之前有网友在找敏感词检测的应用,这个应该能满足他的需求;
什么是 wordscheck ?
wordscheck
是敏感词检测API
,提供文本识别、智能鉴黄、涉政检测、谩骂等等敏感词检测过滤服务。
简介
- 敏感词库从大量样本库整理出来,基于
NLP
算法检测 - 支持
Windows
、MacOS
、Linux
等64
位主流系统 - 可以部署在本地,或部署到阿里云、腾讯云、亚马逊云、谷歌云等云服务器
- 通过下载部署包,即可一键启动私有化的"敏感词检测
API
服务" - 支持自动云更新最新词库
- 支持
http json
方式或gRPC
方式查询 - 单服务参考查询效率
70000
次/分钟,同时支持并行服务 - 支持自定义添加白名单/黑名单词条
- 服务运行内存
100M
左右,非常轻便
应用场景
AI
智能问答、评论留言、聊天消息、直播弹幕、商品详情 等内容合规检测过滤- 应用提审上架、主管部门审核、云平台内容巡查 等监管需要
- 境内外 产品内容合规需要,可部署到中国香港、新加坡、日本、美国、韩国等
构建镜像
如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节
官方提供了 Dockerfile
文件,但没找到镜像,所以需要编自己编一下
构建镜像和容器运行的基本命令如下👇
# 下载代码
git clone https://github.com/bosnzt/wordscheck.git# 或者加个代理
git clone https://ghproxy.com/github.com/bosnzt/wordscheck.git# 进入目录
cd wordscheck# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/wordscheck:v1 .# 运行容器
docker run -d \--name wordscheck \-p 8187:8080 \wbsu2003/wordscheck:v1
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 wordscheck
,选择第一个 wbsu2003/wordscheck
,版本选择 latest
。
端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 | 容器端口 |
---|---|
8187 | 8080 |
默认没有暴露端口
需要点 +
号自己添加
命令行安装
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli
更快捷
# 运行容器
docker run -d \--restart unless-stopped \--name wordscheck \-p 8187:8080 \wbsu2003/wordscheck
也可以用 docker-compose
安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
version: '3'services:wordscheck:image: wbsu2003/wordscheckcontainer_name: wordscheckrestart: unless-stoppedports:- 8187:8080
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 wordscheck
mkdir -p /volume1/docker/wordscheck# 进入 wordscheck 目录
cd /volume1/docker/wordscheck# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d
运行
容器启动后,在日志中会看到
但是如果你直接在浏览器中输入 http://群晖IP:8187
,会看到下面的错误
404 page not found
需要通过 curl
来验证,用 SSH
客户端登录到群晖后,在命令行执行
curl http://192.168.0.197:8187/health
如果状态正常,会返回
{"code":"0"}
测试下敏感词服务
curl -H "Accept: application/json" \-H "Content-type: application/json" \-X POST \-d "{\"content\":\"他在传播艳情内容\"}" \http://192.168.0.197:8187/wordscheck
在输出格式化之后是👇下面这样的
{ "code":"0", "msg":"检测成功", "return_str":"他在传播**内容", "word_list":[ { "keyword":"艳情", "category":"色情", "position":"4-5", "level":"高" } ], "extstr":""
}
如果觉得 curl
不方便,可以试试 api
工具
官方提供了 http
和 rpc
的不同语言的调用示例,需要自己根据需要进行选择
参考文档
bosnzt/wordscheck: 敏感词检测,违禁词过滤,敏感词过滤,敏感词库,一键启动,本地运行,私有化部署,1分钟接入完成,支持docker,支持在线api
地址:https://github.com/bosnzt/wordscheck
介绍 - Powered by MinDoc
地址:https://doc.wordscheck.com/docs/docs
文本识别_智能鉴黄_敏感词过滤_涉政检测_在线体验_wordscheck
地址:https://www.wordscheck.com/