【Django使用】django经验md文档10大模块。第4期：Django数据库增删改查

Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(DoNotRepeatYourself)原则

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共 4 章，47 子模块

模型

重点

模型配置
数据的增删改
- 增:book = BookInfo() book.save() 和BookInfo.objects.create()
- 删:book.delete() 和BookInfo.objects.get().delete()
- 改:book.name='xxx' book.save() 和 BookInfo.objects.get().update(name=xxx)
数据的查询
- 基础查询
- F对象和Q对象
- 关联查询
- 查询集QuerySet

shell工具和查看MySQL数据库日志

1 shell工具

Django的manage工具提供了shell命令，帮助我们配置好当前工程的运行环境（如连接好数据库等），以便可以直接在终端中执行测试python语句。

通过如下命令进入shell

python manage.py shell

导入两个模型类，以便后续使用

from book.models import BookInfo,PeopleInfo

2 查看MySQL数据库日志

查看mysql数据库日志可以查看对数据库的操作记录。 mysql日志文件默认没有产生，需要做如下配置：

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

把68，69行前面的#去除，然后保存并使用如下命令重启mysql服务。

sudo service mysql restart

使用如下命令打开mysql日志文件。

tail -f /var/log/mysql/mysql.log  # 可以实时查看数据库的日志内容# 如提示需要sudo权限，执行# sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log

数据库操作-增、删、改

1 增加

增加数据有两种方法。

1）save

通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。

>>> from book.models import BookInfo,PeopleInfo
>>> book = BookInfo(
...         name='python入门',
...         pub_date='2010-1-1'
...     )
>>> book.save()
>>> book
<BookInfo: python入门>

2）create

通过模型类.objects.create()保存。

>>> PeopleInfo.objects.create(
...         name='itheima',
...         book=book
...     )
<PeopleInfo: itheima>

2 修改

修改更新有两种方法

1）save

修改模型类对象的属性，然后执行save()方法

>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='itheima')
>>> person.name = 'itcast'
>>> person.save()
>>> person
<PeopleInfo: itcast>

2）update

使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数

>>> PeopleInfo.objects.filter(name='itcast').update(name='传智播客')
1

3 删除

删除有两种方法

1）模型类对象delete

>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='传智播客')
>>> person.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 1})

2）模型类.objects.filter().delete()

>>> BookInfo.objects.filter(name='python入门').delete()
(1, {'book.BookInfo': 1, 'book.PeopleInfo': 0})

数据库操作-查询

基础条件查询

1 基本查询

get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all查询多个结果。

count查询结果数量。

>>> BookInfo.objects.get(id=1)
<BookInfo: 射雕英雄传>>>> BookInfo.objects.get(pk=2)
<BookInfo: 天龙八部>>>> BookInfo.objects.get(pk=20)
Traceback (most recent call last):File "<console>", line 1, in <module>File "/home/python/.virtualenvs/py3_django_1.11/lib/python3.5/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_methodreturn getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)File "/home/python/.virtualenvs/py3_django_1.11/lib/python3.5/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in getself.model._meta.object_name
book.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.>>> BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>>>> BookInfo.objects.count()
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2 过滤查询

实现SQL中的where功能，包括

filter过滤出多个结果
exclude排除掉符合条件剩下的结果
get过滤单一结果

对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下：

属性名称__比较运算符=值# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线

查询编号为1的图书
查询书名包含'湖'的图书
查询书名以'部'结尾的图书
查询书名为空的图书
查询编号为1或3或5的图书
查询编号大于3的图书
查询1980年发表的图书
查询1990年1月1日后发表的图书

1）相等

exact：表示判等。

例：查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)

2）模糊查询

contains：是否包含。

说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。

例：查询书名包含’传’的图书。

BookInfo.objects.filter(name__contains='传')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

例：查询书名以’部’结尾的图书

>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部')
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3）空查询

isnull：是否为null。

例：查询书名为空的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)
<QuerySet []>

4）范围查询

in：是否包含在范围内。

例：查询编号为1或3或5的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3，5])
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>]>

5）比较查询

gt大于 (greater then)
gte大于等于 (greater then equal)
lt小于 (less then)
lte小于等于 (less then equal)

例：查询编号大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符，使用exclude()过滤器。

例：查询编号不等于3的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

6）日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

例：查询1980年发表的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980)
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

例：查询1990年1月1日后发表的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__gt='1990-1-1')
<QuerySet [<BookInfo: 笑傲江湖>]>

F和Q对象

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

F(属性名)

例：查询阅读量大于等于评论量的图书。

>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount'))
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

可以在F对象上使用算数运算。

例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount')*2)
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20,id__lt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>或者>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20).filter(id__lt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)

例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。

BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。

例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现

>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3))
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

Q对象前可以使用~操作符，表示非not。

例：查询编号不等于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

聚合函数和排序函数

1. 聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。

例：查询图书的总阅读量。

>>> from django.db.models import Sum
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
{'readcount__sum': 126}

注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：

{'属性名__聚合类小写':值}如:{'readcount__sum': 126}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例：查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2. 排序

使用order_by对结果进行排序

  # 默认升序>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]># 降序>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄传>]>

关联查询

查询书籍为1的所有人物信息
查询人物为1的书籍信息

由一到多的访问语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：

>>> book = BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.peopleinfo_set.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]>

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名例：

person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
person.book
<BookInfo: 射雕英雄传>

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例：

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
>>> person.book_id
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关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下：

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询图书，要求图书人物为"郭靖"
查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

例：

查询图书，要求图书人物为"郭靖"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下：

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询书名为“天龙八部”的所有人物
查询图书阅读量大于30的所有人物

例：

查询书名为“天龙八部”的所有人物。

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部')
>>> people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>]>

查询图书阅读量大于30的所有人物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
>>> people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleInfo: 胡斐>, <PeopleInfo: 苗若兰>, <PeopleInfo: 程灵素>, <PeopleInfo: 袁紫衣>]>