本文从14大模块展示了python高级用的应用。分别有Linux命令，多任务编程、网络编程、Http协议和静态Web编程、html+css、JavaScript、jQuery、MySql数据库的各种用法、python的闭包和装饰器、mini-web框架、正则表达式等相关文章的详细讲述。
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共 14 章，157 子模块
进程
学习目标
- 能够知道进程的作用
1. 进程的介绍
在Python程序中，想要实现多任务可以使用进程来完成，进程是实现多任务的一种方式。
2. 进程的概念
一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。
比如:现实生活中的公司可以理解成是一个进程，公司提供办公资源(电脑、办公桌椅等)，真正干活的是员工，员工可以理解成线程。
注意:
一个程序运行后至少有一个进程，一个进程默认有一个线程，进程里面可以创建多个线程，线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。
3. 进程的作用
单进程效果图:
多进程效果图:
说明:
多进程可以完成多任务，每个进程就好比一家独立的公司，每个公司都各自在运营，每个进程也各自在运行，执行各自的任务。
4. 小结
- 进程是操作系统进行资源分配的基本单位。
- 进程是Python程序中实现多任务的一种方式
多进程的使用
学习目标
- 能够使用多进程完成多任务
1 导入进程包
#导入进程包import multiprocessing
2. Process进程类的说明
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
- group：指定进程组，目前只能使用None
- target：执行的目标任务名
- name：进程名字
- args：以元组方式给执行任务传参
- kwargs：以字典方式给执行任务传参
Process创建的实例对象的常用方法:
- start()：启动子进程实例（创建子进程）
- join()：等待子进程执行结束
- terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程
Process创建的实例对象的常用属性:
name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
3. 多进程完成多任务的代码
import multiprocessing
import time# 跳舞任务def dance():for i in range(5):print("跳舞中...")time.sleep(0.2)# 唱歌任务def sing():for i in range(5):print("唱歌中...")time.sleep(0.2)if __name__ == '__main__':# 创建跳舞的子进程# group: 表示进程组，目前只能使用None# target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)# name: 进程名称, 默认是Process-1, .....dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)# 启动子进程执行对应的任务dance_process.start()sing_process.start()
执行结果:
唱歌中...
跳舞中...
唱歌中...
跳舞中...
唱歌中...
跳舞中...
唱歌中...
跳舞中...
唱歌中...
跳舞中...
4. 小结
-
导入进程包
- import multiprocessing
-
创建子进程并指定执行的任务
- sub_process = multiprocessing.Process (target=任务名)
-
启动进程执行任务
- sub_process.start()
进程编号
学习目标
- 能够知道如果进程编号
1. 进程编号的目的
进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系，可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
进程编号的两种操作
- 当前进程编号
- 当前父进程编号
2. 当前进程编号
os.getpid() 表示当前进程编号
示例代码:
import multiprocessing
import time
import os# 跳舞任务def dance():# 当前进程的编号print("dance:", os.getpid())# 当前进程print("dance:", multiprocessing.current_process())for i in range(5):print("跳舞中...")time.sleep(0.2)# 扩展:根据进程编号杀死指定进程os.kill(os.getpid(), 9)# 唱歌任务def sing():# 当前进程的编号print("sing:", os.getpid())# 当前进程print("sing:", multiprocessing.current_process())for i in range(5):print("唱歌中...")time.sleep(0.2)if __name__ == '__main__':# 当前进程的编号print("main:", os.getpid())# 当前进程print("main:", multiprocessing.current_process())# 创建跳舞的子进程# group: 表示进程组，目前只能使用None# target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)# name: 进程名称, 默认是Process-1, .....dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)# 启动子进程执行对应的任务dance_process.start()sing_process.start()
执行结果:
main: 70763
main: <_MainProcess(MainProcess, started)>
dance: 70768
dance: <Process(myprocess1, started)>
跳舞中...
sing: 70769
sing: <Process(Process-2, started)>
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
3. 当前父进程编号
os.getppid() 表示当前父进程编号
示例代码:
import multiprocessing
import time
import os# 跳舞任务def dance():# 当前进程的编号print("dance:", os.getpid())# 当前进程print("dance:", multiprocessing.current_process())# 父进程的编号print("dance的父进程编号:", os.getppid())for i in range(5):print("跳舞中...")time.sleep(0.2)# 扩展:根据进程编号杀死指定进程os.kill(os.getpid(), 9)# 唱歌任务def sing():# 当前进程的编号print("sing:", os.getpid())# 当前进程print("sing:", multiprocessing.current_process())# 父进程的编号print("sing的父进程编号:", os.getppid())for i in range(5):print("唱歌中...")time.sleep(0.2)if __name__ == '__main__':# 当前进程的编号print("main:", os.getpid())# 当前进程print("main:", multiprocessing.current_process())# 创建跳舞的子进程# group: 表示进程组，目前只能使用None# target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)# name: 进程名称, 默认是Process-1, .....dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)# 启动子进程执行对应的任务dance_process.start()sing_process.start()
main: 70860
main: <_MainProcess(MainProcess, started)>
dance: 70861
dance: <Process(myprocess1, started)>
dance的父进程编号: 70860
跳舞中...
sing: 70862
sing: <Process(Process-2, started)>
sing的父进程编号: 70860
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
4. 小结
-
当前进程编号
- os.getpid()
-
当前父进程编号
- os.getppid()
-
进程编号可以查看父子进程的关系
进程执行带有参数的任务
学习目标
- 能够写出进程执行带有参数的任务
1. 进程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用进程执行的任务是没有参数的，假如我们使用进程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?
Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:
- args 表示以元组的方式给执行任务传参
- kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
2. args参数的使用
示例代码:
import multiprocessing
import time# 带有参数的任务def task(count):for i in range(count):print("任务执行中..")time.sleep(0.2)else:print("任务执行完成")if __name__ == '__main__':# 创建子进程# args: 以元组的方式给任务传入参数sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(5,))sub_process.start()
执行结果:
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成
3. kwargs参数的使用
示例代码:
import multiprocessing
import time# 带有参数的任务def task(count):for i in range(count):print("任务执行中..")time.sleep(0.2)else:print("任务执行完成")if __name__ == '__main__':# 创建子进程# kwargs: 表示以字典方式传入参数sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"count": 3})sub_process.start()
执行结果:
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成
4. 小结
-
进程执行任务并传参有两种方式:
- 元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
- 字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
