🚀 算法题 🚀 |
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🚀 算法题 🚀 |
🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ dp + 前缀和
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 689. 三个无重叠子数组的最大和
⛲ 题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,找出三个长度为 k 、互不重叠、且全部数字和(3 * k 项)最大的子数组,并返回这三个子数组。
以下标的数组形式返回结果,数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置(下标从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。
示例 1:
输入:nums = [1,2,1,2,6,7,5,1], k = 2
输出:[0,3,5]
解释:子数组 [1, 2], [2, 6], [7, 5] 对应的起始下标为 [0, 3, 5]。
也可以取 [2, 1], 但是结果 [1, 3, 5] 在字典序上更大。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,2,1,2,1,2,1], k = 2
输出:[0,2,4]
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
1 <= nums[i] < 216
1 <= k <= floor(nums.length / 3)
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ dp + 前缀和
🥦 求解思路
- 参考题解1:官方题解:三个无重叠子数组的最大和
- 参考题解2: 【宫水三叶】结合「前缀和」的序列 DP题(两种回溯具体方案思路)
🥦 实现代码
class Solution {public int[] maxSumOfThreeSubarrays(int[] nums, int k) {int n = nums.length;long[] sum = new long[n + 1];// 前缀和for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];long[][] f = new long[n + 1][4];// dp转移过程 dp(i,j) 当前来到i个位置,此时第j个子数组,最大子数组和for (int i = k; i <= n; i++) {for (int j = 1; j < 4; j++) {f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j], f[i - k][j - 1] + sum[i] - sum[i - k]);}}// 收集ansint[] ans = new int[3];int i = n, j = 3, index = 2;while (j > 0) {if (f[i - 1][j] >= f[i - k][j - 1] + sum[i] - sum[i - k]) {i--;} else {i-=k;j--;ans[index--] = i;}}return ans;}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |