的方式列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名

/* 素材
CREATE TABLE emp (empno int(4) NOT NULL,ename varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,job varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,mgr int(4) NULL DEFAULT NULL,hiredate date NOT NULL,sai int(255) NOT NULL,comm int(255) NULL DEFAULT NULL,deptno int(2) NOT NULL,PRIMARY KEY ( empno ) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO emp VALUES (1001, '甘宁', '文员', 1013, '2000-12-17', 8000, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES (1002, '黛绮丝', '销售员', 1006, '2001-02-20', 16000, 3000, 30);
INSERT INTO emp VALUES (1003, '殷天正', '销售员', 1006, '2001-02-22', 12500, 5000, 30);
INSERT INTO emp VALUES (1004, '刘备', '经理', 1009, '2001-04-02', 29750, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES (1005, '谢逊', '销售员', 1006, '2001-09-28', 12500, 14000, 30);
INSERT INTO emp VALUES (1006, '关羽', '经理', 1009, '2001-05-01', 28500, NULL, 30);
INSERT INTO emp VALUES (1007, '张飞', '经理', 1009, '2001-09-01', 24500, NULL, 10);
INSERT INTO emp VALUES (1008, '诸葛亮', '分析师', 1004, '2007-04-19', 30000, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES (1009, '曾阿牛', '董事长', NULL, '2001-11-17', 50000, NULL, 10);
INSERT INTO emp VALUES (1010, '韦一笑', '销售员', 1006, '2001-09-08', 15000, 0, 30);
INSERT INTO emp VALUES (1011, '周泰', '文员', 1006, '2007-05-23', 11000, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES (1012, '程普', '文员', 1006, '2001-12-03', 9500, NULL, 30);
INSERT INTO emp VALUES (1013, '庞统', '分析师', 1004, '2001-12-03', 30000, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES (1014, '黄盖', '文员', 1007, '2002-01-23', 13000, NULL, 10);
INSERT INTO emp VALUES (1015, '张三', '保洁员', 1001, '2013-05-01', 80000, 50000, 50);

方法一：
mysql> select e.ename,m.ename boss_name from emp e-> left join emp m on e.mgr=m.empno;
+-----------+-----------+
| ename | boss_name |
+-----------+-----------+
| 甘宁 | 庞统 |
| 黛绮丝 | 关羽 |
| 殷天正 | 关羽 |
| 刘备 | 曾阿牛 |
| 谢逊 | 关羽 |
| 关羽 | 曾阿牛 |
| 张飞 | 曾阿牛 |
| 诸葛亮 | 刘备 |
| 曾阿牛 | NULL |
| 韦一笑 | 关羽 |
| 周泰 | 关羽 |
| 程普 | 关羽 |
| 庞统 | 刘备 |
| 黄盖 | 张飞 |
| 张三 | 甘宁 |
+-----------+-----------+
15 rows in set (0.00 sec)方法2：也可以使用IFNULL
mysql> SELECT e.ename, IFNULL(m.ename, 'BOSS') 领导-> FROM emp e LEFT OUTER JOIN emp m-> ON e.mgr=m.empno;

示例4：列出受雇日期早于直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称。

方法1：
SELECTe.empno,e.ename,d.dname FROM dept d RIGHT JOIN (SELECT  e.empno, e.ename, e.deptnoFROM  emp eINNER JOIN emp m ON e.mgr = m.empno
WHERE e.hiredate < m.hiredate) eON d.deptno = e.deptno;方法2：
mysql> SELECT e.empno, e.ename, d.dname-> FROM emp e, emp m, dept d-> WHERE e.mgr=m.empno AND e.hiredate<m.hiredate ANDe.deptno=d.deptno;

示例5：列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门

mysql> SELECT *-> FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d-> ON e.deptno=d.deptno;

7、子查询
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。内部嵌套其他select语句的查询，称
为外查询或主查询
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 =、> 、<等

注意：
1、子查询要包含在括号内。
2、将子查询放在比较条件的右侧。
3、单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

1、查询姓名和工资，要求工资=最低工资
mysql> select ename,sai from emp-> where sai=(select min(sai) from emp);2、查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
mysql> SELECT * FROM emp-> WHERE sai>(SELECT AVG(sai) FROM emp-> WHERE deptno=10);3、查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息
mysql> SELECT * FROM emp-> WHERE sai>(SELECT MAX(sai) FROM emp-> WHERE deptno=10) AND deptno =10;
mysql> SELECT * FROM emp WHERE sai >ALL(SELECT sai FROM emp ->WHERE deptno = 10) AND  deptno = 10;4、查询出比10号部门任意一个员工薪资高的所有员工信息 : 只要比其中随便一个工资都可以
mysql> SELECT * FROM emp WHERE sai >ANY(->SELECT sai FROM emp WHERE deptno = 10)->AND deptno ! = 10;
5、获取员工的名字和部门的名字 select后面接子查询
mysql> SELECT ename,(SELECT dname FROM dept d WHERE d.deptno =
e.deptno ) 部门名  FROM emp e;6、也可以使用连接查询
mysql> select ename,dname from emp e left join dept d on->e.deptno=d.deptno;7、查询emp表中所有管理层的信息 from后面接子查询
mysql> SELECT * FROM emp e,(SELECT DISTINCT mgr FROM emp) mgrtable->WHEREe.empno = mgrtable.mgr;

十二、SQL函数

1、聚合函数

聚合函数对一组值进行运算，并返回单个值。也叫组合函数。
COUNT(*|列名) 统计行数
AVG(数值类型列名) 平均值
SUM(数值类型列名) 求和
MAX(列名) 最大值
MIN(列名) 最小值
除了COUNT()以外，聚合函数都会忽略NULL值。

函数名称	作用
MAX	查询指定列的最大值
MIN	查询指定列的最小值
COUNT	统计查询结果的行数
SUM	求和、返回指定列的综合
AVG	求平均值，返回指定列数据的平均值

以下列举几个MySQL的面试题目
1、count(1)和count(*)

• 当表的数据量大些时，对表做分析之后，使用count(1)还要比使用()耗时多了！
  从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少一些(1w以内的数据量)，不过差的不是很多。
• 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很⼩的。
• 因为count(),⾃ 动 会 优 化 指 定 到 那 ⼀ 个 字 段 。 所 以 没 必 要 去 count(1)， ⽤
  count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

2.count(1) and count(字段)
两者的主要区别是

• count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
• count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

3. count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执⾏效果上：

• count(*)包 括 了 所 有 的 列 ， 相 当 于 ⾏ 数 ， 在 统 计 结 果 的 时 候 ，不会忽略列值为NULL
• count(1) 包 括 了 忽 略 所 有 列 ， ⽤ 1 代 表 代 码 ⾏ ， 在 统 计 结 果 的 时 候 ，不会忽略列值为NULL
• count(列名)只包括列名那⼀列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这⾥的空不是只空字符串或者0，⽽是表⽰null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
  执⾏效率上：
  列名为主键，count(列名)会⽐count(1)快
列名不为主键，count(1)会⽐count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执⾏效率优于 count（*）
如果有主键，则 select count（主键）的执⾏效率是最优的
如果表只有⼀个字段，则 select count（*）最优。

2、数值型函数

函数名称	作用
ABS	求绝对值
SQRT	求平方根
POW&POWER	两个函数的功能相同 ，返回参数的幂次方
MOD	求余数
CEIL&CEILING	两个函数功能相同，都是返回不小于参数的最小整数，即向上取整
FLOOR	向下取整，返回值转化为一个BIGINT
RAND	生成一个0-1之间的随机数，传入整数参数时，用来产生重复序列
ROUND	对所传参数进行四舍五入
SIGN	返回参数的符号

3、字符串函数

函数名称	作用
LENGTH	计算字符串长度函数，返回字符串的字节长度
CHAR_LENGTH	计算字符长度函数，返回字符串的字节长度，注意两者的区别
CONCAT	合并字符串函数，返回结果为连接参数产生的字符串，参数可以使一个或多个
INSERT(str,pos,len,newstr)	替换字符串函数
LOWER	将字符串中的字母转换为小写
UPPER	将字符串的字母转换为大写
LEFT(str,len)	从左侧字截取字符串，返回字符串左边的若干个字符
RIGHT	从右侧截取字符串，返回字符串左边的若干个字符
TRIM	删除字符串左右两侧的空格
REPLACE(s,s1,s2)	字符串替换函数，返回替换后的新字符串
SUBSTRING(s,n,len)	截取字符串，返回从指定位置开始的指定长度的字符串
REVERSE	字符串反转(逆序)函数，返回与原始字符串顺序相反的字符串
STRCMP(expr1,expr2)	比较两个表达式的顺序，若expr1小于而expr2，则返回-1，0相等则相反
LOCATE(substr,str[,pos])	返回第一次出现子串的位置
INSTR(str,substr)	返回第一次出现子串的位置

4、日期和时间函数

函数名称	作用
CURTIME CURRENT_TIME() CURRENT_TIME	两个函数作用相同，返回当前系统的时间值
NOW	返回当前系统的日期和时间值
SYSDATE	返回当前系统的日期和时间值
DATE	获取指定⽇期时间的⽇期部分
TIME	获取指定⽇期时间的时间部分
MONTH	获取指定⽇期中的⽉份
MONTHNAME	获取指定⽈期对应的⽉份的英⽂名称
DAYNAME	获取指定⽈期对应的星期⼏的英⽂名称
YEAR	获取年份，返回值范围是 1970〜2069
DAYOFWEEK	获取指定⽇期对应的⼀周的索引位置值，也就是星期数，注意周⽇是开始⽇，为1
WEEK	获取指定⽇期是⼀年中的第⼏周，返回值的范围是否为 0〜52或 1~53
DAYOFYEAR	获取指定⽈期是⼀年中的第⼏天，返回值范围是1~366
DAYOFMONTH和DAY	两个函数作⽤相同，获取指定⽇期是⼀个⽉中是第⼏天，返回值范围是1~31
DATEDIFF(expr1，expr2)	返回两个⽇期之间的相差天数，如SELECT DATEDIFF(‘2007-12-31 23:59:59’,‘2007-12-30’)
SEC_TO_TIME	将秒数转换为时间，与TIME_TO_SEC 互为反函数
TIME_TO_SEC	将时间参数转换为秒数，是指将传入的时间转换成距离当天00：00：00，也就0秒

5、流程控制函数

函数名称	作用
IF(expr,v1,v2)	判断，流程控制，当expr = true时返回 v1，当expr = false、null 时返回v2
IFNULL(v1,v2)	判断是否为空，如果 v1 不为 NULL，则 IFNULL 函数返回 v1，否则返回v2
CASE	搜索语句

流程控制函数的用法：

1、使用IF()函数进行条件判断
mysql> SELECT IF(12,2,3),
-> IF(1<2,'yes ','no'),
-> IF(STRCMP('test','test1'),'no','yes');
+------------+---------------------+--------------------------------------+
| IF(12,2,3) | IF(1<2,'yes ','no') |
IF(STRCMP('test','test1'),'no','yes') |
+------------+---------------------+--------------------------------------+
| 2 | yes | no |
+------------+---------------------+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)2、、使用IFNULL()函数进行条件判断
mysql> SELECT IFNULL(1,2), IFNULL(NULL,10), IFNULL(1/0, 'wrong');
+-------------+-----------------+----------------------+
| IFNULL(1,2) | IFNULL(NULL,10) | IFNULL(1/0, 'wrong') |
+-------------+-----------------+----------------------+
| 1 | 10 | wrong |
+-------------+-----------------+----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL，如果为 NULL 则返回第二个参数的
值，如果不为
NULL 则返回第一个参数的值。
IFNULL() 函数语法格式为：
IFNULL(expression, alt_value)3、、使用CASE value WHEN语句执行分支操作
CASE <表达式>WHEN <值1> THEN <操作>WHEN <值2> THEN <操作>...ELSE <操作>END
将 <表达式> 的值 逐一和 每个 when 跟的 <值> 进行比较
如果跟某个<值>想等，则执行它后面的 <操作> ，如果所有 when 的值都不匹配，则执行else 的操作
如果 when 的值都不匹配，且没写 else，则会报错4、使用CASE WHEN语句执行分支操作
mysql> SELECT CASE WHEN 1<0 THEN 'true' ELSE 'false' END;
+--------------------------------------------+
| CASE WHEN 1<0 THEN 'true' ELSE 'false' END |
+--------------------------------------------+
| false |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

单表查询和多表查询的作业联系题目

一、单表查询
素材： 表名：worker - 表中字段均为中文，比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
`部门号` int(11) NOT NULL,
`职工号` int(11) NOT NULL,
`工作时间` date NOT NULL,
`工资` float(8,2) NOT NULL,
`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
`姓名` varchar(20) NOT NULL,
`出生日期` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`,
`姓名`, `出生
日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-
7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`,
`姓名`, `出生
日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-
2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`,
`姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-
6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`,
`姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六',
'1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`,
`姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-
12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`,
`姓名`, `出生
日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-
9-2');
1、显示所有职工的基本信息。
2、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号。
3、求出所有职工的人数。
4、列出最高工和最低工资。
5、列出职工的平均工资和总工资。
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表，名为工作日期表。
7、显示所有女职工的年龄。
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
10、列出工资在1000－2000之间的所有职工姓名。
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。
15、求出各部门党员的人数。
16、统计各部门的工资和平均工资
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。二、多表查询
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(20) NOT NULL ,
sex VARCHAR(4) ,
birth YEAR,
department VARCHAR(20) ,
address VARCHAR(50)
);
创建score表。SQL代码如下：
CREATE TABLE score (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
stu_id INT(10) NOT NULL ,
c_name VARCHAR(20) ,
grade INT(10)
);
2.为student表和score表增加记录
向student表插入记录的INSERT语句如下：
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市
海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌
平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州
市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新
市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门
市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡
阳市');
向score表插入记录的INSERT语句如下：
第五章 MySQL备份恢复
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);
3.查询student表的所有记录
4.查询student表的第2条到4条记录
5.从student表查询所有学生的学号（id）、姓名（name）和院系（department）的信息
6.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息
7.从student表中查询年龄18~22岁的学生信息
8.从student表中查询每个院系有多少人
9.从score表中查询每个科目的最高分
10.查询李四的考试科目（c_name）和考试成绩（grade）
11.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息
12.计算每个学生的总成绩
13.计算每个考试科目的平均成绩
14.查询计算机成绩低于95的学生信息
15.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息
16.将计算机考试成绩按从高到低进行排序
17.从student表和score表中查询出学生的学号，然后合并查询结果
18.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩
19.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

在这里有关于我的单表查询的其他文章的连接，含有答案，可以适合小伙伴们练习
这是多表查询的链接，需要的小伙伴也可以自取，同时也有答案和对应的补充知识点