<蓝桥杯软件赛>零基础备赛20周--第6周--数组和队列

报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们,如果你是大一零基础,目前懵懂中,不知该怎么办,可以看看本博客系列:备赛20周合集
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每周发1个博客,共20周(读者可以按自己的进度选“正常”和“快进”两种计划)。
每周3次集中答疑
,周三、周五、周日晚上,在QQ群上答疑:

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文章目录

  • 1. 数组的应用--高精度
    • 1.1 Java和Python计算大数
    • 1.2 C/C++高精度计算大数
      • 1.2.1 高精度加法
      • 1.2.2 高精度减法
      • 1.2.3 高精度乘法
      • 1.2.4 高精度除法
  • 2. 队列
    • 2.1 手写队列
      • 2.1.1 C/C++手写队列
      • 2.1.2 Java手写队列
      • 2.1.3 Python手写队列
    • 2.2 C++ STL队列queue
    • 2.3 Java队列Queue
    • 2.4 Python队列Queue和deque
    • 2.5 例题
      • 2.5.1 C/C++代码
      • 2.5.2 Java代码
      • 2.5.3 Python
  • 3. 习题

第 6周:高精度、队列

1. 数组的应用–高精度

  高精度算法就是大数的计算方法。超过64位的大数计算,Java和Python都能直接算,而C++不能直接算,需要用数组来模拟大数的存储。
  竞赛中常常用到很大的数组。强烈建议不要用动态分配,因为动态分配需要多写代码而且容易出错。定义为全局静态数组即可,而且不需要初始化为0,因为全局变量在编译时会自动初始化为全0。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[10000000]; //定义一个很大的全局数组。自动初始化为0,不需要写成int a[10000000]={0};
int main(){cout << a[0];   //输出0return 0;
}

  大数组不能定义在函数内部,这样做会导致栈溢出。因为局部变量是函数用到时才分配,大小不能超过栈,而栈不会很大。
  这样写是错的:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){int a[10000000]={0}; //这样写是错的,大数组不能定义在函数内部cout << a[0];   //出错return 0;
}

  另外,注意全局变量和局部变量的初值。全局变量如果没有赋值,在编译时被自动初始化为0。在函数内部定义的局部变量,若需要初值为0,一定要初始化为0,否则可能为莫名其妙的值。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a;                //全局变量自动初始化为0
int c = 999;          //赋值为999
int main(){int b;cout << a <<endl; //输出0cout << c <<endl; //输出999cout << b <<endl; //由于b没有初始化,这里输出莫名奇妙的值return 0;
}

1.1 Java和Python计算大数

  Java和Python计算大数,理论上可以计算“无限大”的数,只要不超内存。
  用下面的简单题说明Java和Python的大数计算。
【题目描述】 大数计算:输入两行表示两个整数。分别计算加、减、乘、除,分5行输出和、差、积、商、余数。
(1)Java代码。注意负数的计算,负数的加减乘都没问题,但是除法可能出错。

import java.math.BigInteger;
import java.util.Scanner; 
public class Main {     public static void main(String[] args) {Scanner sc=new Scanner(System.in);BigInteger a,b;a=sc.nextBigInteger();   b=sc.nextBigInteger(); System.out.println(a.add(b)); System.out.println(a.subtract(b));  System.out.println(a.multiply(b)); System.out.println(a.divide(b)); System.out.println(a.mod(b));     //注意:如果b是负数,这里可能报错}                     
}

(2)Python代码。注意负数的计算,加减乘都没问题,但是除法的结果可能比较奇怪。

a=int(input())
b=int(input())
print(a+b)
print(a-b)
print(a*b)
print(a // b)    #注意:如果a或b是负数,除法的结果可能比较怪,例如123//(-10)得-13
print(a % b)     #注意:如果a或b是负数,求余的结果可能比较怪,例如123%(-10) 得-7

1.2 C/C++高精度计算大数

  C++能表示的最大整数是64位的long long,如果需要计算更大的数,需要使用“高精度”。对于加减乘除四种计算,模拟每一位的计算,并处理进位或借位。
  (1)数字的读取和存储。因为整数a和b太大,无法直接赋值给C++的变量,不能按数字读入,只能按字符读入。大数a用字符串string读入,一个字符存一位数字。注意存储的顺序,读入的时候,数字的左边是高位,右边是低位,即a[0]是最高位,a[n-1]是最低位;但是计算时习惯用a[0]表示最低位,a[n-1]表示最高位,所以需要把输入的字符串倒过来。
  (2)加法和减法。简单地模拟即可。
  (3)乘法。模拟小学竖式乘法操作,例如34×67,计算过程:
在这里插入图片描述
  计算结果用int a[]存储,首先算出a[0]=4×7=28,a[1]=3×7+4×6=21+24,a[2]=3×6=18,然后处理进位,得到乘积2278。
  (4)除法。直接做除法有点麻烦,简单一点的方法是利用减法。例如a除以b,转化为a连续减去b,减了多少次就是商,最后不够减的是余数。

1.2.1 高精度加法

  链接:大整数加法
  把输入的数字存到字符串中,然后在add()中把字符转成数字,做完加法后再转回字符。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int na[1005],nb[1005];  //加数和被加数
string add(string a,string b){int lena=a.size(),lenb=b.size();for(int i=0;i<lena;i++)na[lena-1-i] = a[i]-'0';  //把字符转成数字,然后翻转,使na[0]是最低位for(int i=0;i<lenb;i++)nb[lenb-1-i] = b[i]-'0';int lmax = lena>lenb ? lena : lenb;for(int i=0;i<lmax;i++) {na[i] += nb[i];na[i+1] += na[i]/10;   //处理进位na[i]%=10;}if(na[lmax]) lmax++;        //若最高位相加后也有进位,数字长度加1string ans;for(int i=lmax-1;i>=0;i--)  //把数字转成字符,然后翻转ans += na[i]+'0';return ans;
}
int main(){string a,b;cin >> a >> b;cout << add(a,b);return 0;
}

1.2.2 高精度减法

  链接:大整数减法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int na[1005],nb[1005];             //被减数和减数
string sub(string a,string b){if(a == b) return "0";         //特判一下是否两数字相等bool neg = 0;                  //标记是否为负数if(a.size() < b.size() || a.size() == b.size() && a < b)swap(a, b), neg = 1;      //让a大于bint lena=a.size(),lenb=b.size();for(int i=0;i<lena;i++)        //把字符转成数字,然后翻转,使na[0]是最低位na[lena-1-i]=a[i]-'0';for(int i=0;i<lenb;i++)nb[lenb-1-i]=b[i]-'0';int lmax = lena;for(int i=0;i<lmax;i++){na[i] -= nb[i];if(na[i]<0){                //处理借位na[i]+=10;na[i+1]--;}}while(!na[--lmax] && lmax>0)    //找到首位为0的位置;                          //什么都不做lmax++;string ans;for(int i=lmax-1;i>=0;i--)       //把数字转成字符,然后翻转ans += na[i]+'0';if(neg) ans = "-" + ans;          //查询一下是否为负数return ans;
}
int main(){string a,b;cin>>a>>b;cout<<sub(a,b);return 0;
}

1.2.3 高精度乘法

  链接:大整数乘法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int na[1005], nb[1005], nc[1000005];
string mul(string a,string b){if(a=="0"||b=="0")  return "0";int lena=a.size(),lenb=b.size();for(int i=0;i<lena;i++)na[lena-i]=a[i]-'0';for(int i=0;i<lenb;i++)nb[lenb-i]=b[i]-'0';for(int i=1;i<=lena;i++)for(int j=1;j<=lenb;j++)nc[i+j-1] += na[i]*nb[j];for(int i=1;i<=lena+lenb;i++)nc[i+1]+=nc[i]/10,nc[i]%=10;string ans;if(nc[lena+lenb])  ans += nc[lena+lenb]+'0';for(int i=lena+lenb-1;i>=1;i--) ans += nc[i]+'0';return ans;
}
int main(){string a,b;cin>>a>>b;cout<<mul(a,b);return 0;
}

1.2.4 高精度除法

  链接:大整数除法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
string sub(string a,string b){//模拟大整数减法 string res;int n=a.size(),m=b.size(),i,by=1;reverse(a.begin(),a.end());reverse(b.begin(),b.end());for(i=0;i<m;++i){int t=a[i]-b[i]+9+by;res+=t%10+'0';by=t/10;}for(;i<n;++i){int t=a[i]-'0'+9+by;res+=t%10+'0';by=t/10;}//消去前缀零 while(res[--i]=='0'&&i>0);res=res.substr(0,i+1);reverse(res.begin(),res.end());return res; 
}
int main(){string s1,s2,res,ans;cin>>s1>>s2;bool h=false;int n=s1.size(),m=s2.size(),t;//查找被除数末端非零位 int f=n-1;while(s1[f]=='0')f--;//模拟除法 for(int i=0;i<n;++i){//遍历被除数 ans+=s1[i];t=0;while(ans.size()>m||ans.size()==m&&ans>=s2){//具体操作 ans=sub(ans,s2);//用减法模拟除法 t++;} if(t||h){//等待商的首位 h=true;res+=t+'0';}if(ans.empty()&&i>=f){//处理后缀零 while(++i<n)res+='0'; }}if(res.empty())res+='0';//余数为零 if(ans.empty())ans+='0';//商为零 cout<<res<<endl<<ans;return 0;
} 

2. 队列

  队列中的数据存取方式是“先进先出”,只能往队尾插入数据、从队头移出数据。队列的原型在生活中很常见,例如食堂打饭的队伍,先到先服务,不能插队。
  下图是队列的原理,队头head指向队列中的第一个元素 a 1 a_1 a1,队尾tail指向队尾最后一个元素 a n a_n an。元素只能从队头方向出去,元素只能从队尾进入队列。
在这里插入图片描述

2.1 手写队列

2.1.1 C/C++手写队列

  队列的代码很容易实现。如果使用环境简单,最简单的手写队列代码用数组实现。

const int N = 10000; 	  //定义队列容量,确保够用
int que[N];              //队列,用数组模拟
int head = 0;            //head始终指向队头。que[head]是队头。开始时队列为空,head = 0
int tail = -1;           //tail始终指向队尾。que[tail]是队尾。开始时队列为空,tail = -1//队列长度等于tail-head+1
head++;                  //弹出队头元素,让head指向新队头。注意保持head <= tail
que[head];               //读队头
que[++tail] = data;      //入队:先tail加1,然后数据data入队。注意tail必须小于N

  这个手写代码有一个严重缺陷:如果进入队列的数据太多,使得tail超过了N,数组que[N]就会溢出,导致出错。
  用下面的例子给出上述手写代码的应用。
  约瑟夫问题 https://www.luogu.com.cn/problem/P1996
  约瑟夫问题是一个经典问题,可以用队列、链表等数据结构实现。下面的代码用队列来模拟报数。如果不理解代码,可以模拟执行的过程。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10000;  //定义队列大小,确保够用
int que[N];
int head=0, tail=-1;
int main(){int n,m;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)  que[++tail] = i;while((tail-head+1)!=0){for(int i=1;i<m;i++){que[++tail] = que[head];head++;}cout << que[head] << " ";head++;}cout<<endl;return 0;
}

  代码第3行定义了队列的容量N = 10000。本题的n最大是100,每人出圈一次,所以队列长度一定不超过100×100。如果把N设置小了,例如N=2000,提交到OJ会返回RE,即Runtime Error,说明溢出了。
  如果要防止溢出,可以使用循环队列。在上面例子中,只需要设置一个N=100的循环队列即可。
  手写循环队列的代码见:《算法竞赛》第8页“1.2.2 手写循环队列”。
  队列是一种线性数据结构,线性数据结构的主要缺点是查找较慢。要在队列中查找某个元素,只能从头到尾一个个查找。

2.1.2 Java手写队列

  下面是Java的手写队列代码,和C++代码基本一样。

import java.util.Scanner;
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int m = sc.nextInt();int[] que = new int[10000];      // 定义队列大小,确保够用int head = 0, tail = -1;for (int i = 1; i <= n; i++)     que[++tail] = i;        while ((tail - head + 1) != 0) {for (int i = 1; i < m; i++) {que[++tail] = que[head];head++;}System.out.print(que[head] + " ");head++;}System.out.println();}
}

2.1.3 Python手写队列

  下面是Python的手写队列代码。这个手写队列是用list实现的,进队尾用append()实现,队列自动扩展,不会有溢出问题。

n, m = map(int, input().split())
que = [i for i in range(1, n+1)]
head, tail = 0, n-1              #队头和队尾
while tail - head + 1 != 0:for i in range(1, m):que.append(que[head])head += 1tail += 1print(que[head], end=' ')head += 1

2.2 C++ STL队列queue

  C++STL官方文档:英文主页 https://en.cppreference.com/,或中文主页https://zh.cppreference.com/
  queue的文档:https://en.cppreference.com/w/cpp/container/queue

  竞赛时一般不自己手写队列,而是用STL queue,而且没有溢出的问题,大大加快了做题速度。STL queue的主要操作见下表。
在这里插入图片描述

  这里有篇博文可以参考:STL queue
  下面是 约瑟夫问题 的STL queue实现。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){int n,m;cin>>n>>m;queue<int>q;for(int i=1;i<=n;i++)   q.push(i);while(!q.empty()){for(int i=1;i<m;i++){q.push(q.front());q.pop();}cout << q.front() << " ";q.pop();}cout<<endl;return 0;
}

2.3 Java队列Queue

  Java官方文档:https://docs.oracle.com/en/java/
  Queue的文档:https://docs.oracle.com/en/java/javase/15/docs/api/java.base/java/util/Queue.html
  Java用LinkedList实现基本队列Queue。常用操作有:
在这里插入图片描述
  这篇博文可以参考:Java队列
  下面是 约瑟夫问题 的Java Queue实现。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int m = sc.nextInt();Queue<Integer> q = new LinkedList<>();for (int i = 1; i <= n; i++)    q.offer(i);while (!q.isEmpty()) {for (int i = 1; i < m; i++) {q.offer(q.peek());q.poll();}System.out.print(q.peek() + " ");q.poll();}}
}

2.4 Python队列Queue和deque

  Python官方文档:https://docs.python.org/3/
  deque文档:https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.deque
  Python的队列可以用list、Queue、deque实现。
  下面先用Queue实现 约瑟夫问题 。

from queue import Queue
n, m = map(int, input().split())
q = Queue()
for i in range(1, n+1):     q.put(i)
while not q.empty():for i in range(1, m):   q.put(q.get())print(q.get(), end=' ')

  不过,建议算法竞赛只使用deque,不要用queue。算法竞赛的代码都是单线程的,在这种场景下,deque比Queue快很多。
  deque是双向队列,队头和队尾都能插入和弹出。当成普通队列使用时,只用它的队头弹出、队尾插入功能即可。deque的常用操作有:
在这里插入图片描述
  参考博文:Deque
  下面用deque实现 约瑟夫问题 。

from collections import deque
n, m = map(int, input().split())
dq = deque(range(1, n+1))
while dq:dq.rotate(-(m-1))                 #把前m-1个数挪到队列尾部print(dq.popleft(), end=' ')      #队头是第m个数,删除并打印它。

2.5 例题

  机器翻译
  用一个哈希表hashtable[]模拟内存,若hashtable[x]=true,表示x在内存中,否则不在内存中。用队列queue对输入的单词排队,当内存超过M时,删除队头的单词。

2.5.1 C/C++代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool hashtable[1003];      //全局数组,自动初始化为0
int main(){int m,n;cin >> m >> n;int ans=0;             //函数内部变量,一定要初始化为0queue<int> q;for(int i=0;i<n;i++)    {int x; cin >> x;if(hashtable[x] == false)  {hashtable[x] = true;if(q.size() < m)   q.push(x);else  {hashtable[q.front()] = false;q.pop();q.push(x);}ans++; //内存中没有这个单词,到外存找,答案加1}}cout << ans << '\n';return 0;
}

2.5.2 Java代码

import java.util.*;
public class Main {static boolean[] hashtable = new boolean[1003];static Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); //使用LinkedList实现队列public static void main(String[] args) {int m, n;Scanner scanner = new Scanner(System.in);m = scanner.nextInt();n = scanner.nextInt();int ans=0;for (int i = 0; i < n; i++) {int x = scanner.nextInt();if (hashtable[x] == false) {hashtable[x] = true;if (q.size() < m)q.add(x); //使用add方法添加元素到队列中else {//int front = ; //使用poll方法取出队列头部元素并移除hashtable[q.poll()] = false;q.add(x);}ans++;}}System.out.println(ans);}
}

2.5.3 Python

from collections import deque  
hashtable = [False] * 1003  # 哈希表初始化,默认为False  
m, n = map(int, input().split())  # 输入m和n  
ans = 0      # 初始化答案为0  
q = deque()  # 初始化队列  
line =  list(map(int, input().split()))  #读第2行
for x in line:                           #处理每个数   if hashtable[x] is False:  # 如果x不在哈希表中  hashtable[x] = True  # 将x加入哈希表  if len(q) < m:  # 如果队列未满  q.append(x)  # 将x加入队列  else:  # 如果队列已满  hashtable[q.popleft()] = False  # 将队列首元素出队并从哈希表中删除  q.append(x)  # 将x加入队列  ans += 1  # 答案加1  
print(ans)  # 输出答案 

3. 习题

https://www.lanqiao.cn/problems/3745/learning/
https://www.lanqiao.cn/problems/3746/learning/

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【LearnOpenGL基础入门——3】绘制纯色三角形

目录 一.写在前面 二.顶点输入 三.顶点着色器 四.编译着色器 五.片段着色器 六.着色器程序 七.链接顶点属性 彩蛋 一.写在前面 我们先认识一下OpenGL常用的几个名词&#xff1a; 顶点数组对象&#xff1a;Vertex Array Object&#xff0c;VAO顶点缓冲对象&#xff1a;…

2023全新付费进群系统源码 带定位完整版 附教程

这源码是我付费花钱买的分享给大家&#xff0c;功能完整。 搭建教程 Nginx1.2 PHP5.6-7.2均可 最好是7.2 第一步上传文件程序到网站根目录解压 第二步导入数据库&#xff08;58soho.cn.sql&#xff09; 第三步修改/config/database.php里面的数据库地址 第四步修改/conf…

linux配置固定ip(两种方法)

首先刚下载的vm&#xff0c;刚创建的虚拟机&#xff0c;肯定是需要配置ip的 其次以前我的每次都是设置自动ip&#xff0c;这样每次登录都会自动获取ip地址&#xff0c;并且每次的ip都不相同。 ~方法&#xff1a; 开机登陆后 1)Cd /etc/sysconfig/network-scripts 2)Vi ifcf…

Elasticsearch备份与还原:使用elasticdump

在数据管理的世界里&#xff0c;备份和还原数据是重中之重的日常工作&#xff0c;特别是对于Elasticsearch这样的强大而复杂的搜索引擎。备份不仅可以用于灾难恢复&#xff0c;还可以在数据迁移、测试或者升级等场景中发挥重要作用。 在本博客中&#xff0c;我们将会重点介绍如…