解决方案：
当在Spring Data JPA中使用WHERE IN子句时，如果IN中的元素数量超过1000，可能会导致错误。这是由于一些数据库对IN子句中的元素数量有限制。为了解决这个问题，你可以采取以下解决方案：
- 分页查询：将大的IN子句拆分成多个小的IN子句，每个子句包含的元素数量不超过1000。然后，对每个小的IN子句执行单独的查询，并将结果合并。
- 使用临时表：将需要匹配的值存储在一个临时表中，然后使用JOIN操作来连接临时表和原始表，以替代IN子句。这种方法的优点是可以避免IN子句的元素数量限制，但可能需要额外的数据库操作。
- 使用子查询：将IN子句中的元素作为一个子查询，然后将子查询的结果与原始表进行连接。这样可以避免IN子句的元素数量限制，因为子查询的结果集可以包含任意数量的元素。
无论你选择哪种解决方案，都需要根据你的具体情况进行调整和优化。另外，建议在使用任何解决方案之前，先了解你所使用的数据库对IN子句的元素数量限制，以便更好地解决问题。
实际例子
分页查询
//最终查询出的数据
List<TargetPo> poAllList= new ArrayList<>();
// 超过1000条数据，分批查询，in表达式最大支持1000 collect 为查询条件超过1000个List<List<Long>> partitionCodes = Lists.partition(collect, 999);for (List<Long> list : partitionCodes) {List<TargetPo> poList = respository.selectListByIds(list);if (CollectionUtil.isNotEmpty(poList)) {poAllList.addAll(poList);}}分页查询封装
/*** 简化超过1000的 where子句调用* @param originList 待分割的列表* @param size 按什么尺寸分割* @param function 返回数据的回调函数* @param <T> 待分割列表类型* @param <V> 返回函数列表* @return 执行where子句后的结果数据*/public static <T,V> List<V> partitionWhere(List<T> originList, int size, Function<List<T>,List<V>> function){List<List<T>> partitionList = Lists.partition(originList,size);List<V> resultList = new ArrayList<>();for (List<T> list : partitionList) {resultList.addAll(function.apply(list));}return resultList;}分页查询封装使用例子
List<String> originList = Lists.newArrayList("1","2","3");List<Integer> list = CollectionUtil.partitionWhere(originList, 2, strings -> strings.stream().map(Integer::parseInt).collect(Collectors.toList()));System.out.println(list);使用子查询
假设我们有一个Order实体类和一个Customer实体类，并且每个订单都与一个客户关联。现在，我们想要查找与一组特定客户ID相关的所有订单。
首先，我们需要在Order实体类中定义一个与客户关联的字段，例如customerId。
然后，在OrderRepository中，我们可以创建一个自定义查询，将客户ID列表作为一个子查询，并将子查询的结果与Order实体进行连接。示例代码如下：
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> { @Query("SELECT o FROM Order o INNER JOIN (SELECT ?1 AS customerId) sub ON o.customerId = sub.customerId") List<Order> findByCustomerIdsInSubquery(List<Long> customerIds);
}
在上述代码中，子查询(SELECT ?1 AS customerId)将客户ID列表作为参数，并将其命名为customerId。然后，主查询使用INNER JOIN将Order实体与子查询结果进行连接，根据customerId进行匹配。
接下来，我们可以在实际使用时调用该自定义查询方法。示例代码如下：
@Service
public class OrderService { @Autowired private OrderRepository orderRepository; public List<Order> findOrdersByCustomerIds(List<Long> customerIds) { return orderRepository.findByCustomerIdsInSubquery(customerIds); }
}这样，通过将客户ID列表作为子查询，并将其与原始订单表进行连接，我们可以避免在IN 子句中使用元素数量限制。子查询的结果集可以包含任意数量的元素，从而实现了灵活且高效的查询。这种方式可以根据实际需求进行调整和优化，以适应特定的业务场景和数据库结构。
