多表查询（跨表查询）
子查询：分步查询
链表查询：把多个有关系的表拼接成一个大表(虚拟表)
inner join
left join 展示左表所有数据数据，右表展示符合查询条件的数据，查询不到的用null填充
right join
多表查询前期表准备
class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)# 一对多publish = models.ForeignKey(to='Publish')# 多对多authors = models.ManyToManyField(to='Author')class Publish(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)addr = models.CharField(max_length=64)# varchar(254) 该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的def __str__(self):return self.nameclass Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()# 一对一author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')class AuthorDetail(models.Model):phone = models.BigIntegerField() # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharFieldaddr = models.CharField(max_length=64)一对多外键增删改查
多对多外键增删改查
add set remove clear
正反向的概念
外键字段所在 的表查询就是正向
外键字段不在的表查询就是反向
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写 _set
多表查询
子查询（基于对象的跨表查询）
联表查询 （基于双下划线的跨表查询）
聚合查询
# 聚合查询 aggregate
"""
聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
只要是跟数据库相关的模块
基本上都在django.db.models里面
如果上述没有那么应该在django.db里面
"""
models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
print(res)
from app01 import modelsfrom django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg# 1 所有书的平均价格# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))# print(res)# 2.上述方法一次性使用res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))print(res)分组查询
annotate
select age from t group by age;# 分组查询 annotate"""MySQL分组查询都有哪些特点分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了严格模式ONLY_FULL_GROUP_BYset global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'"""from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg# 1.统计每一本书的作者个数# res = models.Book.objects.annotate() # models后面点什么 就是按什么分组# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')"""author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数"""# res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')# print(res,res1)"""代码没有补全 不要怕 正常写补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有"""# 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')# print(res)# 3.统计不止一个作者的图书# 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数# 2.过滤出不止一个作者的图书# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')# """# 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象# 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法## """# print(res)# 4.查询每个作者出的书的总价格# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')# print(res)"""如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢？models.Book.objects.values('price').annotate()后续BBS作业会使用你们的机器上如果出现分组查询报错的情况你需要修改数据库严格模式"""F与Q查询
# F查询# 1.查询卖出数大于库存数的书籍# F查询"""能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据"""from django.db.models import F# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))# print(res)# 2.将所有书籍的价格提升500块# models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)# 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字"""在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接"""from django.db.models.functions import Concatfrom django.db.models import Valuemodels.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))# models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款') # 所有的名称会全部变成空白Q查询
# Q查询# 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)"""filter括号内多个参数是and关系"""from django.db.models import Q# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600)) # Q包裹逗号分割 还是and关系# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # | or关系# res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # ~ not关系# print(res) # <QuerySet []># Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成字符串的形式q = Q()q.connector = 'or'q.children.append(('maichu__gt',100))q.children.append(('price__lt',600))res = models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系print(res)
)
