揭秘MySQL SLEEP()函数:避免这些常见误区,不再被时间迷惑!

点击上方蓝字关注我

0cdd66992b231cdcfc189bef192ab4b6.png

关于MySQL sleep()函数,很多同学会觉得这个很简单,但是在和研发同学沟通时发现,很多人对此函数存在误解,本文举3个典型的例子进行说明。

1.误区一

以下SQL的运行结果是什么样的

SELECT NOW(),SLEEP(2),NOW();

很多人会认为得到的结果中第二个now()的结果是第一个now()的结果的加2s。但实际运行的结果是什么呢?

mysql> SELECT NOW(), SLEEP(2), NOW();
+---------------------+----------+---------------------+
| NOW()               | SLEEP(2) | NOW()               |
+---------------------+----------+---------------------+
| 2023-11-21 20:11:41 |        0 | 2023-11-21 20:11:41 |
+---------------------+----------+---------------------+
1 row in set (2.00 sec)

实际结果前后2个值是一致的。

2ea6f4833233369e140b1743da884117.png

那如果想前后不一致,则需要改为SYSDATE()函数,例如:

mysql> SELECT NOW(), SLEEP(2), SYSDATE();
+---------------------+----------+---------------------+
| NOW()               | SLEEP(2) | SYSDATE()           |
+---------------------+----------+---------------------+
| 2023-11-21 20:13:15 |        0 | 2023-11-21 20:13:17 |
+---------------------+----------+---------------------+
1 row in set (2.00 sec)mysql> SELECT NOW(),SYSDATE(), SLEEP(2), SYSDATE();
+---------------------+---------------------+----------+---------------------+
| NOW()               | SYSDATE()           | SLEEP(2) | SYSDATE()           |
+---------------------+---------------------+----------+---------------------+
| 2023-11-21 20:13:32 | 2023-11-21 20:13:32 |        0 | 2023-11-21 20:13:34 |
+---------------------+---------------------+----------+---------------------+
1 row in set (2.00 sec)

790d093bca4ee29e74767cb320f7bcab.png

以上是在MySQL5.7环境下执行的结果,有人会问8.0中会不会有变化呢,但其实运行结果也是一致。

cbcefb061ce29804ef9192e990f06313.png

2. 误区二

”sleep(n)中的n只能是正整数,如果是小数会进行取整”

3843b545287ad1c310b5739159831ddb.png

那真实情况会如何呢?

mysql> select sleep(2.8);
+------------+
| sleep(2.8) |
+------------+
|          0 |
+------------+
1 row in set (2.80 sec)mysql> select sleep(2);
+----------+
| sleep(2) |
+----------+
|        0 |
+----------+
1 row in set (2.00 sec)mysql> select sleep(3);
+----------+
| sleep(3) |
+----------+
|        0 |
+----------+
1 row in set (3.00 sec)

真实情况是,MySQL可以做的精确到对应的时间,而不是谣言中所说的只能是整数。

d74935c56ebe8c8f4ce2b756627d0ed3.png

而且MySQL8.0版本依旧如此:

f83b006532bc465d8a6436b66512cc54.png

3.  误区三

当一个表tb1中有2条数据,那么以下SQL的运行结果会是如何?

select a.*,sleep(2) from tb1 a

误区结果:a表的记录,总共耗时大约2s(查询a表的时间加上休眠的2s)

而实际结果是:

mysql> select a.*,sleep(2) from tb1 a;
+----+---------------------+---------------------+----------+
| id | ts                  | dt                  | sleep(2) |
+----+---------------------+---------------------+----------+
|  1 | 2038-01-01 00:00:00 | 2038-01-01 00:00:00 |        0 |
|  2 | 2038-01-01 00:00:00 | 2039-01-01 00:00:00 |        0 |
+----+---------------------+---------------------+----------+
2 rows in set (4.00 sec)

耗时4s,也就是 记录数*休眠时间

4f5c52104387032cddbc3e9b296e3303.png

TIPS:

如果一个表中的记录数很大,而误写成此情况的SQL将一直阻塞从而造成不必要的灾难。

注:以上是与研发沟通时发现的大家对此函数的误解,其实还有很多情况也有此类误解,因此建议大家一定要亲自验证,以免以讹传讹。

4f4e8507b28f18c21d5e07cb98922ba6.png

往期精彩回顾

1.  MySQL高可用之MHA集群部署

2.  mysql8.0新增用户及加密规则修改的那些事

3.  比hive快10倍的大数据查询利器-- presto

4.  监控利器出鞘:Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库

5.  PostgreSQL主从复制--物理复制

6.  MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制

7.  MySQL敏感数据加密及解密

8.  MySQL数据备份及还原(一)

9.  MySQL数据备份及还原(二)

bd1af75c7435259adb15be678ba82117.png

扫码关注     

eb375f48597937dad3f6eaee7d8dc445.jpeg

8b92c2f17f2ccd9f94ae85e008c76256.png

11148c0f38e3af1d7fe754873fd358af.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/157094.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

redis的数据类型的增删改查

redis的高可用 在集群中有一个非常重要的指标,提供服务的时间的百分比(365天)99.9% redis的高可用含义更加宽泛,正常服务是指标之一,数据容量的扩展,数据的安全性 在redis中实现高可用技术 持久化&…

Prometheus监控mysql nginx tomcat 黑盒监控

部署consul_exporter https://github.com/prometheus/consul_exporter/releases/download/v0.9.0/consul_exporter-0.9.0.linux-amd64.tar.gz 注册 ootubuntu20:~# cat consul_export.json rootubuntu20:~# cat consul_export.json {"services": [{"id"…

手机上玩.NET的两种方式

少见!手机上玩 .NET_哔哩哔哩_bilibili 小米平板敲代码,termux安装dotnet和vscode_哔哩哔哩_bilibili 都是先容器加载linux rootfs,然后安装 linux-arm64 版本的 dotnet 命令行方式运行 dotnet,代码编辑到是可以安装使用 vscode…

前端实现动态切换主题色-使用 css/less 动态更换主题颜色(换肤功能)或通过单击更改背景颜色

前言 提示:使用 css/less 动态更换主题色(换肤功能),方法共通,不限制技术栈: 其实在日常项目开发中经常会遇到有些用户想要一些自定义的的主题色来满足不同的视觉需求,这时候就需要通过动态更改…

搜索引擎trick:成为搜索高手的秘籍

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 文章目录 1. 搜索指令1.1 "完全匹配搜索"1.2 -1.3 site1.4 filetype1.5 * 模糊搜索1.6 intitle1.7 inurl1.8 related1.9 inanchor 2. 组合搜索技巧3. 搜索引擎的选择4. 使用高级搜索功能4.1 时间限定搜索4.2 语言限定搜索4.3 使用搜索…

技术为业务赋能:深度剖析开发与业务的紧密结合

技术为业务赋能:深度剖析开发与业务的紧密结合 很多做开发的同学有一种认知,技术最牛,进而忽视了对业务的理解和积累,眼里认为技术和游戏一样,有着层出不穷的新技术,更新迭代的非常快,而业务方…

Flask笔记二之blueprint和session介绍

本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Flask笔记二之blueprint和session介绍 前面我们使用 app.route() 的方式实现了一个简单的接口,用于访问系统接口,接下来介绍一下如何使用 Blueprint 来实现路由的分组以及 Flask 中 session…

Modbus转Profinet网关在大型自动化仓储项目应用案例

Modbus转Profinet网关在大型自动化仓储项目应用案例 在自动化仓储项目中,Modbus是一种常见的通信协议,用于连接各种设备,例如传感器、PLC和人机界面。然而,Modbus协议只支持串行通信,并且数据传输速度较慢。为了提高通…

【C++历练之路】stack||queue||底层原理知多少

W...Y的主页 😊 代码仓库分享💕 🍔前言: C标准模板库(Standard Template Library,STL)是C语言的一个重要组成部分,提供了一组通用的数据结构和算法,以便开发人员能够高…

计算机算法分析与设计(24)---分支限界章节复习

文章目录 一、分支界限法介绍二、旅行商问题应用三、装载问题应用3.1 问题介绍与分析3.2 例题 四、0-1背包问题应用4.1 问题介绍与分析4.2 例题 一、分支界限法介绍 二、旅行商问题应用 三、装载问题应用 3.1 问题介绍与分析 3.2 例题 四、0-1背包问题应用 4.1 问题介绍与分析…

java 数据库 查询 select 2

Day2 组函数 以组为操作单位,一组数据得到一个结果。 在没有手动分组的前提下,整张表默认为一组数据 max(列名):获取最大值 min(列名):获取最小值 sum(列名):获取总和 avg(列名):获取平均值 count(列…

TensorFlow实战教程(十九)-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理,并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识,并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文…

【C++进阶之路】第十篇:C++的类型转换

文章目录 1.C语言中的类型转换2.为什么C需要四种类型转换3.C强制类型转换3.1 static_cast3.2 reinterpret_cast3.3 const_cast3.4 dynamic_cast 4.RTTI(了解)5.常见面试题 1.C语言中的类型转换 在C语言中,如果赋值运算符左右两侧类型不同&…

CSDN专栏设置

文章目录 一、规则1.1、专栏数量与等级关联1.2、等级与积分关联1.3、积分1.3.1、积分获取1.3.2、积分被扣 二、配置2.1、入口2.2、新建2.2.1、一级专栏2.2.2、二级专栏 2.3、快捷编辑2.4、拖拽 一、规则 写了一阵子CSDN博客后,发现自己新增专栏的时候提示不能再新增…

oracle 杀掉正在“执行”的SQL

1、 找到正在执行的 SQL,或者造成等待事件的SQL 的 sid 和 serial#,通过这两个值确定一个 session SELECT b.username 用户名,b.sid, session_idb.serial#, 串口号spid 操作系统ID,paddr, session对应的进程地址,sql_text 正…

【python笔记】客户运营 - cohort分析

一、数据 本文涉及数据下载链接。 二、数据预处理 2.1 读取数据 import pandas as pddf pd.read_csv(your_path/Year 2010-2011.csv, encodingISO-8859-1) df.head()2.2 检查数据 检查空值情况 df.isna().sum() # 结果 Invoice 0 StockCode 0 De…

二叉树的层序遍历

1 问题 二叉树是计算机科学中非常基础且重要的数据结构,它由节点和连接它们的边组成。其中一个节点为根节点,除此之外其他的节点都有唯一一个父节点。层序遍历是二叉树遍历的一种,也是最常见的一种遍历方法。它是按照二叉树的深度&#xff0c…

大数据-之LibrA数据库系统告警处理(ALM-25005 Nscd服务异常)

告警解释 系统每60秒周期性检测nscd服务的状态,如果连续4次(3分钟)查询不到nscd进程或者无法获取ldapserver中的用户时,产生该告警。 当进程恢复且可以获取ldapserver中的用户时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级…

visionOS空间计算实战开发教程Day 2 使用RealityKit显示3D素材

我们在​​Day1​​中学习了如何创建一个visionOS应用,但在第一个Demo应用中我们的界面内容还是2D的,看起来和其它应用并没有什么区别。接下来我们先学习如何展示3D素材,苹果为方便开发人员,推出了RealityKit,接下来看…

Vue 3实战:打造交互丰富的任务管理应用

Vue 3实战:打造交互丰富的任务管理应用 前言搭建Vue 3项目步骤 1: 安装Vue CLI 3步骤 2: 创建Vue 3项目步骤 3: 进入项目目录步骤 4: 启动项目步骤 5: 查看项目结构 组件设计与复用1. **组件的职责单一化:**2. **Props传递:**3. **插槽(Slots&#xff09…