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对于数据访问层,无论是SQL
还是NoSQL
,SpringBoot
默认采用整合Spring Data
的方式进行统一处理,添加大量自动配置,屏蔽了很多设置。引入各种xxxTemplate
,xxxRepository
来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。
一、整合基本的 JDBC 与数据源
【1】引入jdbc
starter
[spring-boot-starter-jdbc
] 和MySQL
驱动。
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency>
【2】在application.yml
中配置数据源相关信息:
spring:datasource:username: rootpassword: 123url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
【3】测试:默认使用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
作为数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties
里面。自动配置原理:org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc
包中的DataSourceConfiguration
,根据配置创建数据源,默认使用Tomcat
连接池;可以通过spring.datasource.type
指定自定义数据源类型;SpringBoot
默认支持一下数据源:DataSource
、HikariDataSource
、BasicDataSource
。用户也可以自定义数据源:如下可知是通过build
创建数据源的。利用反射创建type
类型的数据源,并绑定相关属性。
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {Generic() {}//通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源,并绑定相关属性。@Beanpublic DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {return properties.initializeDataSourceBuilder().build();}
}
【4】第二个比较重要的类DataSourceAutoConfiguration
自动配置类中的dataSourceInitializer
继承了ApplicationListener
。
public class DataSourceAutoConfiguration {private static final Log logger = LogFactory.getLog(DataSourceAutoConfiguration.class);public DataSourceAutoConfiguration() {}@Bean@ConditionalOnMissingBeanpublic DataSourceInitializer dataSourceInitializer(DataSourceProperties properties, ApplicationContext applicationContext) {return new DataSourceInitializer(properties, applicationContext);}//......
}class DataSourceInitializer implements ApplicationListener<DataSourceInitializedEvent> {
//......
}
DataSourceInitializer
的两个主要作用:①、运行建表语句;②、运行操作数据的sql
语句;
//运行建表语句
private void runSchemaScripts() {List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.schema", this.properties.getSchema(), "schema");if(!scripts.isEmpty()) {String username = this.properties.getSchemaUsername();String password = this.properties.getSchemaPassword();this.runScripts(scripts, username, password);try {this.applicationContext.publishEvent(new DataSourceInitializedEvent(this.dataSource));if(!this.initialized) {this.runDataScripts();this.initialized = true;}} catch (IllegalStateException var5) {logger.warn("Could not send event to complete DataSource initialization (" + var5.getMessage() + ")");}}}
//运行操作数据的 sql语句
private void runDataScripts() {List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.data", this.properties.getData(), "data");String username = this.properties.getDataUsername();String password = this.properties.getDataPassword();this.runScripts(scripts, username, password);
}
【5】进行数据表创建时,默认只需要将文件命名为:schema-*.sql
;进行数据操作时,默认只需要将文件命令为:data-*.sql
;如果自定义sql
文件时,可以在application.yml
中通过如下方式指定sql
文件位置:传入的是一个list
列表
spring:datasource:schema:- classpath: student.sql
【6】JdbcTemplateAutoConfiguration
自动配置类给容器中注入了JdbcTemplate
组件,帮组我们操作数据库。
@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class})
public class JdbcTemplateAutoConfiguration {@Bean@Primary@ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class})public JdbcTemplate jdbcTemplate() {return new JdbcTemplate(this.dataSource);}
}
【7】高级配置:使用druid
数据源,首先需要引入依赖:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version>
</dependency>
【8】在yml
配置文件中加入Druid
spring:datasource:username: rootpassword: 123url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
二、整合 Mybatis 数据源(注解版)
【1】创建项目:选中web
、mybatis
、mysql
和jdbc
模块的starts
;在pom.xml
中会发现mybatis
与springboot
的整合依赖:这个依赖并不是以spring-boot
开始的,说明并不是spring
提供的依赖,而是由第三方mybatis
提供的依赖包;
<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1.1</version>
</dependency>
【2】定义个接口类,用来操作目标表的增删改查:通过@Mapper
表示该接口类是一个Mybatis
的Mapper
类,通过增删改查注解@Select
@Update
@Insert
@Delete
对数据表进行操作;
//指定这是一个操作数据库的 mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {@Select("select * from department where id=#{id}")public Department getDeptById(Integer id);
}
【3】通过Controller
层调用Server
继而调用Mapper
对数据完成操作:
@Controller
public class DepartmentController {@Autowiredprivate DepartmentMapper mapper;@GetMapping("/dept/{id}")public Department getDeptById(@PathVariable("id") Integer id){return mapper.getDeptById(id);}
}