QT专栏1 -Qt安装教程

   #本文时间2023年11月18日,Qt 6.6#

       Qt 安装简要说明:

        Qt有两个版本一个是商业版本(收费),另一个是开源版本(免费);

        打开安装程序时,通过判断账号是否有公司,安装商业版,还是开源版。账号注册时,一定要注意勾选个人,不能填写公司信息,下面注册账号中特别提到。

        Qt安装分为3个过程,下载安装器  -> 注册Qt账号->安装

1:下载安装器

 Qt官网(https://www.qt.io/)下载在线下载器

step1,点击Download try

 step2:选择下载开源版本,注意不要点击商业版,否者会让你注册一个商业账号。

 step3:下载在线安装器 

  step4:根据PC环境,选择不同的在线安装器 

 

2:注册账号

Step1:下载好安装器后,双击安装器,点击注册

Step2:输入账号密码,点击下一步等待,注册邮箱收到Qt的邮件

Step3:点开Qt邮件,点击确认链接,跳转注册信息填写页面

 Step4:填写注册信息,注意需要勾选下面的选择框,否者不能安装开源版本

3:安装

Step1:注册好账号后,再次回到安装器,输入账号密码,进入下面界面

Step2:点击下一步

 Step2:是否帮助改善,根据个人喜欢选择

 Step3:出现安装环境,选择安装路径以及定制安装

  Step4:选择QtDesign Studio与Qt

   Step5:勾选同意协议许可,下一步

一直下一步,等待安装完成即可

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/146904.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于SSM的学生疫情信息管理系统设计与实现

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:采用JSP技术开发 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…

100套Axure RP大数据可视化大屏模板及通用组件库

106套Axure RP大数据可视化大屏模板包括了多种实用美观的可视化组件库及行业模板库,行业模板涵盖:金融、教育、医疗、政府、交通、制造等多个行业提供设计参考。 随着大数据的发展,可视化大屏在各行各业得到越来越广泛的应用。可视化大屏不再…

高斯积分-Gaussian Quadrature

https://mathworld.wolfram.com/GaussianQuadrature.html

mmdet 3.x 打印各类指标

和mmdet2.x中的修改地方不一样,在mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py中第72行将classwise设为True就可以打印各类指标了 但是在test的时候一直都是什么指标都不打印,不管是上面总的指标还是下面的各类指标,暂时不知道怎么处理 找到原因…

解决docker运行elastic服务端启动不成功

现象: 然后查看docker日志,发现有vm.max_map_count报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决办法: 1. 宿主机(运行doc…

移远EC600U-CN开发板 11.15

制作一个简单UI: 1."端口设置"模块 *效果图 *代码 def backEvent(evt): #返回主界面code evt.get_code() if code lv.EVENT.CLICKED:lv.scr_load(mainInterface)def popUpEvent(evt): #弹窗提醒code evt.get_code()if code lv.EVENT.CL…

Azure 机器学习:使用 Azure 机器学习 CLI、SDK 和 REST API 训练模型

目录 环境准备克隆示例存储库 示例案例在云中训练1.连接到工作区PythonAzure CLIREST API 2. 创建用于训练的计算资源4. 提交训练作业PythonAzure CLIREST API 注册已训练的模型PythonAzure CLIREST API Azure 机器学习提供了多种提交 ML 训练作业的方法。 在本文中&#xff0c…

算法萌新闯力扣:存在重复元素II

力扣题:存在重复元素II 开篇 这道题是217.存在重复元素的升级版,难度稍微提高。通过这道题,能加强对哈希表和滑动窗口的运用。 题目链接:219.存在重复元素II 题目描述 代码思路 1.利用哈希表,来保存数组元素及其索引位置 2.遍…

​软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第16章 嵌入式系统架构设计理论与实践(P555~613)-思维导图】​

软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第16章 嵌入式系统架构设计理论与实践(P555~613)-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图

将ArduinoIDE库文件移动到其他磁盘的方法

本文主要介绍更改软件包位置Arduino IDE (含2.0以上版本)的方法。 Arduino IDE 默认将软件包安装到 C 盘,如果你使用的开发板较多,产生的库文件很大,会导致 C 盘可用空间不足,博主只用了ESP开发板&#xf…

【Mysql】复合查询详解+实战操作(多表查询、自链接、子查询等)

🌈欢迎来到Python专栏 🙋🏾‍♀️作者介绍:前PLA队员 目前是一名普通本科大三的软件工程专业学生 🌏IP坐标:湖北武汉 🍉 目前技术栈:C/C、Linux系统编程、计算机网络、数据结构、Mys…

Nginx实现负载均衡

Nginx实现负载均衡 负载均衡的作用 1、解决单点故障,让web服务器构成一个集群 2、将请求平均下发给后端的web服务器 负载均衡的软硬件介绍 负载均衡软件: # nginx 四层负载均衡:stream(nginx 1.9版本以后有stream模块&#x…

STM32硬件调试器不一定准确,proteus不一定准确

我在做实验的过程中,发现里面的那个变量ii一直都不变搞了很久没有发现问题, 然后怀疑是不是软件出了问题,然后直接只用单片机的一个灯泡来检测是否正常,发现:单片机里面正常,但是硬件调试的时候&#xff0…

LaTeX 数学公式常见问题及解决方案

本文汇总了博主在使用 LaTeX 写文档过程中遇到的所有数学公式常见问题及对应的 LaTeX 解决方案 持续更新... 目录 1. 连等式2. 公式重新开始编号2.1 图片/表格重新编号 1. 连等式 在数学公式推导过程中常常会遇到如 Figure 1 所示的连等式,一般需要保证等号或者不等…

sqli-labs(Less-3)

1. 通过构造id1’ 和id1’) 和id1’)–确定存在注入 可知原始url为 id(‘1’) 2.使用order by 语句猜字段数 http://127.0.0.1/sqlilabs/Less-3/?id1) order by 4 -- http://127.0.0.1/sqlilabs/Less-3/?id1) order by 3 --3. 使用联合查询union select http://127.0.0.1…

CTF-PWN-tips

文章目录 overflowscanfgetreadstrcpystrcat Find string in gdbgdbgdb peda Binary ServiceFind specific function offset in libc手工自动 Find /bin/sh or sh in library手动自动 Leak stack addressFork problem in gdbSecret of a mysterious section - .tlsPredictable …

036、目标检测-锚框

之——对边缘框的简化 目录 之——对边缘框的简化 杂谈 正文 1.锚框操作 2.IoU交并比 3.锚框标号 4.非极大值抑制 5.实现 拓展 杂谈 边缘框这样一个指定roi区域的操作对卷积神经网络实际上是很不友好的,这可能会对网络感受野提出一些特定的要求&#xff0…

【脑与认知科学】【n-back游戏】

请参考课堂内容,设计一种测试工作记忆的实验方法,并选择三位同学作为被试测试工作记忆。请画出实验流程图,叙述实验测试目标,并分析实验结果。 举例:一般我们选择n_back来测试对数字或字母的记忆,选择色块实…

[深度学习]卷积神经网络的概念,入门构建(代码实例)

# 不再任何人,任何组织的身上倾注任何的感情,或许这就是能活得更开心的办法 0.写在前面: 卷积神经网络的部分在之前就已经有所接触,这里重新更全面地总结一下关于深度学习中卷积神经网络的部分.并且在这里对如何构建代码,一些新的思想和网络做出一点点补充,同时会持续更新一些…

传递函数的推导和理解

传递函数的推导和理解 假设有一个线性系统,在一般情况下,它的激励 x ( t ) x(t) x(t)与响应 y ( t ) y(t) y(t)所满足的的关系,可用下列微分方程来表示: a n y ( n ) a n − 1 y ( n − 1 ) a n − 2 y ( n − 2 ) ⋯ a 1 y…