【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

人名分类器实战项目

  • 0 说明
  • 1 工程项目设计
  • 2 数据预处理data_processing
  • 3 创建模型model
  • 4 模型测试test
  • 5 训练配置config
  • 6 模型训练train
  • 7 模型对比绘图plotfigure
  • 8 模型预测predict
  • 9 代码测试demo

0 说明

本项目对前一个博客内容2.5(cpu version) 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）的区别在于两点：

  • （1）采用gpu
  • （2）对项目代码进行工程化管理

第一点不用多讲，就是将模型和数据传入到gpu设备上即可，第二个是由于受到项目开发的影响，按照功能对代码进行工程模块化管理，此方式在编写和调试过程中也非常适用，后期的维护也十分方便（前面cpu版本的代码都在一个文件上，要进行微调就

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